8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература

1. Гришин, Валентин Николаевич. Информационные технологии в профессиональной деятельности [Текст] : рекомендовано Мин.образования: учебник для вузов / В. Н. Гришин, Е. Е. Панфилова, 2007. - 416 с.

2. Информатика. Базовый курс [Текст] : Учебное пособие для вузов; фундаментальный курс, охватывающий все основные разделы информатики / Ред. С. В.Симонович, 2009. - 640 с

3. Информатика. Общий курс [Текст] : учебник для вузов: рекомендовано методсоветом по направлению / А. Н. Гуда [и др.] ; ред. В. И. Колесников, 2010. - 400 с.

4. Матвеев, Владимир Александрович. Информационная безопасность и применение информационных технологий в борьбе с преступностью [Текст] : учебно-методический комплекс для специальности 021100 «Юриспруденция»: рекомендовано методсоветом ВУЗа / В. А. Матвеев, А. С. Матвеева, 2007. - 24 с.

5. Олифер, Виктор Григорьевич. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы [Текст] : Учебник для вузов; рекомендовано Мин. образования / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер, 2009. - 958 с.

б) дополнительная литература

1. Информационные технологии [Текст] : Учебное пособие для экономистов / А. К. Волков, В. Г. Герасимова, П. Е. Коваль и др; Ред. А. К. Волков, 2001. - 310 с.

2. Родичев, Юрий Андреевич. Информационная безопасность: нормативно-правовые аспекты [Текст] : учебное пособие для вузов; рекомендовано методсоветом по направлению / Ю. А. Родичев, 2008. - 272 с.

3. Тюрин, Юрий Николаевич. Анализ данных на компьютере [Текст] : Учебное пособие для вузов / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров ; ред. В. Э. Фигурнов, 2010. - 368 с.

4. Матвеев, Владимир Александрович. Технические средства управления [Текст] : рекомендовано методсоветом ВУЗа / В. А. Матвеев, А. С. Матвеева, 2007. - 24 с.

в) программное обеспечение

1. Miсrosoft Windows (XP, Vista, 7)

2. Miсrosoft Office (2003, 2007, 2010)

3. Internet Explorer

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

Российская государственная библиотека. – Режим доступа: www.rsl.ru

Российская национальная библиотека. – Режим доступа: www.nlr.ru

Государственная публичная научно-техническая библиотека (ГПНТБ) России. – Режим доступа: www.gpntb.ru

Библиотека Конгресса США. – Режим доступа: http://loc.gov

Британская библиотека. – Режим доступа: http://blpc.bl.uk

Центральная государственная публичная библиотека им. В.В. Маяковского. – Режим http://www.pl.spb.ru/

Президентская библиотека им. Б.Н. Ельцина – Режим доступа: prlib.ru

Информационное агентство «Интегрум-Техно». – Режим доступа: www.integrum.ru

Поисковая система Google. – Режим доступа: www.google.ru

Поисковая система Yandex. – Режим доступа: www.yandex.ru

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

1. Использование «облачных» технологий

2. Интернет для психологов

3. Поиск информации в сети Internet

4. Понятие "информационная безопасность"

5. Создание Web-сайта.

6. Web-страницы. Вставка файлов на Web-страницу. Изменение свойств Web-страницы. Упорядочение Web-сайта.

7. . Создание гиперссылок

8. Работа в окне документа Word: Сравнение документов, сохранения документов в разных форматах. Форматирование.

9. Работа с формулами в Excel

10. Определение медианы, моды, среднего арифметического

11. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL

12. Поиск решения, подбор параметров

13. Пакет анализа

14. Статистический анализ в EXCEL

15. Классификация моделей проверки статистической достоверности исследования

16. Критерий Пирсона

17. Критерий Фишера

18. Критерий Стьюдента

19. Модели прогнозирования: регрессионные, дискриминантные, нейронные

20. Корреляционный и регрессионный анализ в EXCEL

21. Что такое Data Mining?

22. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты

23. Установка надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007

24. Сравнительная характеристика методов Data Mining

25. Data Mining Add-Ins for Office 2007

26. Задачи Data Mining: классификация, кластеризация, и.т.д

27. Алгоритмы ИАД в составе SQL Server 2008

28. Методы исследования данных в Data Mining

29. Этапа подготовки данных в Data Mining

30. Методы визуализации построения модели в Data Mining

31. Оценка качества модели в Data Mining

32. Типы закономерностей, выявляемых методами Data Mining

Разработчик:

СПбУУЭ		профессор кафедры информатики и математики		Г.А.Костин
(место работы)		(занимаемая должность)		(инициалы, фамилия)