- •22. Поиск данных
- •23. Пакеты прикладных программ.
- •24. Проблемно-ориентированные пакеты прикладных программ.
- •28. Способы передачи данных.
- •29.Программное обеспечение вычислительных сетей.
- •30.Локальные вычислитильные сети.
- •31. Организация обмена информацией в лвс.
- •32. Информационные ресурсы Internet
- •33.Принципы функционирования Internet
- •34. Технология World Wide Web
- •35. Электронная почта
- •36. Искусственный интеллект.
- •37. Модели представления знаний.
- •39. Виды экспертных систем.
39. Виды экспертных систем.
По способу формирования решения ЭС можно разделить на анализирующие и синтезирующие. В системах первого типа осуществляется выбор решения из множества известных решений на основе анализа знаний, в системах второго типа решение синтезируется из отдельных фрагментов знаний. В зависимости от способа учета временного признака ЭС делят на статические и динамические. Статические ЭС предназначены для решения задач с неизменяемыми в процессе решения данными и знаниями, а динамические ЭС допускают такие изменения. По видам используемых данных и знаний различают ЭС с детерминированными и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний и данных понимаются их неполнота, ненадежность, нечеткость. ЭС могут создаваться с использованием одного или нескольких источников знаний.
Можно расширить понимание экспертных систем, рассмотрев некоторые наиболее характерные их применения. В настоящем паре-графе опишем эти. применения в двух аспектах - основные виды деятельности ЭС и области, в которых они решают проблемы. Взятые в совокупности, эти аспекты позволяют увидеть широту диапазон применения, многообразие информации и разнообразие форм представления знаний, присущие существующим ЭС.
Экспертные системы создаются для решения разного рода проблем, но основные типы их деятельности можно сгруппировать в категории. ЭС, выполняющие интерпретацию, как правило, используют информацию от датчиков для описания ситуации. В качестве примера приведем интерпретацию показаний измерительных приборов на химическом заводе для определения состояния процесса. Интерпретирующие системы имеют дело не с четкими символьными представлениями проблемной ситуации, а непосредственно с реальными данными. Они сталкиваются с затруднениями, которых нет у систем других типов, потому что им приходится обрабатывать информацию зашумленную, недостаточную, неполную, ненадежную или ошибочную. Им необходимы специальные методы регистрации характеристик непрерывных потоков данных, сигналов или изображений и методы их символьного представления.
40. Типы задач, решаемых экспертными системами Классификация ЭС на основании описанных видов деятельности может привести к неясностям, поскольку многие из этих систем выполняют сразу насколько видов работ. Например, диагностика часто совмещается с отладкой, наблюдение с управлением, а планирование с проектированием. Поэтому специалисты по ИИ находят полезным классифицировать ЭС по типам задач, которые такие системы решают. В табл. 3 перечислены некоторые из предметных областей, в которых ЭС в настоящее время. Из них медицина представляется наиболее популярной; именно в этой области было разработано больше ЭС, чем во всякой другой, хотя химия ненамного отстаёт от неё, и разрыв быстро сокращается. извлечение информации из первичных данных (таких как сигналы, поступающие от гидролокатора);
диагностика неисправностей (как в технических системах, так и в человеческом организме);
структурный анализ сложных объектов (например, химических соединений);
выбор конфигурации сложных многокомпонентных систем (например, распределенных компьютерных систем);
планирование последовательности выполнения операций, приводящих к заданной цели (например, выполняемых промышленными роботами).