Міністерство аграрної політики України
ДВНЗ «Херсонський державний аграрний університет»
Кафедра ГІС-технологій
Самостійна робота
Модуль 1
з дисципліни «Моделювання і прогнозування стану довкілля»
Виконав: ст. ___гр. 4 курсу РЕФ
Перевірив: ст. викладач
Пічура В.І.
Херсон - 2012
Оцінка та прогнозування показників
родючості меліорованих грунтів
1. Вхідні дані
Таблиця 1
Агрохімічна характеристика обстежених земель за вмістом гумусу в ДДЕАФ"Асканія Нова" Чаплинського району
Роки |
Середньозважений показник вмісту гумусу (дані багаторічних дослідження), % |
1989 |
39 |
1990 |
32 |
1991 |
26 |
1992 |
19 |
1993 |
29 |
1994 |
38 |
1995 |
44 |
1996 |
35 |
1997 |
28 |
1998 |
38 |
1999 |
37 |
2000 |
41 |
2001 |
40 |
2002 |
33 |
2003 |
21 |
2004 |
29 |
2005 |
17 |
2006 |
14 |
2007 |
13 |
2008 |
18 |
2009 |
15 |
2010 |
18 |
2011 |
14 |
Рис. 1. Динаміка вмісту гумусу в грунтах ДДЕАФ"Асканія Нова" Чаплинського району
2. Аналіз даних - описова статистика
Стандартна похибка: (середнього значення) величина, на яку змінюються середні значення декількох різних експериментальних значень однієї і тієї ж вибірки при їх повторному розгляді. Відмінності між одержуваними середніми значеннями вважаються статистично значущими, якщо вони перевищують подвоєну стандартну помилку цих значень, а ймовірність появи такої відмінності (або розходжень) у вибірці не перевищує 5%.
Стандартна похибка = Стандартне відхилення / корінь(n)(середньоквадратична похибка середнього).
Медіаною
називають варіанту, що ділить варіаційний
ряд на дві частини з рівною кількістю
варіант. Якщо кількість варіант непарна
(n
= 2k
+ 1),
то
,
у випадку парної кількості варіант (n
= 2k),
медіана дорівнює:
.
Мода - значення в безлічі спостережень, яке зустрічається найчастіше.
Стандартне відхилення - це статистичний термін, який є гарним індикатором мінливості. Він вимірює наскільки широко значення розсіяні від середнього значення.
Дисперсія (від лат. Dispersio - розсіювання), в математичній статистиці та теорії ймовірностей, найбільш уживаних міра розсіювання, тобто відхилення від середнього (Дисперсія = Стандартне відхилення^2).
є середнє арифметичне з квадратів відхилень величин xi від їх середнього арифметичного
Ексцес: Характеризує островершинність або плосковершинність розподілу
Асиметричність: Для симетричних розподілів середня арифметична, мода, медіана рівні між собою. Чим більша різниця між цими показниками, тим більша асиметрія ряду. Коли Мода<Медіана - асиметрія правостороння, Мода>Медіана - асиметрія лівостороння. Коли Асиметрія(As)>0 - асиметрія правостороння, Асиметрія (As)<0 асиметрія лівостороння.
Інтервал: Розмах варіації R=Хmax-Хmin
Рівень надійності – визначає довірчий діапазон генеральної вибірки чисел (з ймовірністю 95%).
Коефіцієнт варіації:
<10% - свідчить про невелике коливання досліджуваного признаку;
>10% - свідчить про велике коливання досліджуваного признаку.
Каеф.варіації = (Стандартне відхилення/середнє)*100%
Таблиця 2.
Статистичний аналіз даних (вміст гумусу, %)
Вмісту гумусу,% |
|
Середнє значення |
27,74 |
Стандартна похибка |
2,13 |
Медіана |
29,00 |
Мода |
29,00 |
Стандартне відхилення |
10,23 |
Дисперсія вибірки |
104,66 |
Ексцес |
-1,51 |
Асиметричність |
-0,05 |
Інтервал |
31,00 |
Мінімум |
13,00 |
Максимум |
44,00 |
Сума |
638,00 |
Кількість |
23,00 |
Рівень надійності (95,0%) |
44,00 |
Нижня межа довірчого інтервалу |
13,00 |
Верхня межа довірчого інтервалу |
4,42 |
Рівень варіації, % |
23,32 |