Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Stat_kurs.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
09.09.2019
Размер:
516.38 Кб
Скачать

Гоу впо Российский Государственный Медицинский Университет им. Пирогова. Кафедра Медицинской Кибернетики и Информатики. Курсовая работа по курсу статистического анализа.

Выполнила студентка 571А группы

Кузнецова Ирина Николаевна

Преподаватель: Реброва Ольга Юрьевна.

Москва 2011г.

Оглавление

1.Существует ли статистически значимое отличие в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом? 3

2.Существует ли статистически значимая связь в показателях общего анализа крови и показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией? 7

3.Имеется ли статистическая связь стороны поражения и пола больного? 10

4.Различается ли амплитуда ритма DF3 в левом и правом полушарии? 12

1.Существует ли статистически значимое отличие в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом?

В задаче необходимо сравнить две несвязанные между собой группы по количественным признакам. (Nonparametrics,comp.two independent samples)

Проверим данные нам распределения на нормальность с помощью frequency tables:

Таблица 1.Проверка нормальности распределения показателей ктслотности крови у пациентов с кардиоэмболическим подтипом ишемического инсульта.

Tests of Normality (КУРСОВАЯ) Include condition: v4="кардиоэмболия"

N

max D

K-S

Lilliefors

pH

39

0,294066

p < ,01

p < ,01

pCO2

39

0,353067

p < ,01

p < ,01

pO2

34

0,393072

p < ,01

p < ,01

HCO3

39

0,377066

p < ,01

p < ,01

SB

39

0,319330

p < ,01

p < ,01

tCO2

39

0,256414

p < ,05

p < ,01

AB

38

0,321493

p < ,01

p < ,01

BE

39

0,358782

p < ,01

p < ,01

sO2

39

0,303990

p < ,01

p < ,01

Таблица 2.Проверка нормальности распределения показателей ктслотности крови у пациентов с атеротромботическим подтипом ишемического инсульта.

Tests of Normality (КУРСОВАЯ) Include condition: v4="атеротромбоз"

N

max D

K-S

Lilliefors

pH

32

0,252830

p < ,05

p < ,01

pCO2

32

0,335301

p < ,01

p < ,01

pO2

28

0,372457

p < ,01

p < ,01

HCO3

32

0,330694

p < ,01

p < ,01

SB

32

0,275201

p < ,01

p < ,01

tCO2

32

0,145839

p > .20

p < ,10

AB

31

0,353247

p < ,01

p < ,01

BE

32

0,341629

p < ,01

p < ,01

sO2

32

0,252507

p < ,05

p < ,01

Уровни значимости, выделенные красным цветом, говорят о ненормальности распределения.

Проведем описательную статистику (Statisticsbasic st.- descriptive st.):

Уровни значимости, выделенные красным цветом, говорят о распределении, отличном от нормального.

Таблица 3. Описательная статистика показателей КЩС у больных с атеротромбозом

Descriptive Statistics (data_for_test2) Include condition: v4="атеротромбоз"

Valid N

Median

Lower

Upper

pH

32

7,4350

7,41200

7,4370

pCO2

32

36,4000

35,05000

36,7500

pO2

28

137,2000

76,80000

137,2000

HCO3

32

24,1000

22,55000

24,1000

SB

32

25,1000

23,40000

25,1000

tCO2

32

55,4000

49,35000

60,8000

AB

31

13,0000

13,00000

13,0000

BE

32

0,4000

-1,75000

0,4000

sO2

32

99,0000

95,00000

99,0000

Таблица 4. Описательная статистика КЩС крови у больных с кардиоэмболии.

Descriptive Statistics (data_for_test2) Include condition: v4="кардиоэмболия"

Valid N

Median

Lower

Upper

pH

39

7,4370

7,41100

7,4370

pCO2

39

36,4000

36,40000

38,8000

pO2

34

137,2000

76,70000

137,2000

HCO3

39

24,1000

24,10000

24,1000

SB

39

25,1000

24,50000

25,1000

tCO2

39

59,5000

52,90000

61,1000

AB

38

13,0000

13,00000

13,0000

BE

39

0,4000

0,10000

0,4000

sO2

39

99,0000

94,40000

99,0000

Так как не все параметры распределены нормально, для выполнения задачи будем использовать тест Mann-Whitney U Test ( наиболее предпочтительно), либо Kolmogorov-Smirnov,либо Wald-Wolfowitz. Анализ применим как для нормального, так и для не являющегося нормальным распределений.

В данном случае за нулевую гипотезу (Н0) принимается, что исследуемые группы статистически не отличаются друг от друга. Критический (пороговый) уровень значимости р принимаем равным 0,05. Нулевая гипотеза принимается в том случае, если р>0,05. Если р<0,05, то принимается альтернативная гипотеза (Н1) о том, что исследуемые группы имеют статистически значимые различия. Сравним две несвязанные между собой группы по количественным признакам. (Nonparametrics, comp.two independent samples)

Таблица 5.Сравнение двух групп по критерию Колмогорова-Смирнова.

Таблица 6.Сравнение двух групп по критерию Манна-Уитни.

Таблица 7. Сравнение двух групп по критерию Вальда-Вольфовица

Значимые различия между группами имеются при условии, что p<p0. (p0=0,05).

В денном случае все значения p>p0.

В результате проведения тестов, значимых различий в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом не выявляется(уровень значимости p>p0).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]