Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
LR7_2012.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
26.08.2019
Размер:
228.86 Кб
Скачать

Контрольные вопросы

  1. Чем отличаются интерполяция и аппроксимация?

  2. С какой целью и каким образом проводится линеаризация?

  3. Как найти коэффициенты линеаризованной зависимости?

  4. Как оценить погрешность аппроксимации?

Пример:

Функция у=f(х) задана в виде таблицы

х

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

у

0,95

1,33

1,68

1,78

1,68

1,95

1,97

1,87

1,92

1,90

Необходимо определить значения функции при значениях аргументов шести произвольных точек, находящихся в пределах заданного интервала.

Решение:

% Задание исходных данных (п.5)

>> x=1:10;

>> y=[0.95 1.33 1.68 1.78 1.68 1.95 1.97 1.87 1.92 1.9];

>> plot(x,y,'o') % построение исходных данных кружочками

% Из графика видно, что функцию y=f(x) можно представить в виде гиперболической

% Линеаризация экспериментальной зависимости y=f(x)

>> U=1./x; V=у; % замена переменных

% Вычисление параметров линеаризованной зависимости V=f(U)

>> c=polyfit(U,V,1) % нахождение коэффициентов

c =

-1.1397 2.0368 % это коэффициенты b1 и b0

>> b0=c(2); b1=c(1);

% Обратный переход к экспериментальной зависимости y=f(x)

>> a0=b0; a1=b1; % следует из табл.1 для выбранной гиперболической зависимости

% Построение аппроксимирующей функции

>> х1=x(1) : 0.1: x(10); % задание большего количества точек

>> у1=a0+a1./x1; % вычисление значений аппроксимирующей функции

>> hold , plot(x1,у1)

% Оценка погрешности аппроксимации

>> уА=a0+a1./x; % вычисление значений аппроксимирующей функции в исходных точках

>> E=std(у - уА,1) % среднеквадратическое отклонение

E =

0.0778 % малая погрешность означает, что полученная в результате аппроксимации функция может быть математической моделью.

Построенный график

Таблица 2

Варианты заданий на лабораторную работу

№ варианта

Вид зависимости

Экспериментальные данные

1

показательная

х

-1

-0,55

-0,1

-0,35

0,8

1,25

1,7

2,15

2,6

3,05

у

-6,78

-6,56

-6,14

-5,31

-3,68

-0,85

5,81

18,15

42,4

90,03

2

логарифмич.

х

0,01

0,56

1,11

1,66

2,21

2,28

3,3

3,85

4,4

4,95

у

34,23

5,97

1,28

-1,54

-3,54

-5,09

-6,36

-7,44

-8,37

-9,2

гиперболическая

х

0,15

0,94

1,72

2,51

3,29

4,08

4,86

5,65

6,43

7,22

у

-5,89

-3,2

-2,37

-0,9

-0,43

-0,21

0

0,05

0,1

0,15

4

гиперболическая

х

0,3

1,57

2,84

4,11

5,38

6,65

7,92

9,19

10,46

11,73

у

15,33

4,55

3,41

2,97

2,74

2,6

2,59

2,44

2,38

2,34

5

показательная

х

-3,5

-2,65

-1,8

-0,95

-0,1

0,75

1,6

2,45

3,3

4,15

у

0,01

0,03

0,07

0,12

0,19

0,2

0,29

0,5

0,65

1,1

6

показательная

х

0,15

0,94

1,72

2,51

3,29

4,08

4,86

5,65

6,43

7,22

у

-9,69

-4,2

-2,37

-1,25

-0,43

0,21

0,74

1,3

1,58

1,93

7

гиперболическая

х

0,35

0,82

1,28

1,75

2,21

2,675

3,14

3,605

4,07

4,535

у

6,86

5,23

4,78

4,57

4,45

4,37

4,35

4,28

4,25

4,22

8

показательная

х

-1

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

у

4,14

4,2

4,3

4,45

4,67

5

5,49

6,85

7,32

8,95

9

показательная

х

2

2,3

2,6

2,9

3,2

3,5

3,8

4,1

4,4

4,7

у

2,67

4,06

6,16

8,13

10,92

14,29

18,29

22,97

28,39

34,6

10

показательная

х

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

у

0,01

0,02

0,05

0,11

0,18

0,13

0,2

0,47

0,67

1,2

11

гиперболическая

х

0,95

1,21

1,47

1,74

2,0

2,26

2,52

2,78

3,05

3,31

у

8,16

3,39

2,19

1,34

0,88

0,61

0,54

0,33

0,28

0,19

12

гиперболическая

х

0,35

0,82

1,28

1,75

2,21

2,68

3,14

3,61

4,07

4,535

у

16,99

8,83

6,61

5,56

4,96

4,62

4,29

4,09

3,93

3,8

13

х

-1,7

-1,43

-1,16

-0,89

-0,62

-0,35

-0,08

0,19

0,46

0,73

у

26,96

14,46

7,17

2,92

0,45

-0,98

-1,35

-2,31

-2,6

-2,77

14

показательная

х

-5

-3,5

-2

-0,5

1

2,5

4

5,5

7

8,5

у

0

0,01

0,06

0,28

0,87

2,05

2,92

3,23

3,31

3,33

15

показательная

х

-2

-1,4

-0,8

-0,2

0,4

1,0

1,6

2,2

2,8

3,4

у

6,8

3,33

1,09

0,02

0,27

1,7

4,35

8,23

13,33

19,65

5

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]