Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

отчет_чмс.doc

Скачиваний:

Добавлен:

27.08.2019

Размер:

4.11 Mб

Скачать

☆

1 / 41 2 3 4 > Следующая >>>

Результаты проведения эксперимента

без ограничения времени предъявления стимула

Дата:

29 февраля 2012 г. 13:24

Оператор:

Чмстяков Александр Александрович

Группа:

03-408

Обработка данных эксперимента 1 (34 реакции)

1. Определить среднее арифметическое и с.к.о. времени реакции оператора для каждой серии опытов, а также с.к.о. среднего арифметического (см. формулы 3.11, 3.12 и 3.2). Рассчитать количество поступающей информации по формулам (1.17) и (1.19). При использовании последней формулы следует иметь ввиду, что мы заранее задаемся равномерным законом распределения вероятностей появления стимулов во всех режимах.

Матрица замеров (число стимулов: 1)
	1		2	3		4	5	6		7	8		9	10	11	12	13	14	15	16	17
1	34		0	0		0	0	0		0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0
Журнал замеров
№		Стимул			Реакция				ВР, мс			Метка
1		1			1				259			#0
2		1			1				287			#0
3		1			1				202			#0
4		1			1				228			#0
5		1			1				233			#0
6		1			1				247			#0
7		1			1				163			#0
8		1			1				272			#0
9		1			1				319			#0
10		1			1				348			#0
11		1			1				236			#0
12		1			1				252			#0
13		1			1				204			#0
14		1			1				244			#0
15		1			1				181			#0
16		1			1				305			#0
17		1			1				296			#0
18		1			1				183			#0
19		1			1				290			#0
20		1			1				265			#0
21		1			1				197			#0
22		1			1				280			#0
23		1			1				258			#0
24		1			1				342			#0
25		1			1				217			#0
26		1			1				219			#0
27		1			1				273			#0
28		1			1				292			#0
29		1			1				210			#0
30		1			1				186			#0
31		1			1				258			#0
32		1			1				221			#0
33		1			1				307			#0
34		1			1				141			#0

_X_ср._{= 247.5}

_σ_{= 50.338}

_σ_X_{= 8.633}

_{Расчет
количества поступающей информации.}

Матрица замеров (число стимулов: 3)
		1	2		3	4	5		6	7		8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
1		12	0		0	0	0		0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
2		0	11		0	0	0		0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
3		0	0		11	0	0		0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Журнал замеров
№	Стимул			Реакция				ВР, мс			Метка
1	3			3				353			#0
2	1			1				347			#0
3	1			1				377			#0
4	2			2				311			#0
5	2			2				390			#0
6	2			2				411			#0
7	3			3				369			#0
8	1			1				322			#0
9	1			1				340			#0
10	3			3				315			#0
11	3			3				363			#0
12	3			3				390			#0
13	1			1				353			#0
14	2			2				376			#0
15	2			2				380			#0
16	2			2				310			#0
17	1			1				414			#0
18	3			3				329			#0
19	3			3				406			#0
20	1			1				351			#0
21	3			3				384			#0
22	2			2				373			#0
23	2			2				353			#0
24	3			3				380			#0
25	2			2				320			#0
26	1			1				350			#0
27	3			3				348			#0
28	1			1				379			#0
29	1			1				386			#0
30	3			3				389			#0
31	1			1				374			#0
32	2			2				342			#0
33	1			1				367			#0
34	2			2				407			#0

_X_ср._{= 363.5}

_σ_{= 29.037}

_σ_X_{= 4.98}

_{Расчет
количества поступающей информации.}

Матрица замеров (число стимулов: 6)
		1	2	3		4	5	6		7	8	9		10	11	12	13	14	15	16	17
1		6	0	0		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
2		0	6	0		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
3		0	0	5		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
4		0	0	0		6	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
5		0	0	0		0	6	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
6		0	0	0		0	0	5		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
Журнал замеров
№	Стимул				Реакция				ВР, мс				Метка
1	2				2				446				#0
2	5				5				298				#0
3	4				4				371				#0
4	6				6				375				#0
5	3				3				476				#0
6	1				1				492				#0
7	1				1				532				#0
8	4				4				430				#0
9	2				2				487				#0
10	3				3				471				#0
11	6				6				407				#0
12	5				5				342				#0
13	3				3				468				#0
14	5				5				379				#0
15	1				1				491				#0
16	2				2				525				#0
17	4				4				370				#0
18	6				6				376				#0
19	6				6				390				#0
20	5				5				399				#0
21	2				2				413				#0
22	3				3				461				#0
23	1				1				485				#0
24	4				4				299				#0
25	2				2				409				#0
26	4				4				406				#0
27	5				5				357				#0
28	6				6				365				#0
29	1				1				437				#0
30	3				3				524				#0
31	1				1				446				#0
32	2				2				599				#0
33	5				5				377				#0
34	4				4				392				#0

