3.Имеется ли статистическая связь стороны поражения и пола больного?

В данном задании необходимо оценить наличие ассоциации между двумя качественными признаками (пол и сторона поражения). Для этого сначала построим таблицу сопряженности с указанием абсолютных частот наблюдаемых признаков. Basic statistics /Tables – Tables and Banners.Для построения двумерной таблицы сопряженности в первом открывшемся диалоговом окне сначала необходимо выбрать процедуру Specify tables. При этом откроется второе диалоговое окно для задания признаков, подлежащих анализу.

Таблица 12.Таблица сопряженности пола больного и стороны поражения

Summary Frequency Table (КУРСОВАЯ) Marked cells have counts > 10 (Marginal summaries are not marked)
	полушарие	Пол	Пол	Row
	правое	30	21	51
	левое	27	7	34
	AllGrps	57	28	85

Для решения задачи и определения возможной взаимосвязи анализируемых признаков необходимо сформулировать и проверить нулевую статистическую гипотезу (Н₀). Она формулируется следующим образом: распределение по одному признаку не влияет на распределение по другому признаку. Альтернативной гипотезой в данном случае будет допущение, что признаки являются зависимыми. Для проверки нулевой гипотезы воспользуемся критерием χ². Для этого в меню statistics в пункте nonparametrics выбираем пункт 2Х2 tables. В ячейки таблицы вносим частоты признаков из таблицы 12.

Таблица 13. Таблица сопряжённостей, модификация Хи-квадрат Йейтса, МакНемар хи-квадрат, Фишер.

2 x 2 Table (data_for_test2)
	Column 1	Column 2	Row
Frequencies, row 1	30	21	51
Percent of total	35,294%	24,706%	60,000%
Frequencies, row 2	27	7	34
Percent of total	31,765%	8,235%	40,000%
Column totals	57	28	85
Percent of total	67,059%	32,941%
Chi-square (df=1)	3,91	p= ,0479
V-square (df=1)	3,87	p= ,0492
Yates corrected Chi-square	3,04	p= ,0813
Phi-square	,04605
Fisher exact p, one-tailed		p= ,0392
two-tailed		p= ,0609
McNemar Chi-square (A/D)	13,08	p= ,0003
Chi-square (B/C)	,52	p= ,4705

Согласно тестам Chi-square (df=1)( p= ,0479), V-square (df=1)( p= ,0492), Fisher exact p, one-tailed (p= ,0392. McNemar Chi-square (A/D)( p= ,0003) и Chi-square (B/C)( p= ,4705) р<0,05. В этом случае принимается гипотеза H1 о статистически значимой связи между полом больного и стороной поражения.

Значения p по остальным критериям: Yates corrected Chi-square ( p= 0,0813); Fisher exact p ,two-tailed(p=0 ,0609) , свидетельствуют о том, что гипотеза H0 не отклоняется.

Таким образом, необходимо продолжить исследование данного вопроса.