3.2.Анализ рядов динамики.

В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют методы выравнивания .

Метод укрупнения интервалов заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов , что позволяет четко выявить действие основной тенденции изменения уровней . По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов.

Скользящая средняя последовательно рассчитывается при передвижении на на один интервал при заданной продолжительности периода .Если ,продолжительность периода равна 3,то скользящие средние рассчитываются так:

Аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы

Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой имеет простое выражение :

ӯt= + t , где t- условное обозначение времени , а и - параметры прямой.

Для нахождения параметров уравнения a_o и a₁ необходимо решить систему :

{

n +

+ ,

Система уравнений упрощается, t = 0 , тогда

; .

Таблица 15

Выравнивание ряда динамики способом скользящей средней и способом укрупнения периодов

Годы	Валовой сбор, ц	Скользящая средняя		Укрупнение периодов
		сумма	средняя	сумма	средняя
1990	3960	36662	7332	18920	6307
1991	7590			23546	7849
1992	7370			25112	8371
1993	8586			24350	8117
1994	9156			22136	7379
1995	6608	29457	5891	17654	5885
1996	6372			16194	5398
1997	4674			16477	5492
1998	5148			18953	6318
1999	6655			19385	6462
2000	7150	34448	6889	18778	6259
2001	5580			18478	6159
2002	6048			21718	7239
2003	6850			24705	8235
2004	8820			26801	8934
2005	9035	55064	11012	29681	9894
2006	8946			34094	11365
2007	11700			37083	12361
2008	13448			36831	12277
2009	11935
2010	11448

В результате суммирования данных о валовом сборе картофеля за отдельные промежутки времени (1год), были получены итоги за более продолжительные отрезки времени.

Таблица 16