- •Содержание
- •1 Предмет, цели и задачи идентификации, области применения
- •2 Проблемы точности, критерии и условия
- •6.2 Методика идентификации моделей объектов
- •6.3 Методика идентификации моделей объектов
- •6.4 Методика идентификации моделей объектов
- •8 Идентификация параметров объекта во временной и
- •10 Применение идентификации в системах
- •1 Предмет, цели и задачи идентификации, области применения
- •1.1 Сущность идентификации, ее цели и задачи
- •1.2 Проблемы выбора модели объекта идентификации
- •1.3 Области применения идентификации
- •2 Проблемы точности, критерии и условия идентификации
- •2.1 Анализ ошибок, возникающих в системе идентификации
- •2.2 Критерии идентификации
- •2.3 Управляемость, наблюдаемость и идентифицируемость объекта
- •3 Основные типы моделей в теории идентификации
- •3.1 Модели для описания непрерывных систем
- •3.2 Модели для описания дискретных систем
- •3.3 Основные типы сигналов
- •4 Методы идентификации моделей объектов типовых звеньев по временным и частотным характеристикам
- •4.1. Математическая обработка динамическиххарактеристик объектов управления
- •4.2 Идентификация параметров модели апериодического звена 1-го порядка по временным характеристикам
- •4.3 Идентификация моделей в виде апериодических звеньев II-го порядка
- •4.4 Идентификация моделей в виде передаточной функции колебательного звена II-го порядка по временным характеристикам
- •4.5 Идентификация моделей в виде типовых динамическихзвеньев по частотным характеристикам
- •5Методика идентификации моделей в виде передаточной функции по кривым разгона на основе метода площадей (метод симою)
- •6 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка по их временным характеристикам
- •6.1 Типы моделей
- •6.2 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка первого типа по их временным характеристикам
- •6.3 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка второго типа по их временным характеристикам
- •6.4 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка третьего типа по их временным характеристикам
- •7 Анализ динамики и параметров идентификации с учетом объекта
- •7.1 Модель исполнительной части следящей системы
- •7.2 Анализ жесткого объекта при изменении момента инерции нагрузки
- •7.3 Анализ объекта с упругой механической передачей
- •8 Идентификация параметров объекта во временной и частотной области
- •8.1 Обоснование идентифицируемости объекта
- •8.2 Идентификация параметров объекта по переходной функции (методика Орманса)
- •8.3Оценка коэффициентов передаточной функции с помощью гармонических входных воздействий
- •8.4 Идентификация параметров объекта с помощью квадрата модуля частотной характеристики и метода наименьших квадратов
- •8.5Идентификация параметров объекта с применением квадрата модуля обратной частотной характеристики
- •9 Статистические методы анализа, идентификации и моделирования
- •9.1 Условия применения методов статистического анализа
- •9.2 Спектральный анализ входных периодических сигналов
- •9.3 Особенности спектрального анализа методом бпф.
- •9.4 Спектральный анализ сигналов в виде непериодической функции
- •9.5 Статистический анализ с применением сигналов белого шума
- •9.6 Статистический анализ реализации случайного процесса на выходе системы
- •9.7 Статистические методы построения модели и идентификации параметров
- •10 Применение идентификации в системах адаптивного управления
- •10.1 Основные схемы контуров адаптации и функции систем идентификации
- •10.2 Определение параметров эталонной модели и передаточной функции устройства адаптации.
- •10.3 Разработка алгоритма и структурной схемы адаптивной настройки регулятора
- •Литература
- •44/2010. Підп. До друку . Формат 60 х 84/8.
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72.
2.3 Управляемость, наблюдаемость и идентифицируемость объекта
Объект называется
управляемым, если существует такой
вектор управления, который из произвольного
начального состояния переводит систему
в произвольное конечное состояние за
ограниченное время. В непрерывных
системах этим временем является
запаздываниеτ, в дискретных (цифровых)
системах – количество периодов
дискретностиn, т.к.
.
Рассмотрим, например, систему с двумя входами и двумя выходами (рис.2.3).
