- •Гоу впо Российский Государственный Медицинский Университет им. Пирогова. Кафедра Медицинской Кибернетики и Информатики. Курсовая работа по курсу статистического анализа.
- •1.Существует ли статистически значимое отличие в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом?
- •2.Существует ли статистически значимая связь в показателях общего анализа крови и показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией?
- •3.Имеется ли статистическая связь стороны поражения и пола больного?
- •4.Различается ли амплитуда ритма df3 в левом и правом полушарии?
Гоу впо Российский Государственный Медицинский Университет им. Пирогова. Кафедра Медицинской Кибернетики и Информатики. Курсовая работа по курсу статистического анализа.
Выполнила студентка 571А группы
Кузнецова Ирина Николаевна
Преподаватель: Реброва Ольга Юрьевна.
Москва 2011г.
Оглавление
1.Существует ли статистически значимое отличие в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом? 3
2.Существует ли статистически значимая связь в показателях общего анализа крови и показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией? 7
3.Имеется ли статистическая связь стороны поражения и пола больного? 10
4.Различается ли амплитуда ритма DF3 в левом и правом полушарии? 12
1.Существует ли статистически значимое отличие в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом?
В задаче необходимо сравнить две несвязанные между собой группы по количественным признакам. (Nonparametrics,comp.two independent samples)
Проверим данные нам распределения на нормальность с помощью frequency tables:
Таблица 1.Проверка нормальности распределения показателей ктслотности крови у пациентов с кардиоэмболическим подтипом ишемического инсульта.
Tests of Normality (КУРСОВАЯ) Include condition: v4="кардиоэмболия" |
||||
|
N |
max D |
K-S |
Lilliefors |
pH |
39 |
0,294066 |
p < ,01 |
p < ,01 |
pCO2 |
39 |
0,353067 |
p < ,01 |
p < ,01 |
pO2 |
34 |
0,393072 |
p < ,01 |
p < ,01 |
HCO3 |
39 |
0,377066 |
p < ,01 |
p < ,01 |
SB |
39 |
0,319330 |
p < ,01 |
p < ,01 |
tCO2 |
39 |
0,256414 |
p < ,05 |
p < ,01 |
AB |
38 |
0,321493 |
p < ,01 |
p < ,01 |
BE |
39 |
0,358782 |
p < ,01 |
p < ,01 |
sO2 |
39 |
0,303990 |
p < ,01 |
p < ,01 |
Таблица 2.Проверка нормальности распределения показателей ктслотности крови у пациентов с атеротромботическим подтипом ишемического инсульта.
Tests of Normality (КУРСОВАЯ) Include condition: v4="атеротромбоз" |
||||
|
N |
max D |
K-S |
Lilliefors |
pH |
32 |
0,252830 |
p < ,05 |
p < ,01 |
pCO2 |
32 |
0,335301 |
p < ,01 |
p < ,01 |
pO2 |
28 |
0,372457 |
p < ,01 |
p < ,01 |
HCO3 |
32 |
0,330694 |
p < ,01 |
p < ,01 |
SB |
32 |
0,275201 |
p < ,01 |
p < ,01 |
tCO2 |
32 |
0,145839 |
p > .20 |
p < ,10 |
AB |
31 |
0,353247 |
p < ,01 |
p < ,01 |
BE |
32 |
0,341629 |
p < ,01 |
p < ,01 |
sO2 |
32 |
0,252507 |
p < ,05 |
p < ,01 |
Уровни значимости, выделенные красным цветом, говорят о ненормальности распределения.
Проведем описательную статистику (Statistics – basic st.- descriptive st.):
Уровни значимости, выделенные красным цветом, говорят о распределении, отличном от нормального.
Таблица 3. Описательная статистика показателей КЩС у больных с атеротромбозом
Descriptive Statistics (data_for_test2) Include condition: v4="атеротромбоз" |
||||
|
Valid N |
Median |
Lower |
Upper |
pH |
32 |
7,4350 |
7,41200 |
7,4370 |
pCO2 |
32 |
36,4000 |
35,05000 |
36,7500 |
pO2 |
28 |
137,2000 |
76,80000 |
137,2000 |
HCO3 |
32 |
24,1000 |
22,55000 |
24,1000 |
SB |
32 |
25,1000 |
23,40000 |
25,1000 |
tCO2 |
32 |
55,4000 |
49,35000 |
60,8000 |
AB |
31 |
13,0000 |
13,00000 |
13,0000 |
BE |
32 |
0,4000 |
-1,75000 |
0,4000 |
sO2 |
32 |
99,0000 |
95,00000 |
99,0000 |
Таблица 4. Описательная статистика КЩС крови у больных с кардиоэмболии.
Descriptive Statistics (data_for_test2) Include condition: v4="кардиоэмболия" |
||||
|
Valid N |
Median |
Lower |
Upper |
pH |
39 |
7,4370 |
7,41100 |
7,4370 |
pCO2 |
39 |
36,4000 |
36,40000 |
38,8000 |
pO2 |
34 |
137,2000 |
76,70000 |
137,2000 |
HCO3 |
39 |
24,1000 |
24,10000 |
24,1000 |
SB |
39 |
25,1000 |
24,50000 |
25,1000 |
tCO2 |
39 |
59,5000 |
52,90000 |
61,1000 |
AB |
38 |
13,0000 |
13,00000 |
13,0000 |
BE |
39 |
0,4000 |
0,10000 |
0,4000 |
sO2 |
39 |
99,0000 |
94,40000 |
99,0000 |
Так как не все параметры распределены нормально, для выполнения задачи будем использовать тест Mann-Whitney U Test ( наиболее предпочтительно), либо Kolmogorov-Smirnov,либо Wald-Wolfowitz. Анализ применим как для нормального, так и для не являющегося нормальным распределений.
В данном случае за нулевую гипотезу (Н0) принимается, что исследуемые группы статистически не отличаются друг от друга. Критический (пороговый) уровень значимости р принимаем равным 0,05. Нулевая гипотеза принимается в том случае, если р>0,05. Если р<0,05, то принимается альтернативная гипотеза (Н1) о том, что исследуемые группы имеют статистически значимые различия. Сравним две несвязанные между собой группы по количественным признакам. (Nonparametrics, comp.two independent samples)
Таблица 5.Сравнение двух групп по критерию Колмогорова-Смирнова.
Таблица 6.Сравнение двух групп по критерию Манна-Уитни.
Таблица 7. Сравнение двух групп по критерию Вальда-Вольфовица
Значимые различия между группами имеются при условии, что p<p0. (p0=0,05).
В денном случае все значения p>p0.
В результате проведения тестов, значимых различий в показателях кислотности крови у больных кардиоэмболией и атеротромбозом не выявляется(уровень значимости p>p0).