- •Конспект лекций
- •Введение. Понятие о численных методах. История развития численных методов.
- •Интерполяция функций.
- •Постановка задачи.
- •Конечные разности различных порядков.
- •Диагональная таблица
- •Первая интерполяционная формула Ньютона.
- •Горизонтальная таблица разностей.
- •Вторая интерполяционная формула Ньютона.
- •Горизонтальная таблица разностей.
- •Общая характеристика интерполяционных формул с постоянным шагом.
- •Интерполяционная формула Лагранжа.
- •Частные случаи.
- •Формула Ньютона для неравностоящих узлов Разделённые разности
- •Интерполяционная формула Ньютона для неравностоящих значений аргумента
- •Погрешность формулы Ньютона для неравностоящих узлов
- •Интерполяция сплайками
- •Многочлены Чебышева
- •Выбор узлов интерполирования
- •Обратное интерполирование для равноотстоящих узлов
- •Обратное интерполирование для неравноотстоящих точек
- •Общие выводы по задаче интерполяции
- •Оценка погрешности интерполяционной формулы Лагранжа
- •Решение системы линейных уравнений Общая характеристика методов решения систем линейных уравнений
- •Прямой метод
- •По правилу Крамера
- •Метод Гаусса. Схема единственного деления
- •Трудоёмкость метода Гаусса
- •Метод Гаусса. Схема с выбором главного элемента
- •Достоинства метода
- •Метод итераций
- •Сходимость метода итераций для решения системы алгебраических уравнений
- •Достоинства метода итераций
- •Метод Зейделя
- •Численное решение систем нелинейных уравнений Постановка задачи
- •Метод Ньютона
- •Сходимость метода Ньютона
- •Теорема о существовании корней и сходимости процесса Ньютона
- •Градиент функции u
- •1 Итерация
- •2 Итерация
- •Сходимость градиентного метода
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Эйлера.
- •Особенности метода Эйлера.
- •Первая улучшенная формула Эйлера
- •Вторая улучшенная формула Эйлера
- •Метод Рунге-Кутта.
- •Методы обработки экспериментальных данных. Постановка задачи
- •Узловые точки
- •Класс функций
- •Критерий согласия
- •Среднеквадратичный критерий
- •Минимаксный критерий или критерий чебышева
- •Линейная функция.
- •Квадратный трехчлен.
- •Степенная функция
- •Показательная функция.
- •Логарифмическая функция.
- •Дробно-линейная функция.
- •Гипербола.
- •Дробно-рациональная.
Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Эйлера.
В основе метода Эйлера (метод ломаных) лежит идея графического построения решения дифференциальных уравнений, однако этот метод дает одновременно и способ нахождения искомой функции в численной (табличной) форме.
Пусть дано дифференциальное уравнение:
с начальными условиями:
.
Выбрав достаточно малый шаг h, строится система равноотстоящих точек .
В методе Эйлера приближенные значения вычисляются последовательно по формулам:
.
При этом искомая интегральная кривая , проходящая через точку , заменяется ломанной с вершинами ; каждое звено этой ломаной, называемой ломаной Эйлера, имеет направление, совпадающее с направлением той интегральной кривой уравнения , которая проходит через точку
y
Пример
Пусть дано дифференциальное уравнение:
с начальными условиями:
.
Решение ОДУ имеет вид:
|
|
0.0 |
1.000 |
0.1 |
1.100 |
0.2 |
1.219 |
Особенности метода Эйлера.
Метод очень прост в реализации, но обладает малой точностью, поскольку погрешность каждого нового шага систематически возрастает. Существует модификации метода, повышающие его точность, - методы Эйлера-Коши – первая и вторая улучшенные формулы.
Первая улучшенная формула Эйлера
Пусть дано дифференциальное уравнение:
с начальными условиями:
.
Решение в каждой точке определяется по формуле:
,
где
.
Геометрически это означает, что отрезок ломанная между точками заменяется на два отрезка . Направление первого отрезка совпадает с направлением интегральной кривой в точке
, а направление второго отрезка определяется направлением, интегральной кривой в вспомогательной точке .
Пример.
Пусть дано дифференциальное уравнение:
с начальными условиями:
.
Решение ОДУ имеет вид:
|
|
0.0 |
1.000 |
0.1 |
1.109 |
0.2 |
1.239 |
Вторая улучшенная формула Эйлера
Пусть дано дифференциальное уравнение:
с начальными условиями:
.
Решение в каждой точке определяется по формуле:
,
где
Геометрически это означает, что определяется направление интегральной кривой в исходной точке и во вспомогательной точке , а в качестве окончательного направления ломаной берется среднее этих направлений.
Пример.
Пусть дано дифференциальное уравнение:
с начальными условиями:
.
Решение ОДУ имеет вид:
|
|
0.0 |
1.000 |
0.1 |
1.110 |
0.2 |
1.241 |
Метод Рунге-Кутта.
Метод Эйлера относится к семейству методов Рунге-Кутта.
Метод Рунге-Кутта -го порядка имеет вид:
,
где при фиксированных значениях некоторых параметров:
последовательно вычисляются:
Наибольшее применение на практике получил метод Руте-Кутта 4-го порядка:
,
где
Метод Рунге-Кутта имеет ряд важнейших достоинств:
1) высокая точность
2) явная схема вычислений за определенное количество шагов и по определенным формулам.
3) возможен переменный шаг, т.е. можно сменить шаг, где функция быстро меняется.
легко оформляется.
Пусть дано дифференциальное уравнение:
с начальными условиями:
.
Решение ОДУ имеет вид:
|
|
0.0 |
1.000 |
0.1 |
1.110 |
0.2 |
1.241 |