Бальная оценка значимости параметров для моделей

B’i для Xi Модель	0,25	0,28	0,28	0,19
	X1	X2	X3	X4
A	5	3	5	4
B	3	4	4	5
C	4	4	3	3
D	2	3	2	2

(3.1.1)

где - показатель конкурентоспособности j-ой модели;

- относительная значимость i-го параметра;

- бальное значение i-го параметра для j-ой модели.

Для данных из табл. 3.1.1 и 3.1.2, используя формулу 3.1.1 получим:

Ka = 0.25*5+0.28*3+0.28*5+0.19*4 = 4.25

Kb = 0.25*3+0.28*4+0.28*4+0.19*5 = 3.94

Kc = 0.25*4+0.28+0.28*3+0.19*3 = 3.53

Kd = 0.25*2+0.28*3+0.28*2+0.19*3 = 2.28

Модель с максимальным значением показателя конкурентоспособности наиболее предпочтительна, т.е. в нашем примере это модель А.

3.1.2 Метод оценки по приоритетности вариантов наиболее

конкурентоспособного изделия.

Последовательность выбора наиболее конкурентоспособной модели изделия методом оценки по приоритетности может быть представлена в следующем виде:

1. Определение значимости параметров.

На первом этапе следует определить значимость параметров качества изделия, аналогично методики изложенной в пункте 1 раздела 3.1.1.

2. Определение приоритетности моделей по параметрам.

Затем оценивается приоритетность каждой модели по каждому из параметров. С этой целью заполняется такое количество матриц приоритетности, которое соответствует количеству выбранных для анализа параметров Х_i. При этом эксперт должен задаться вопросом: которая из анализируемых моделей изделия предпочтительнее например по цене «А» или «В», «А» или «С» по качеству изображения, приема и пр. С этой целью заполняется следующая таблица 3.1.3, где проводится анализ приоритетности моделей по параметрам.

Например: анализируется параметр «цена» изделий (таблица 3.1.3).

Механизм заполнения этой матрице аналогичен таблице 3.1.1. Однако таких матриц будет столько сколько было выбрано изначально параметров X_i.

Заполняя матрицу определим значения абсолютной значимости каждой модели по анализируемому параметру (Q_i) и относительной значимости модели по анализируемому параметру (q_i). Q_i определяется построчным суммированием коэффициентов предпочтительности. Сумма Q_i (по столбцу ) должна быть равна квадрату числа анализируемых моделей. Значение q_i определяется отношением абсолютной значимости соответствующей модели (Q_i) к сумме абсолютных значимостей моделей в целом.

Таблица 3.1.3.

Матрица приоритетности моделей по параметру x1

Модель Изд	A	B	C	D	Qi	qi
A	= 1.0	> 1.5	> 1.5	< 0.5	4.5	0.28
B	< 0.5	= 1.0	> 1.5	< 0.5	3.5	0.22
C	< 0.5	< 0.5	= 1.0	> 1.5	3.5	0.22
D	> 1.5	> 1.5	< 0.5	= 1.0	4.5	0.28

После составления необходимого (равному количеству Х_i) числа матриц, заполняется сводная таблица 3.1.4 (аналогично таблице 3.1.2), в которой вместо баллов приведены значения q_i по моделям и параметрам.

Таблица 3.1.4