6. Абсолютные величины, их виды и способы их получения

В статистике абсолютные величины классифицируются по ряду признаков:

1) по признаку характеристики самой совокупности: показатели численности совокупности; показатели объёма признаков

2) по признаку характеристики процесса развития величины выражают уровни, которые характеризуют состояние явления на определённый момент либо состояние явления или результаты процессов за определённый период. В первом случае абсолютные величины – моментные. Во втором случае – интервальные.

3) по способу выражения размеров изучаемых процессов подразделяются на: индивидуальные и суммарные.

Абсолютные величины бывают экономически простыми (численность магазинов, работников) и экономически сложными (объем товарооборота, размер основных фондов).

Абсолютными величинами измеряются все стороны общественной жизни. Абсолютные величины выражают размеры (уровни, объемы) социально-экономических явлений и процессов, их получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Статистические данные, полученные при наблюдении, в результате сводки, группировки, почти всегда являются абсолютными величинами, т. е. величинами, которые выражены в натуральных единицах и получены в результате счета или непосредственного измерения.

7. Относительные величины, их виды и способы расчета

Относительные величины – это показатель, полученный в результате сравнения абсолютных величин, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними.

Виды относительных величин:

1. ОВ планового задания показывает, во сколько раз или на сколько % должна увеличиться или уменьшиться величина показателя по плану с его величиной в предшествующем периоде: упл /у0.

2. ОВ выполнения плана – это процентное отношение фактической (отчетной) величины показателя к запланированной на тот же период его величине: у1 /упл.

3. ОВ динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени: у1 /у0 = упл /у0 · у1 /упл.

4. ОВ структуры сравнения показывает долю (или удельный вес) части целого к итогу, выраженную в %, и рассчитывается по сгруппированным данным.

5. ОВ координации – это разновидность показателей сравнения, применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности.

6. ОВ интенсивности получают в результате сопоставления разноименных абсолютных величин. Они характеризуют уровень явления в определенной среде (фондовооруженность, энерговооруженность).

7. ОВ наглядности отражают результаты сравнения одноименных показателей, относящихся к различным объектам за один и тот же период. Они характеризуют изменения явлений по регионам, странам.

8. Виды статистических группировок, группировочные признаки

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам.

Осн.задача стат.группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц стат.совокупности. Виды стат.группировок:

1) типологические – качественно однородные группы совокупностей;

2) структурные – разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировочному признаку;

3) аналитические – выявляющие взаимосвязи и взаимозав-ти между изучаемыми социально-экон.явлениями и признаками, их характер-щими.

Различают группировки по используемой информации:

1) первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;

2) вторичные – это рез-т соединения или расчленения группировки.

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку.

Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.