2. Микропетрографические и оптические признаки группы оливина.

Группа оливина предст собой непрерывный ряд изоморфных смесей форстерита — Mg₂Si0₄ и фаялита — Fe₂SiО₄.

Форстерит кристаллизуется при температуре 1890°С, фаялит — при 1205°С. Из этого следует, что магнезиальные оливины, тяготеющие по составу к форстериту, образуются раньше железистых.

По структуре своей оливины отн к островным силикатам.

Сингония, класс симметрии, пространственная группа. Ромбическая; 2/т2/т2/т; Pmcn.

Оливины, образующие порфировые выделения в излившихся породах, дают характерные формы разрезов в шлифах в виде вытянутых шестиугольников, иногда корродированных. В глубинных породах оливины встречаются в виде зёрен неправильной формы, как правило, изометричных очертаний.

Параметры элементарной ячейки и число формульных единиц, а = 4,76, b = 10,20, с = 5,98 (форстерит, Mg₂SiО₄); Z = 4. а = 4,82, b = 10,48, с = 6,11 (фаялит, Fe₂Si0₄).

Спайность. По {010} неясная.

Оптические свойства. Полупрозрачные, бесцветные; фаялит бывает чуть желтоватым. Анизотропный, двуосный (+), 2V= 82-90° (форстерит). Двуосные (-), 2V=46-90° (другие оли­вины). Показатели преломления: п_p = 1,635-1,827, п_т = 1,651-1,869, п_g = 1,670-1,879. Минералы обладают высоким рельефом, шагреневой поверхностью и яркими интерференц окрасками 2-го и 3-го порядка (n_g-n_p=0,035-0,050). Погасание прямое, очень четкая интерференц фигура. Поскольку оливины легко изменяются, то пронизывающие кристаллы извилистые трещины часто выполняются магнетитом и окрашенными в зелено-желтые тона хлоритами или серпентином.

Двойникование встречается редко, но у деформированных зерен оливина иногда в плоскости n_pn_m при скрещен николях проявляется полосчат погасание.

Оливин характерен для осн и ультраосн пород в парагенезисе с пироксенами и осн плагиоклазами. Форстерит в чист виде встречается лишь в контактово-метаморфич породах, фаялит установлен в некотор гранит пегматитах.

3. Минералогический анализ руд: количественная оценка соотношения минералов.

Рудные агрегаты состоят, как правило, из рудных и жильных, или нерудных, минералов. Первые используются в промышленности, вторые - бесполезные для данной руды - идут в отвалы, в хвосты. Иногда руда пол­ностью состоит из полезных - рудных - минералов. В большинстве же случаев она содержит то или иное количество жильных, или, иначе говоря, нерудных, минералов.

К рудным относятся минералы, из которых извлекают те или иные металлы (галенит, сфалерит, халькопирит, магнетит, хромит и т. д.) или которые сами используются как полезное ископаемое (алмаз, слюда, асбест, табл. 2). Среди жильных, или нерудных, минералов, сопровождающих рудные, наиболее распространены кварц, карбонаты, барит, хлорит, сери­цит, гранат, пироксены, полевые шпаты, слюды, флюорит и т. д.

Один и тот же минерал в различных типах руд может быть либо рудным, либо нерудным, т. е. сопутствующим, бесполезным минералом. Так, напри­мер, сидерит в сидеритовых залежах - главный рудный минерал на железо, во многих гидротермальных месторождениях сидерит присутствует в не­больших количествах как сопутствующий бесполезный нерудный минерал и идет в отвалы.

В зависимости от соотношения рудных и нерудных минералов выде­ляются массивные, или сплошные, и вкрапленные руды.

К массивным относят обычно руды, содержащие больше 80% рудных минералов. Руды с меньшим содержанием рудных минералов относят к вкра­пленным, различая среди них густовкрапленные (50-80% рудных мине­ралов), средневкрапленные (30-50%) и бедные вкрапленные руды (меньше 30%). В виде массивных руд обычно встречаются руды железа, хрома, мар­ганца, меди, свинца, цинка, графита и др. Для большинства цветных, редких и драгоценных металлов характерны вкрапленные руды.

В минералогии при аналитических исследованиях образуется вы6орка с исходными данными, представляющая собой совокупность наблюдаемых (измеряемых) значений случайной величины (содержание минерала, металла и т.п.), характеризующихся какой-либо функцией распределе­ния. Значения случайной вели­чины обычно изменяются. Они характеризуются дисперсией случайной величины - мерой ее рассеяния около среднего арифметического, которая определяется формулами

При исследовании исходных данных в минералогии обычно ставятся три следующие задачи:

1. Выявление и интерпретация корреляционных связей между величинами.

2. Классификация руд по вещественному составу.

3. Выбор метода прогнозирования технологических показателей по вещественному составу руд.

Для выявления связен между величинами при­меняется корреляционный анализ, в результате которого определяются коэффициенты корреляции (парные), пред­ставляющие собой меру линейной взаимосвязи между двумя случайны­ми величинами:

При r = 0 зависимость между случайными величинами отсутствует. Она считается установленной, если коэффициент корреляции по абсолют­ной величине отличается от нуля, что устанавливается с помощью приближенного условия.

Предел значимости коэффициента корреляции можно определить по таблицам, где он зависит от числа проб (по вертикали) и от довери­тельной вероятности (по горизонтам). Если r > 0, то зависимость между случайными величинами прямая (с увеличением значений одной вели­чины растут значения другой), если r < 0, то обратная.

Коэффициенты корреляции широко используются для приближенной оценки связи между показателями качества переработки.

Коэффициенты корреляции объединяются в виде корреляционной матрицы - таблицы парных коэффициентов корреляции между случайными величинами выборки, в которой число строк равно числу столбцов.