25.Эм модель оптимизации размера и размещения землепользований на территории со.

Ко всем стандартным огранич. добавл. еще 2 огранич Ограничение по обеспеченности потребности скота в кормах:УХ₁ + УХ₂ + УХ₃ +…..+ УХ_n – П Х_к - П Х_с - П Х_n ≥ 0,

У – урожайность посевов, ц/га.;

Х_1,2...n - потребность скота в кормах на 1 голову;Х_к,c,n - поголовье скота, головы.

Ограничение по поголовью скота:

∑Xi=Si,где Xi- поголовье отдельного вида скота, гол; Si - поголовье групп скота, гол.

Для СА: расчет S с/х угодий, исходя из потребности скота в кормах и обеспеченности этими кормами за счет пастбищ, сенокосов и пашни. Вкл-я земли поселений, дополнительные земли для размещ-я ЛПХ, для индивидуального и личного строительства, земли для огород-ва и колл-ых садов. Расчет S земель для сенокошения и пастьбы скота производ-я исходя из поголовья скота на перспективу норм кормления и уровня продуктивности кормовых угодий. Расчет дополн-ых кормовых S-й для подсобного хоз-а производится с учетом количества дворов, численности населения, размеров земельных наделов установленных органами местного самоуправления перспектив населенных пунктов. Перспективы развития НП 10-15% от существующего положения. Размеры земельных наделов зависят от наличия свободных земель 0,14-0,5 га. При выделении земель сельской администрации должны быть усчитаны требования: компактность и нерасчлененность.

29. Решения задач линейного программирования графическим методом.

Применяется только в задачах с двумя неизвечтными, при этом неивестные выражаются одинаковыми единицами измер-я

Этапы: 1.Постан-ка зад-и предполаг-ет словесную формулировку усл-й задачи с указ-ем функции цели

2.В каждом ур-ии послед-но приравн-ем х₁ и х₂ к нулю,находя при этом оставшиеся неизвестные

3.Цел-я ф-ция приравнивается к произвольному числу с таким расчетом,чтобы получить коор-ты точек перечисления ее прямой с осями коорр-т в пределах графика

4.Построение графика и установление области допустимых решений (ОДР)

-на осях х₁ и х₂ откладывают координаты точек пересечения и проводить прямую. Если вычислена только одна коордан-та, это означает, что ч/з данную точку пройдет прямая параллель-я др. оси коор-т

-после построения гранич-х прямых устан-ся местопол-ие полуплос-ти, содер-ей допустимые решения. Для этого в каждое нер-во вместо переменных подстав-ся нули. Если смысл нер-ва собл-тся,то полуплос-ть с ОДР нах-ся со стор-ы начала коор-т

5.Поиск опт-го реш-я: на графике наносят прямые ф-ции цели на одну из прямых накл-ся линейка и сохр-яя парал-сть передв-ся в направ-ии оптим-ции до посл-й точки соприкос-ия с ОДР

6.Проверка прав-ти реш-я: для проверки прав-ти реш-я получ-е коор-ты подстав-ем в исход-е нер-ва. Если все нер-ва сохр-т свой смысл,задача реш-а верно

30 Этапы решения задач распр-м методом

Распределит. метод лин-го прог-я применяется для решения задач, описываемых транспор-ми моделями, в которых все распред-е ресурсы выражены в одних един-х измер-ия и каждая переменная участвует вне более чем в 2-х огранич-ях

Порядок реш-я задач распред-м методом: 1. постановка задачи (словесная формулировка с указанием условий задач и Z). 2. подготовка исх-й информации. 3. составление исход. матрицы и матем. формулировка задачи. 4. сост-ие исходного допустимого базасного плана. 5. анализ плана на оптим-ть. 6. улучшение плана. 7. анализ оптимального решения задачи и возможная его корректировка