- Приложение № 3. Ортотрансформирование данных со спутника OrbView-3 в программной среде pci Geomatica;

- Приложение № 4. Как провести ортотрансформирование

изображений IKONOS Ortho-Kit в программном комплексе

ENVI.

Области применения спутниковых данных следующие:

 Обновление топографических и городских карт (анализ и мони- торинг до масштаба 1:5000; обновление до масштаба 1:2.000);

Приведённый масштаб для ДЗЗ с различных спутников.

Спутник	Размер пиксела	Возможный масштаб
Landsat 7 ETM+	15 м	1:100 000
TERRA (ASTER)	15 м	1:100 000
SPOT 1-4	10 м	1:100 000
IRS-1C IRS-1D	6 м	1:50 000
SPOT 5	5 м	1:25 000
EROS	1,8 м	1:10 000
ALOS	2,5 м	1:25 000
OrbView-3	4 м	1:25 000
OrbView-3	1 м	1:5 000
IKONOS	4 м	1:25 000
IKONOS	1 м	1:5 000
QuckBird	2,44 м	1:10 000
QuckBird	0,61 м	1:2 000
GeoEye-1	1,64 м	1:10 000
GeoEye-1	0,41 м	1:2 000

 Системное планирование (проектирование и мониторинг линий электропередач, линий магистральной связи, нефте- и газопроводов, транспортных магистралей, рис. 1.22 и 1.23);

 Городское планирование;

 Обновление карт для кадастра, рис. 1.24 и 1.25;

 Обнаружение строительства в природоохранных зонах, нецелевое использование земель;

 Мониторинг дорожной сети;

 Экологический мониторинг и оценка, управление экологическими рисками (рис.1.26);

 Оценка лесных фондов и управление ими;

 Решение других задач.

Космические снимки высокого разрешения имеют практическое применений в большом количестве коммерческих направлений, таких как картографирование, землепользование, кадастр, сельское и лесное хозяйство, изменение окружающей среды, мониторинг стихийных бедствий.

 Сельское хозяйство

А нализ мультиспектрального и панхроматического изображения позволяет проводить картографирование сельскохозяйственных угодий, дает точную информацию о состоянии растений и заражении их паразитами. Анализ растительности, показатели урожайности и создание карт сельскохозяйственных районов, а также специальные сельскохозяйственные приложения (рис.1.27). Широко распространено применение космических снимков в лесном хозяйстве для определения видов деревьев, вековых изменений и лесного картографирования.

Фотокарты, созданные из трансформированных снимков, векторных данных и трехмерных моделей рельефа, используются в проектах по планированию и управлению муниципальными мощностями (электричество, газ, вода), по планированию и управлению транспортными сетями (автодороги, железные дороги и мосты), по планированию и управлению налогообложением.

Космические снимки предоставляют оперативную и детальную информацию, на территорию всей поверхности Земли, что обеспечивает: мониторинг окружающей среды, мониторинг качества воды, оценку изменений окружающей среды, оценку ущерба от стихийных бедствий, катастроф, планирование и осуществление восстановительных действий.

Основными преимуществами спутников QuckBird и GeoEye-1 являются широкая полоса охвата (размеры сцены 16,5х16,5 км и 15х15 км соответственно) и высокая метрическая точность. Спутники совершают 15 витков вокруг Земли за сутки и способены получать данные с производительностью более 100 млн кв км за год.

Ш ирина полосы захвата изобра­жений QUICKBIRD, снятых под углом в диапазоне 0 –15, при­близительно равна 16,5 –18 км. Поэтому площадь территории каждого кадра составляет от 270 до более чем 300 кв км (рис. 1.28).

Компания «Совзонд» официальный дистрибьюто­р компаний, которые являются мировыми лидерами в области поставки данных дистанцион­ного зондирования. Это следую­щие компании:

Space Imaging, DigitalGlobe, OrbImage, SpotImage, ImageSat International, которые предлагают российским заказчикам цифровые данные дистанционного зондирования, полученные со спутников GEOEYE-1, IKONOS, QUICKBIRD, ORBVIEW, SPOT, EROS, IRS, Resourcesat, RADARSAT, ERS, ASTER и др. ЗАО «Совзонд» также является бизнес-партнером Геологической Службы США по распространению дан­ных, полученных со спутника Landsat-7.

Наиболее оптимальным периодом для выполнения новой космической съемки с точки зрения условий освещенности, отсутствия снежного покрова и растительности, чистоты атмосферы и безоблачности для большинства районов Российской Федерации является период с 1 мая по 15 июня.

Заказы Новой съемки или архивных данных могут осуществляться по Интернету.

Контрольные вопросы

1. Какие взаимосвязанные процессы объединяет термин «Аэрофотосъёмка» в традиционном варианте?

2. В чём отличие и преимущества цифровой аэрофотосъёмки от аналоговой?

3. Назовите необходимые технологические условия для выполнения цифровой съёмки с использованием ПЗС-линейки?

4. Чем технологически отличается цифровая фотосъёмка с использованием ПЗС-матриц от фотосъёмки с использованием ПЗС-линейки?

5. Что понимается под фокусным расстоянием и фокальной плоскостью?

6. Как определяется масштаб горизонтального аэроснимка через фокусное расстояние и высоту фотографирования?

7. Что понимается под разрешающей способностью фотографической системы?

8. Что понимается под цветовой чувствительностью и чем она обусловлена?

9. Какие основные узлы у традиционного аэрофотоаппарата?

10. Перечислите виды аэрофотосъёмки и отечественные носители съёмочной аппаратуры?

11. Каковы технологические требования к аэрофотосъёмке, выполняемой для целей топографической съёмки?

12. Какие параметры плановой аэрофотосъёмки определяются при её проектировании?

13. Какими средствами осуществляется компенсация угловых и линейных сдвигов изображения при современной аэрофотосъёмке?

14. Что понимается под современной системой управления аэрофотосъёмкой?

15. В чём заключается роль спутниковой навигации в повышении качества аэрофотосъёмки?

16. В чём отличие изображений, полученных цифровыми камерами среднего формата, от изображений, полученных цифровыми камерами большого формата на основе ПЗС-матриц и ПЗС-линеек?

17. Какие показатели характеризуют космические снимки?

18. В каких сферах деятельности человека применяются в качестве информационных источников космические снимки?

19. Перечислите известные спутники, данные дистанционного зондирования которых используют в настоящее время в России?

20. От каких факторов зависит геометрическая точность производных от космических снимков продуктов?

21. Какими методами и способами можно повысить геометрическую точность ортотрансформированного снимка?