
- •Глава 13. Математическая статистика
- •П. 1. Генеральная совокупность и выборка
- •П. 2. Вариационный и статистический ряды. Группированный статистический ряд
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 3. Эмпирическая функция распределения
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 3. Гистограмма и полигон частот
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 4. Числовые характеристики выборочного распределения
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 5. Точечные оценки и их свойства
- •Свойства статистики.
- •1) Оценки для оценки математического ожидания.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 6. Методы статистического оценивания
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 7. Доверительный интервал и доверительная вероятность
- •Решение.
- •Точные методы построения доверительных интервалов для параметров случайной величины, распределенной по нормальному закону
- •П. 8. Корреляция
- •Решение.
- •П. 9. Сглаживание экспериментальных зависимостей. Метод наименьших квадратов
- •П. 10. Понятие о статистических гипотезах. Критерии согласия
П. 4. Числовые характеристики выборочного распределения
Пусть х1, х2,…, хn
– выборка объема n
из генеральной совокупности с функцией
распределения
или
.
Определение 14. Выборочное распределение – распределение дискретной случайной величины Х, принимающей значения х1, х2,…, хn с вероятностями, равными .
Определение 15. Выборочными (эмпирическими) числовыми характеристиками называются числовые характеристики выборочного распределения.
Они являются характеристиками данной выборки, но не являются характеристиками распределения генеральной совокупности.
Определение 16. Основные числовые
характеристики – выборочное среднее
(
– традиционное обозначение), выборочная
дисперсия –
,
которые могут быть найдены по формулам:
Определение 17. Выборочной модой
унимодального распределения называется
элемент выборки, встречающийся с
наибольшей частотой.
Определение 18. Выборочной медианой
распределения называется число, которое
делит вариационный ряд на две части,
содержащие равное число элементов.
Замечание.
Если объем выборки n
– нечетное число: n
= 2l + 1, то
,
т.е. является элементом вариационного
ряда со средним номером.
Если объем выборки n
–четное число: n =
2l, то
.
Пример 14. Определить среднее, дисперсию, моду и медиану для выборки: 5, 6, 8, 2, 3, 1, 1, 4.
Решение.
Представим данные в виде вариационного ряда: 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8. n = 8.
Выборочное среднее:
.
Выборочная дисперсия:
Все элементы входят в выборку по одному
разу, кроме 1, следовательно,
.
Так как объем выборки n
= 8 –четное число
.
Пример 15. Определить моду и медиану для выборки: 2, 8, 3, 5, 1, 5, 7, 5, 2.
Решение.
Представим данные в виде вариационного ряда: 1, 2, 2, 3, 5, 5, 5, 7, 8.
Чаще всех в выборке встречается элемент
5, следовательно,
Объем выборки n = 9 –
нечетное число, следовательно, медиана
– элемент вариационного ряда со средним
номером, т.е
.
Замечания.
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
то выборочное среднее находится по
формуле
,
выборочная дисперсия:
,
выборочная мода – элемент выборки zi, встречающийся с наибольшей частотой ni,
выборочная медиана – элемент со средним номером.
2. Если дана группированная выборка в виде статистической совокупности (k интервалов длины b)
Границы интервалов |
(a1, a2] |
(a2, a3] |
|
(ak, ak+1] |
частота |
n1 |
n2 |
|
nk |
где – середины интервалов, то формулы для вычисления выборочных значений аналогичны формулам замечания 1.
Определение 19. Выборочным начальным моментом порядка s называется выборочное математическое ожидание s – ой степени случайной величины Х:
Определение 20. Выборочным центральным моментом порядка s называется:
Замечание. При увеличении числа
наблюдений, т.е. при
,
все статистические характеристики
будут сходиться по вероятности к
соответствующим числовым характеристикам
случайной величины и при достаточном
n могут быть приняты
приближенно равными им.