2.3. Методический раздел. Обоснование выборки исследования

Наряду с теоретическим большое значение в исследовании имеет методический раздел программы, где центральное место за­нимает определение обследуемой совокупности. Исследователь должен решить, изучать ли все единицы объекта или только их часть. В первом случае исследование будет сплошным, во втором -выборочным. Если объект исследования небольшой (например. 200 - 500 человек), то его изучение может быть сплошным. Если объект исследования достаточно велик (более 500 человек), то бо­лее рационально применение выборочного исследования.

Выборочное исследование базируется на определении необ­ходимой части изучаемой совокупности, которая называется выбо­рочной совокупностью, или выборкой. Все единицы объекта иссле­дования называются генеральной совокупностью. Выборочная со­вокупность представляет собой своеобразную модель генеральной совокупности. Необходимо, чтобы структура выборочной совокуп­ности максимально совпадала со структурой генеральной совокуп­ности по основным изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам. Исследователь проводит отбор единиц генеральной совокупности, т.е. формирует выборочную совокуп­ность, и на основании статистических законов экстраполирует (распространяет) результаты и выводы ее исследования на гене­ральную совокупность.

Выборка должна обладать следующими качественными при­знаками: обоснованность и репрезентативность. Обоснованность выборочной совокупности предполагает установление адекватно­сти задач исследования выборочной процедуре. Данная процедура включает в себя обоснование типа выборки, определение единиц отбора и признаков, которые нужно учесть в отношении каждой обследуемой единицы. Репрезентативность - это свойство выбо­рочной совокупности воспроизводить значительные элементы и параметры генеральной совокупности.

Одной из главных задач выборочной процедуры является оп­ределение ее объема. Объем выборки - это общее число единиц ис­следования, включенное в выборочную совокупность. Объем выбо­рочной совокупности зависит от следующих параметров:

• степень однородности генеральной совокупности;

• число признаков выборки;

• требуемая степень точности ее результатов.

Один из способов определения объема репрезентативной выбо­рочной совокупности в зависимости от генеральной совокупности с допущением 5%-й ошибки был предложен В.И. Паниотто (таблица).

Виды и методы выборки. Различаются случайные (вероят­ностные) и целенаправленные выборки.

¹ Паниотто, В. И. Количественные методы в социологических Исследованиях. -

Киев: Наукова думка. 1982. - С. 81.

I. В прикладной социологии широко применяются методы собственно-случайного отбора, когда все элементы генеральной совокупности (респонденты) пофамильно или посредством кода (числового номера) заносятся на карточки, после чего последние перемешиваются в ящике, из которого и производится отбор. При этом очень важно, чтобы карточки были перемешаны тщательно, это повышает равную вероятность отбора респондентов. Данные методы можно успешно применять только для генеральных сово­купностей, насчитывающих не более 800-1000 единиц. При увеличе­нии числа единиц эти методы весьма трудоемки: нужно выписывать все фамилии или коды на карточку, равномерно их перемешивать.

1. Для больших генеральных совокупностей удобнее приме­нять метод механической выборки. В общем виде принцип меха­нической выборки заключается в том, что все элементы генераль­ной совокупности сводятся в единый список и из него через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов.

Отбор может отсчитываться с начала или с конца алфавитно­го списка. В качестве списков для отбора респондентов успешно могут быть использованы списки избирателей или записи в домо­вых книгах (если опрос проводится в масштабах города, района), карточки, бланки учета в отделах кадров, табели в цехах (если оп­рос проводится на предприятии), списки статей или номера газет в случае проведения контент-анализа.

2. Достаточно удобен и точен метод серийной выборки, когда генеральная совокупность «разбивается» на однородные части (серии) по заданному признаку, и отбор респондентов осуществляет­ся в каждой серии отдельно. При этом число респондентов, отби­раемых из серии, пропорционально общему числу элементов в ней.

3. На практике довольно часто применяется метод гнездовой выборки, который предполагает отбор в качестве единиц исследова­ния не отдельных респондентов, а групп и последующий сплошной опрос в отобранных группах. Гнездовая выборка репрезентативна (представительна) в том случае, если состав групп в максимальной степени схож по основным демографическим признакам респонден­тов. Списки или карточки в случае применения гнездовой выборки составляются только для групп (каждая из них представляет собой самостоятельную единицу отбора) путем нумерации последних.

В качестве отбираемых для обследования могут выступать производственные бригады, группы студентов, школьников, курсов переподготовки и другие общности, представляющие собой цело­стный объект с точки зрения социологического изучения той или иной проблемы.

II. Наряду с вероятностной выборкой в конкретных социологических исследованиях используется целенаправленная выборка, которая осуществляется с помощью следующих методов: стихийной выборки, метода основного массива и метода квот.

1. Примером метода стихийной выборки служит почтовый опрос читателей журнала или газеты. В данном случае нельзя зара­нее определить структуру массива респондентов, возвративших анкеты. Это, естественно, затрудняет оценку репрезентативности выборки. Вот почему выводы исследования, как правило, распро­страняются лишь на опрошенную совокупность.

Разновидность метода стихийной выборки - отбор, точнее поиск, респондентов методом «снежного кома». Например, если необходимо провести опрос 300 членов некоторой неформальной молодежной группы или религиозной конфессии, а известны адре­са только десяти ее членов, то поиск других респондентов можно продолжить по их подсказке. Предположим, каждый из десяти оп­рошенных сообщил адреса еще двоих своих товарищей, а те, в свою очередь, - еще по два адреса.

2. Метод основного массива удобнее всего применять в раз­ведывательных исследованиях для «зондажа» какого-нибудь контрольного вопроса. В таких случаях опрашивается 50-60 % потен­циальных респондентов.

3. Наиболее точный, широко применяемый — метод квотной выборки. Его используют в тех случаях, когда до начала исследо­вания имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. При квотной выборке рес­понденты отбираются целенаправленно, с соблюдением параметров квот, так чтобы структура создаваемой выборочной совокупности совпадала со структурой генеральной совокупности. Число призна­ков, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех. При большем числе «фиксированных» призна­ков отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким.

В качестве контрольных могут выступать следующие при­знаки: пол, возраст, род занятий (профессия), уровень квалифика­ции, уровень образования, национальная принадлежность, полити­ческая направленность.

По форме реализации различают выборки одноступенчатые и многоступенчатые. Изложенные методы представляют собой пример одноступенчатой выборки. Многоступенчатые выборки осуществляются в несколько ступеней путем применения на каж­дой из них единого или разных методов. Например, на первой сту­пени реализуется гнездовая выборка (отбор групп на предприятии, в учебном учреждении; поселений или административных районов, областей), а потом уже проводится случайный отбор респондентов в гнездах.