Рисунок 2.3 – Структура системы с двумя входами и двумя выходами
Определим условие управляемости с помощью трех матриц: матрицы системыA, распределительной матрицы B и матрицы наблюдений C.
Переход из одного состояния в другое можно представить следующим образом:
(2.9)
или
(2.10)
Решение u существует только тогда, когда матрица (2.10) имеет ранг n. В этом случае A иB называют управляемой парой.
Для представленной системы матрица A имеет вид:
. (2.11)
Пусть коэффициенты передачи по каналам управления определяются матрицей:
. (2.12)
Здесь канал
управления
выключен, взаимные связи по управлению
в распределителе системы отсутствуют.
Рассмотрим условие управляемости системы, составив совместную матрицу:
, (2.13)
где
– описывает отсутствие связей по каналу
.
Управляемость
обеспечивается тогда, когда ранг матрицы
,
что обеспечивается только в случае
.
Рассмотрим систему
при
(рис.2.4). В этом случае ранг матрицы
,
так как вторая строчка равна нулю.
Рисунок 2.4 – Схема состояния системы при
Из рисунка видно,
что в такой ситуации отсутствует
управление координатой
,
то есть система неуправляема.
Однако, если
,
то система будет управляемой даже тогда,
когда
.
Рассмотрим условия наблюдаемости системы.
Объект называется наблюдаемым, если по измерениям выходного сигнала объекта можно определить его состояние.
Процесс наблюдения (измерения) описывается в каждом состоянии следующими уравнениями:
(2.14)
Для удобства поиска
решения транспонируем матрицу (переставим
строки со столбцами). Тогда единственное
решение
будет
существовать при условии, что ранг
матрицы
будет равен n. В этом
случае
будет называться наблюдаемой парой.
Для приведенного
выше примера зададим матрицу
.
Тогда транспонированная матрица
наблюдений системы и матрица процесса
наблюдений:
;
, (2.15)
совместная матрица условия наблюдаемости:
(2.16)
Из приведенного
условия видно, что
при
.
В этом случае система наблюдаема даже,
когда отсутствует обратная связь
.Однако,
если
,
то выходная координата
не будет содержать информацию о состоянии
канала 2 и уровня управляющего сигнала
(см.
рис. 2.5).
Рисунок 2.5 –
Схема состояния наблюдаемости системы
при
Рассмотрим условие идентифицируемости.
Объект называется идентифицируемым, если по измерениям координат состояния объекта можно определить матрицу системы A. Состояние объекта описывается выражениями:
(2.17)
Так как векторы х
известны, единственное решение для A
существует только тогда, когда матрица
имеет ранг n.
Для приведенного выше примера:
(2.18)
Составим совместную матрицу:
. (2.19)
Система будет
идентифицируема, если ранг матрицы
равен 2. Система неидентифицируема, если
определитель матрицы равен нулю. Для
этого должны быть равны нулю сигналы
управления
и
.
Таким образом, система, находящаяся в
состоянии покоя, неидентифицируема.
Однако, наличие признака идентифицируемости не позволяет судить о качестве идентификации. Уровень качества идентификации зависит от того, какую информацию возбуждают начальные условия. Отсюда следует, что объект может быть идентифицирован с требуемым качеством только при условии, что возбуждаются все гармоники объекта, например, при подаче единичного ступенчатого или импульсного воздействия. При подаче же синусоидального сигнала одной частоты возбуждаются только те гармоники, частота которых кратна частоте входного сигнала.
При идентификации параметров цифровых, а также импульсных систем управления следует учитывать, что в определенных временных интервалах они обладают свойствами неуправляемости и ненаблюдаемости.Так, например, в приводах используются тиристорные преобразователи, сигналы управления которыми синхронизированы с сетевым напряжением. Поэтому после включения тиристора до момента его естественного запирания проходит несколько миллисекунд. Этот временной интервал называется интервалом неуправляемости.
Измерительные системы станков и другого оборудования содержат импульсные датчики или устройства аналого-цифрового преобразования. Смена информации происходит с дискретизацией по времени, который собой интервал ненаблюдаемости системы.