_X_ср._{= 426.324}

_σ_{= 68.118}

_σ_X_{= 11.682}

_{Расчет
количества поступающей информации.}

Матрица замеров (число стимулов: 9)
		1	2	3		4	5	6		7	8	9		10	11	12	13	14	15	16	17
1		4	0	0		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
2		0	4	0		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
3		0	0	4		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
4		0	0	0		4	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
5		0	0	0		0	4	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
6		0	0	0		0	0	4		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
7		0	0	0		0	0	0		3	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0
8		0	0	0		0	0	0		0	3	0		0	0	0	0	0	0	0	0
9		0	0	0		0	0	0		0	0	4		0	0	0	0	0	0	0	0
Журнал замеров
№	Стимул				Реакция				ВР, мс				Метка
1	6				6				367				#0
2	5				5				337				#0
3	7				7				405				#0
4	2				2				412				#0
5	8				8				422				#0
6	4				4				346				#0
7	9				9				435				#0
8	3				3				422				#0
9	1				1				489				#0
10	6				6				369				#0
11	9				9				521				#0
12	4				4				343				#0
13	1				1				485				#0
14	2				2				426				#0
15	3				3				475				#0
16	8				8				399				#0
17	5				5				330				#0
18	7				7				414				#0
19	9				9				419				#0
20	1				1				470				#0
21	4				4				353				#0
22	8				8				431				#0
23	6				6				352				#0
24	3				3				420				#0
25	7				7				426				#0
26	2				2				442				#0
27	5				5				372				#0
28	5				5				369				#0
29	6				6				378				#0
30	4				4				328				#0
31	1				1				453				#0
32	2				2				442				#0
33	3				3				463				#0
34	9				9				451				#0

_X_ср._{= 410.765}

_σ_{= 50.429}

_σ_X_{= 8.649}

_{Расчет
количества поступающей информации.}

Матрица замеров (число стимулов: 13)
		1	2		3	4	5		6	7	8		9	10	11	12	13	14	15	16	17
1		3	0		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0
2		0	3		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0
3		0	0		2	0	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0
4		0	0		0	3	0		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0
5		0	0		0	0	3		0	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0
6		0	0		0	0	0		3	0	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0
7		0	0		0	0	0		0	3	0		0	0	0	0	0	0	0	0	0
8		0	0		0	0	0		0	0	2		0	0	0	0	0	0	0	0	0
9		0	0		0	0	0		0	0	0		3	0	0	0	0	0	0	0	0
10		0	0		0	0	0		0	0	0		0	2	0	0	0	0	0	0	0
11		0	0		0	0	0		0	0	0		0	0	2	0	0	0	0	0	0
12		0	0		0	0	0		0	0	0		0	0	0	2	0	0	0	0	0
13		0	0		0	0	0		0	0	0		0	0	0	0	3	0	0	0	0
Журнал замеров
№	Стимул			Реакция				ВР, мс				Метка
1	3			3				486				#0
2	7			7				419				#0
3	4			4				388				#0
4	8			8				452				#0
5	2			2				462				#0
6	10			10				580				#0
7	6			6				432				#0
8	13			13				491				#0
9	11			11				525				#0
10	5			5				346				#0
11	9			9				435				#0
12	12			12				452				#0
13	1			1				509				#0
14	7			7				484				#0
15	10			10				529				#0
16	9			9				498				#0
17	11			11				530				#0
18	6			6				370				#0
19	2			2				510				#0
20	5			5				335				#0
21	8			8				470				#0
22	1			1				498				#0
23	4			4				352				#0
24	12			12				500				#0
25	3			3				457				#0
26	13			13				491				#0
27	2			2				483				#0
28	13			13				474				#0
29	7			7				446				#0
30	4			4				398				#0
31	6			6				369				#0
32	5			5				386				#0
33	1			1				496				#0
34	9			9				478				#0

_X_ср._{= 456.794}

_σ_{= 59.681}

_σ_X_{= 10.235}

_{Расчет
количества поступающей информации.}

Матрица замеров (число стимулов: 17)
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
3	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
4	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
5	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
6	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
7	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
8	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0
9	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0
10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0
11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0
12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0
13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0
14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0
15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0
16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0
17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2

