- •Содержание
- •1 Предмет, цели и задачи идентификации, области применения
- •2 Проблемы точности, критерии и условия
- •6.2 Методика идентификации моделей объектов
- •6.3 Методика идентификации моделей объектов
- •6.4 Методика идентификации моделей объектов
- •8 Идентификация параметров объекта во временной и
- •10 Применение идентификации в системах
- •1 Предмет, цели и задачи идентификации, области применения
- •1.1 Сущность идентификации, ее цели и задачи
- •1.2 Проблемы выбора модели объекта идентификации
- •1.3 Области применения идентификации
- •2 Проблемы точности, критерии и условия идентификации
- •2.1 Анализ ошибок, возникающих в системе идентификации
- •2.2 Критерии идентификации
- •2.3 Управляемость, наблюдаемость и идентифицируемость объекта
- •3 Основные типы моделей в теории идентификации
- •3.1 Модели для описания непрерывных систем
- •3.2 Модели для описания дискретных систем
- •3.3 Основные типы сигналов
- •4 Методы идентификации моделей объектов типовых звеньев по временным и частотным характеристикам
- •4.1. Математическая обработка динамическиххарактеристик объектов управления
- •4.2 Идентификация параметров модели апериодического звена 1-го порядка по временным характеристикам
- •4.3 Идентификация моделей в виде апериодических звеньев II-го порядка
- •4.4 Идентификация моделей в виде передаточной функции колебательного звена II-го порядка по временным характеристикам
- •4.5 Идентификация моделей в виде типовых динамическихзвеньев по частотным характеристикам
- •5Методика идентификации моделей в виде передаточной функции по кривым разгона на основе метода площадей (метод симою)
- •6 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка по их временным характеристикам
- •6.1 Типы моделей
- •6.2 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка первого типа по их временным характеристикам
- •6.3 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка второго типа по их временным характеристикам
- •6.4 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка третьего типа по их временным характеристикам
- •7 Анализ динамики и параметров идентификации с учетом объекта
- •7.1 Модель исполнительной части следящей системы
- •7.2 Анализ жесткого объекта при изменении момента инерции нагрузки
- •7.3 Анализ объекта с упругой механической передачей
- •8 Идентификация параметров объекта во временной и частотной области
- •8.1 Обоснование идентифицируемости объекта
- •8.2 Идентификация параметров объекта по переходной функции (методика Орманса)
- •8.3Оценка коэффициентов передаточной функции с помощью гармонических входных воздействий
- •8.4 Идентификация параметров объекта с помощью квадрата модуля частотной характеристики и метода наименьших квадратов
- •8.5Идентификация параметров объекта с применением квадрата модуля обратной частотной характеристики
- •9 Статистические методы анализа, идентификации и моделирования
- •9.1 Условия применения методов статистического анализа
- •9.2 Спектральный анализ входных периодических сигналов
- •9.3 Особенности спектрального анализа методом бпф.
- •9.4 Спектральный анализ сигналов в виде непериодической функции
- •9.5 Статистический анализ с применением сигналов белого шума
- •9.6 Статистический анализ реализации случайного процесса на выходе системы
- •9.7 Статистические методы построения модели и идентификации параметров
- •10 Применение идентификации в системах адаптивного управления
- •10.1 Основные схемы контуров адаптации и функции систем идентификации
- •10.2 Определение параметров эталонной модели и передаточной функции устройства адаптации.
- •10.3 Разработка алгоритма и структурной схемы адаптивной настройки регулятора
- •Литература
- •44/2010. Підп. До друку . Формат 60 х 84/8.
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72.
10.3 Разработка алгоритма и структурной схемы адаптивной настройки регулятора
Представим
переменные
и
параметром рассогласования:
. (10.9)
Очевидно, что при
и
рассогласование
асимптотически
уменьшается до нуля.
Из уравнения (3) получим:
(10.10)
В дифференциальном
уравнении (10.10)условие достижения
минимума ошибки е выполняется при
.
Для достижения этого условия необходимо
определить алгоритм обнуления параметра
,
так как остальные параметры
и
известны.
Принимаем в качестве алгоритма движение по градиенту. Определим производные слагаемых параметра:
; (10.11)
. (10.12)
Здесь производная
принята равной нулю, так как объект
квазистационарен и его параметр
за
время настройки регулятора не изменяется.
В таком случае:
. (10.13)
представляет собой градиент.
Для движения по
градиенту необходимо выбирать шаг
.
Тогда алгоритм настройки коэффициента
регулятора описывается выражением:
. (10.14)
Для определения величины подстройки необходимо осуществить интегрирование. Тогда передаточная функция адаптивного регулятора принимает вид:
. (10.15)
Структурная схема адаптивной системы управления представлена на рис. 10.4.
Рисунок 10.4 – Структурная схема адаптивной системы управления
В системе адаптивного
управления эталонная модель включена
параллельно объекту. В основном контуре
управление объектом осуществляется по
ошибке
,
а в контуре адаптации – по ошибке
.
Контур адаптации включает в себя схему
определения ошибки
и измерения выходного сигнала
,
которая не показана, блок перемножения
этих сигналов, интегратор с коэффициентом
передачи
и блок суммирования постоянной и
переменной составляющей коэффициента
настройки
.
Литература
Эйкофф П. Основы идентификации систем управления. – М.: Мир, 1975.–683 с.
Автоматика и управление в технических системах: В 11 кн./ Отв. ред. Емельянов, В.С. Михалевич – К.: Вищашк., 1990. – Кн. 2. Идентификация объектов систем управления технологическими процессами / В.Н. Киричков; Под ред. А.А. Краснопрошиной. – 263 с.
Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 3-х т. Т. 1: Анализ и статистическая динамика систем автоматического управления / Под ред. Н.Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. – 748 с.
Михайлов О. П. Динамика электромеханического привода металлорежущих станков. М.: Машиностроение, 1989. – 224 с.
Попович М. Г. Теорія автоматичного керування: Підручник. / М.Г. Попович, О.В. Ковальчук . К.: Либідь, 1997. – 544 с.
Основы проектирования следящих систем / Под ред. Н.А. Лакоты. М.: Машиностроение, 1978. – 391 с.
Романенко В. Д., Игнатенко Б.В. Адаптивное управление технологическими процессами на базе микроЭВМ: Учеб.пособие. – К.: Вищашк., 1990. – 334 с.
Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 3-х т. Т.3; Методы современной теории автоматического управления / Под ред. Н.Д. Егупова. – М.: Изд-во МВТУ им. Баумана. 2000. – 748 с.
Навчальневидання
РАЗЖИВІН ОлексійВалерійович
СЕРДЮК Олександр Олександрович
ИДЕНТИФИКАЦИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ АВТОМАТИЗАЦИИ
Конспект лекции
Редактор
Комп’ютерна верстка О. С. Орда
