§ 1.2. Алгоритм выполнения работы.

1 Этап. Группировка данных в вариационный ряд и представление его в виде эмпирической функции распределения.

1.

2.

3. s- число групп.

4. - шаг, или разность между двумя соседними вариантами.

5. , .

6. Сгруппируем данные в виде интервального вариационного рядя

			…
			…

7. Перейдем от интервального вариационного ряда к дискретному и найдем относительные частоты .

			…
			…
			…

8. Найдем эмпирическую функцию распределения

F*(x) =

………………………

II Этап. Графическое изображение ряда и эмпирической функции распределения.

Ввиду большой наглядности описание в общем виде опускается (пункты 9,10,11).

III Этап. Вычисление числовых характеристик.

12.

13.

14.

15.

16. .

17. или

18

19. или

20.

21. или

22.

23. или

24.

25. или

IV Этап. Определение границ истинных значений числовых

характеристик.

26. t по таблице Ф(t)=

27.

28.

29. q по таблице q = q(n, )

30.

V Этап. Содержательная интерпретация.

1. Интерпретация .

Значения случайной величины изменяются в пределах от до . Значение является обобщённой характеристикой, средним значением, около которого группируется все другие возможные значения изучаемой случайной величины.

2. Интерпретация .

Надежностный интервал с вероятностью утверждает, что значения средней (заработной платы) для выборки данного объема n колеблется в пределах от до .

3. Интерпретация .

Отклонение средней величины от отдельно взятого значения cоставляет в среднем .

4. Интерпретация .

Надежностный интервал для указывает с вероятностью на то, что эти отклонения могут принимать значения находящиеся в пределах от до .

5. Интерпретация .

Если 0, то значения случайной величины по отношению к распределяются несимметрично, если =0, то симметрично.

Если >0, то имеет место левосторонний скос, то есть более вероятными будут те значения признака, которые расположены правее среднего. Если <0, то наоборот, наблюдается правосторонний скос и более вероятными будут те значения признака, которые расположены левее среднего.

6. Интерпретация .

Если ≠0, то отклонение от среднего значения происходит не плавно, наблюдается отклонение от нормы.

Если >0, то отклонения небольшие, меньше нормы, среднее значение не резко отличается от других значений.

Если <0, то отклонения большие, больше нормы, среднее значение резко отличается от других возможных значений случайной величины.

Если =0, то отклонения совпадают с нормой.

7. Интерпретация V.

Чем больше значение коэффициента вариации V, тем больше изменчивость случайной величины.

Если V 10%, то изменчивость незначительна;

Если 10<V 20%, то изменчивость средняя;

Если V>20%, то изменчивость значительная.