- •Алгебраическая форма записи комплексного числа. Арифметические операции с комплексными числами в алгебраической форме записи.
- •Геометрическая интерпретация комплексного числа на комплексной плоскости.
- •Модуль и аргумент комплексного числа.
- •Тригонометрическая форма записи комплексного числа. Формула Муавра.
- •Извлечение корня из комплексного числа.
- •Понятие многочлена. Наибольший общий делитель.
- •Основная теорема. Следствие из основной теоремы.
- •Доказательство.
- •Доказательство.
- •Понятие квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •Закон инерции.
- •Вещественное евклидово пространство и его простейшие свойства.
- •Ортонормированный базис конечномерного евклидового пространства.
- •Неравенство Коши - Буняковского.
- •Комментарии
- •Понятие нормы
- •Норма в кольце гауссовых целых чисел
- •Норма в действительном квадратичной расширении кольца целых чисел
- •Линейный оператор. Действия над линейными операторами.
- •Ядро линейного оператора. Основные свойства.
- •Образ линейного оператора. Основные свойства.
- •Ранг линейного оператора. Основные свойства.
- •Матричная запись линейных операторов. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
- •Определение унитарного оператора. Критерий существования унитарного оператора в Евклидовом пространстве.
- •Определение нормального оператора. Связь унитарного и нормального оператора.
- •Кольцо. Изоморфизм колец
- •Первая теорема
- •Вторая теорема
- •Третья теорема
- •Поле. Изоморфизм полей.
- •Группа. Свойства групп.
- •Простейшие свойства
- •Изоморфизм групп.
- •Первая теорема
- •Вторая теорема
- •Третья теорема
- •Разложение группы по подгруппе.
- •Циклические группы
Доказательство.
Представим полином в виде суммы , где , . Составим соотношение . Легко видеть, что для любых коэффициентов всегда найдется такое значение , что для всех значений имеет место неравенство . В силу теоремы Руше следует, что полное число нулей функции в круге равно числу нулей в этом круге функции . Но функция на всей комплексной плоскости имеет один единственный n-кратный корень . Отсюда, в силу произвольности и следует утверждение теоремы.
Понятие квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
Квадратичная форма — функция на векторном пространстве, задаваемая однородным многочленом второй степени от координат вектора.
Пусть есть векторное пространство над полем и — базис в .
Функция называется квадратичной формой, если её можно представить в виде
где , а — некоторые элементы поля .
Для приведения квадратичной формы к каноническому виду обычно используется метод Лагранжа.
Квадратичная форма называется канонической, если все т. е.
Всякую квадратичную форму можно привести к каноническому виду с помощью линейных преобразований. На практике обычно применяют следующие способы.
1. Ортогональное преобразование пространства :
где - собственные значения матрицы A.
2.
Затем подобную процедуру проделывают с квадратичной формой и т. д. Если в квадратичной форме все но есть то после предварительного преобразования дело сводится к рассмотренной процедуре. Так, если, например, то полагаем
3. Метод Якоби (в случае, когда все главные миноры квадратичной формы отличны от нуля):
Закон инерции.
Пусть k(x) — квадратичная форма, заданная в пространстве арифметических векторов Rn.
В пространстве Rn существует канонический базис квадратичной формы, базис, в котором матрица квадратичной формы является диагональной.
В этом базисе квадратичная форма имеет канонический вид
k(x) = λ1x12 + λ2x22 + ... + λnxn2.
Числа λ1, λ2, ... , λn — канонические коэффициенты квадратичной формы.
Закон инерции квадратичных форм гласит: число положительных, отрицательных и нулевых канонических коэфициентов квадратичной формы не зависит от преобразования, с помощью которого квадатичная форма приводится к каноническому виду.
Число положительных канонических коэфициентов квадратичной формы называется положительным индексом инерции квадратичной формы. Число отрицательных канонических коэфициентов квадратичной формы называется отрицательным индексом инерции квадратичной формы. Разность между положительным и отрицательным индексами квадратичной формы называется сигнатурой квадратичной формы. Число ненулевых канонических коэффициентов называется рангом квадратичной формы.
Вещественное евклидово пространство и его простейшие свойства.
Вещественное линейное пространство, в котором задано скалярное произведение называется евклидовым пространством.
В трехмерном пространстве модуль вектора равен корню квадратному из скалярного произведения вектора на себя . В евклидовом пространстве модуль вектора определим аналогично
то есть
В трехмерном пространстве с помощью склярного произведения определялся угол между векторами. В евклидовом пространстве тоже можно определить угол между векторами. Но угол в -мерном пространстве не имеет существенного значения, кроме одного случая. В трехмерном проcтранстве два вектора ортогональны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю.
Простейшие свойства линейных пространств. Следующие свойства линейных пространств являются элементарными следствиями из аксиом.
В линейном пространстве существует единственный нулевой вектор, так как если θ1 и θ2 − два нулевых вектора, то из аксиомы 3 следует, что θ1 = θ1 + θ2 = θ2.
Для любого вектора линейного пространства существует единственный противоположный вектор, так как если b и c − два противоположных вектора к вектору а, то, последовательно применяя аксиомы 3, 4, 2, получим, что b = b + (a + c) = (b + a) + c = c.
В линейном пространстве спраедливы равенства: 0а = θ, ∀ a ∈ V и αθ = θ, ∀ α ∈ V. Доказательство. Для доказательства первого равенства достаточно проверить, что b + 0a = b, ∀ b ∈ V. Это соотношение вытекает из следующей цепочки равенств, основанных на аксиомах 2 - 7: b + 0a = (b + θ) + 0a = b + ((−a) + a) + 0a = (b + (−a)) + a + 0a = (b + (−a)) + 1a + 0a = (b + (−a)) + (1 + 0)a = (b + (-a)) + a = b + ((-a) + a) = b + θ = b. Второе равенство доказывается с помощью первого и акстомы 6: если а − произвольный вектор пространства, то αθ = α(0a) = (α0)a = 0a = θ. Доказано.
В линейном пространстве из равенства αa = θ следует, что либо α = 0, либо а = θ. В самом деле, как следует из свойства 3, случай α = 0 возможен, если αa = θ . В случае когда α ≠ 0, на основании свойства 3 и аксиом 5, 6 получим
а = 1а = ((1/α)α)a = (1/α)(αa) = (1/α)θ = θ.
В линейном пространстве для любого вектоа а противоположный вектор может быть получен как произведение
−a = (−1)a.
Это утверждение вытекает из аксиом 3-5, 7 и свойства 3, так как
a + (−1)a = 1a + (−1)a = (1 - 1)a = 0a = θ.
Для любой пары векторов a и b линейного пространства существует, и притом единственная, разность b − a. Доказательство. Вектор b + (-a) являются разностью b − a векторов а и b, так как на основании аксиом 1 - 4 и определения разности имеем
a + (b + (−a) = a + (−a) + b = θ + b = b.
При этом если с − любая другая разность b − a, то из аксиом 2 - 4 следует, что с = с + θ = c + (a + (−a)) = (c + a) + (−a) = b + (−a). Доказано.