Журнал замеров
№	Стимул	Реакция	ВР, мс	Метка
1	9	9	462	#0
2	8	8	448	#0
3	13	13	472	#0
4	14	14	537	#0
5	7	7	426	#0
6	12	12	476	#0
7	6	6	380	#0
8	10	10	574	#0
9	4	4	370	#0
10	5	5	336	#0
11	11	11	527	#0
12	15	15	565	#0
13	1	1	525	#0
14	3	3	464	#0
15	17	17	493	#0
16	2	2	421	#0
17	16	16	469	#0
18	8	8	468	#0
19	11	11	496	#0
20	7	7	454	#0
21	2	2	494	#0
22	4	4	325	#0
23	17	17	512	#0
24	13	13	439	#0
25	3	3	473	#0
26	6	6	407	#0
27	16	16	485	#0
28	10	10	532	#0
29	1	1	470	#0
30	14	14	457	#0
31	9	9	457	#0
32	15	15	485	#0
33	12	12	467	#0
34	5	5	329	#0

_X_ср._{= 461.618}

_σ_{= 61.181}

_σ_X_{= 10.493}

_{Расчет
количества поступающей информации.}

2. Определить доверительные интервалы полученных среднеарифметических значений ВР, используя таблицу распределения Стьюдента для доверительной вероятности Р = 0,95 и числа степеней свободы f = n-1, где n - число опытов (наблюдений) в каждой серии.

X_max = X_sr + Δ

X_min = X_sr - Δ

Для n=34 опытов при доверительной вероятности Р=0.95: f=n-1=33.

Доверительные интервалы для каждой серии опытов:

1) Верхнее отклонение:

2) Нижнее отклонение:

_{Среднее
квадратическое отклонение среднего
арифметического}_X_ср_{для каждого из наблюдений (}_n_{=34
во всех наблюдениях):}

_При_f=_33,_t_st_{= 2.0345}

_{Отклонение
для каждого опыта:}

_{1)
Верхнее:}

_{2)
Нижнее:}

3. Используя изложенную ниже методику, по результатам каждой серии опытов рассчитать достаточное число экспериментов для следующих условий: показатель точности Е = 5%, степень уверенности Р( ) = 0,95.

Мера изменчивости:

_{Достаточное
число экспериментов для каждого из
опытов соответственно:}

4. По результатам каждой серии опытов рассчитать реально полученный показатель точности, исходя из той же формулы.

5. Выполнить линейный регрессионный анализ полученной в пункте 1 экспериментальной зависимости среднего времени реакции от количества информации с использованием как обычного, так и взвешенного метода наименьших квадратов. Составить для этого программу на ЭВМ и провести расчеты. Дать количественное описание полученных линейных зависимостей в соответствии с законом Хика согласно формуле (1.16), определив время задержки и скорость передачи информации для обоих прямых линейной регрессии. Сравнить результаты.

Метод наименьших квадратов:

1) Найдем коэффициенты a и b формулы T = A * I + B:

2)Найдем сумму разбросов от среднего значения:

3) Найдем коэффициенты a1 и b1 для простого МНК:

4) Закон Хика для МНК:

Взвешенный МНК:

1) Введем веса:

2) Информация и среднее время для взвешенного МНК:

3) Сумма разбросов от среднего значения:

4) Найдем коэффициенты a2 и b2:

5) Закон Хика для взвешенного МНК:

Исходя из формулы T = A * I + B

b – время латентного периода:

b1 = 264.876 мс

b2 = 271.699 мс

Скорость передачи информации по каналу:

_бит/с

6. Определить точность полученных оценок времени задержки и скорости передачи информации, рассчитав их доверительные интервалы, что позволит найти трубку точности моделей, описывающих работу оператора согласно закону Хика.

Точность оценок для МНК.

1) Точность оценки латентного периода b1:

Выборочное стандартное отклонение:

Для b1 доверительный интервал определяется отклонением:

2) Точность оценки коэффициента a1:

Точность оценок для взвешенного МНК:

1) Точность оценки латентного периода b2:

Выборочное стандартное отклонение:

Для b2 доверительный интервал определяется отклонением:

2) Точность оценки коэффициента a1:

Найдем трубку точности для каждого из методов оценки.

Трубка точности для МНК:

Трубка точности для взвешенного МНК:

7. Построить график зависимости времени реакции от количества предъявленной информации. На график нанести средние арифметические значения времени реакции, их доверительные интервалы для всех режимов, а также прямые линейной регрессии и трубку точности (см. пп. 5 и 6).