Рассчитать среднее абсолютное линейное отклонение и относительное линейное отклонение.
Решение.
Рассчитать столбец абсолютных отклонений от средней цены, для этого воспользоваться функцией ABS(*), аргументом функции является разность первой цены и средней цены. Ячейку со средней ценой следует абсолютизировать в формуле, нажав на функциональную клавишу F4. Затем скопировать формулу на весь столбец. Пример представлен на Рис.10.
Рассчитать среднее абсолютное линейное отклонение по формуле: в числителе – функция СУММПРОИЗВ(*;*) (1 аргумент – массив абсолютных линейных отклонений, 2 аргумент – массив весов); в знаменателе – суммарный вес. Пример представлен на Рис. 11. Функция СУММПРОИЗВ(*;*) – находится в разделе Математические функции и вычисляет сумму попарных произведений соответствующих элементов первого и второго массивов-аргументов.
Рассчитать относительное линейное отклонение по формуле: в числителе – среднее абсолютное линейное отклонение; в знаменателе – средняя цена; результат перевести в проценты (в меню выбираем Формат – Ячейки – Число – Процентный).
Рассчитать дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Решение.
Рассчитать столбец квадратов отклонения от средней цены. Для этого можно возвести в квадрат первое абсолютное отклонение (возведение в степень осуществляется с помощью знака «^»). Затем скопировать формулу на весь столбец.
Рассчитать дисперсию по формуле: в числителе – функция СУММПРОИЗВ(*;*) (1 аргумент – массив квадратов отклонений, 2 аргумент – массив весов); в знаменателе – суммарный вес.
Рассчитать среднее квадратическое отклонение, по формуле дисперсия в степени 0,5.
Рассчитать коэффициент вариации по формуле: в числителе – среднее квадратическое отклонение; в знаменателе – средняя цена; результат перевести в проценты.
Рис.10. Вычисление абсолютных отклонений
Рис.11. Вычисление среднего абсолютного линейного отклонения
4. Практическая работа №4. «Статистическое изучение взаимосвязей»
Название изучаемой темы по программе дисциплины: «Статистическое изучение взаимосвязей».
Учебные вопросы: Простая корреляция и регрессия. Определение формы и оценка параметров уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов. Индекс корреляции и коэффициент линейной корреляции. Построение корреляционной матрицы.
Цели работы: научиться выполнять в электронной таблице MS Excel
вычисление коэффициента линейной корреляции;
построение корреляционной матрицы;
построения корреляционного поля;
построение уравнения линейной регрессии.
Теоретический материал: Глава 16, [2].
Типовые задания
Изучить корреляционную связь между стоимостными объёмами импорта 17 товарной группы, оформленными различными таможнями ЮТУ. Выбрать две таможни с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, изобразить соответствующее корреляционное поле, построить уравнение регрессии и охарактеризовать связь между таможнями на основе коэффициентов корреляции и детерминации.
Изучить корреляционную связь между физическими объёмами импорта 17 товарной группы, оформленными различными таможнями ЮТУ. Выбрать две таможни с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, изобразить соответствующее корреляционное поле, построить уравнение регрессии и охарактеризовать связь между таможнями на основе коэффициентов корреляции и детерминации.
Изучить корреляционную связь между стоимостными объёмами импорта 17 товарной группы, оформленными в различных субъектах ЮФО. Выбрать два субъекта ЮФО с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, изобразить соответствующее корреляционное поле, построить уравнение регрессии и охарактеризовать связь между субъектами на основе коэффициентов корреляции и детерминации.
Изучить корреляционную связь между физическими объёмами импорта 17 товарной группы, оформленными в различных субъектах ЮФО. Выбрать два субъекта ЮФО с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, изобразить соответствующее корреляционное поле, построить уравнение регрессии и охарактеризовать связь между субъектами на основе коэффициентов корреляции и детерминации.
Изучить корреляционную связь между стоимостными объёмами экспорта 27 товарной группы, оформленными различными таможнями ЮТУ. Выбрать две таможни с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, изобразить соответствующее корреляционное поле, построить уравнение регрессии и охарактеризовать связь между таможнями на основе коэффициентов корреляции и детерминации.
Изучить корреляционную связь между физическими объёмами экспорта 27 товарной группы, оформленными различными таможнями ЮТУ. Выбрать две таможни с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, изобразить соответствующее корреляционное поле, построить уравнение регрессии и охарактеризовать связь между таможнями на основе коэффициентов корреляции и детерминации.
Изучить корреляционную связь между стоимостными объёмами экспорта 27 товарной группы, оформленными в различных субъектах ЮФО. Выбрать два субъекта ЮФО с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, изобразить соответствующее корреляционное поле, построить уравнение регрессии и охарактеризовать связь между субъектами на основе коэффициентов корреляции и детерминации.
Изучить корреляционную связь между физическими объёмами экспорта 27 товарной группы, оформленными в различных субъектах ЮФО. Выбрать два субъекта ЮФО с наибольшим по модулю коэффициентом корреляции, изобразить соответствующее корреляционное поле, построить уравнение регрессии и охарактеризовать связь между субъектами на основе коэффициентов корреляции и детерминации.