- •Содержание
- •1 Предмет, цели и задачи идентификации, области применения
- •2 Проблемы точности, критерии и условия
- •6.2 Методика идентификации моделей объектов
- •6.3 Методика идентификации моделей объектов
- •6.4 Методика идентификации моделей объектов
- •8 Идентификация параметров объекта во временной и
- •10 Применение идентификации в системах
- •1 Предмет, цели и задачи идентификации, области применения
- •1.1 Сущность идентификации, ее цели и задачи
- •1.2 Проблемы выбора модели объекта идентификации
- •1.3 Области применения идентификации
- •2 Проблемы точности, критерии и условия идентификации
- •2.1 Анализ ошибок, возникающих в системе идентификации
- •2.2 Критерии идентификации
- •2.3 Управляемость, наблюдаемость и идентифицируемость объекта
- •3 Основные типы моделей в теории идентификации
- •3.1 Модели для описания непрерывных систем
- •3.2 Модели для описания дискретных систем
- •3.3 Основные типы сигналов
- •4 Методы идентификации моделей объектов типовых звеньев по временным и частотным характеристикам
- •4.1. Математическая обработка динамическиххарактеристик объектов управления
- •4.2 Идентификация параметров модели апериодического звена 1-го порядка по временным характеристикам
- •4.3 Идентификация моделей в виде апериодических звеньев II-го порядка
- •4.4 Идентификация моделей в виде передаточной функции колебательного звена II-го порядка по временным характеристикам
- •4.5 Идентификация моделей в виде типовых динамическихзвеньев по частотным характеристикам
- •5Методика идентификации моделей в виде передаточной функции по кривым разгона на основе метода площадей (метод симою)
- •6 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка по их временным характеристикам
- •6.1 Типы моделей
- •6.2 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка первого типа по их временным характеристикам
- •6.3 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка второго типа по их временным характеристикам
- •6.4 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка третьего типа по их временным характеристикам
- •7 Анализ динамики и параметров идентификации с учетом объекта
- •7.1 Модель исполнительной части следящей системы
- •7.2 Анализ жесткого объекта при изменении момента инерции нагрузки
- •7.3 Анализ объекта с упругой механической передачей
- •8 Идентификация параметров объекта во временной и частотной области
- •8.1 Обоснование идентифицируемости объекта
- •8.2 Идентификация параметров объекта по переходной функции (методика Орманса)
- •8.3Оценка коэффициентов передаточной функции с помощью гармонических входных воздействий
- •8.4 Идентификация параметров объекта с помощью квадрата модуля частотной характеристики и метода наименьших квадратов
- •8.5Идентификация параметров объекта с применением квадрата модуля обратной частотной характеристики
- •9 Статистические методы анализа, идентификации и моделирования
- •9.1 Условия применения методов статистического анализа
- •9.2 Спектральный анализ входных периодических сигналов
- •9.3 Особенности спектрального анализа методом бпф.
- •9.4 Спектральный анализ сигналов в виде непериодической функции
- •9.5 Статистический анализ с применением сигналов белого шума
- •9.6 Статистический анализ реализации случайного процесса на выходе системы
- •9.7 Статистические методы построения модели и идентификации параметров
- •10 Применение идентификации в системах адаптивного управления
- •10.1 Основные схемы контуров адаптации и функции систем идентификации
- •10.2 Определение параметров эталонной модели и передаточной функции устройства адаптации.
- •10.3 Разработка алгоритма и структурной схемы адаптивной настройки регулятора
- •Литература
- •44/2010. Підп. До друку . Формат 60 х 84/8.
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72.
10 Применение идентификации в системах адаптивного управления
10.1 Основные схемы контуров адаптации и функции систем идентификации
Адаптивное управление осуществляется путем изменения параметров настройки и структуры регуляторов введением дополнительных обратных связей.
При изменении параметров настройки регуляторов адаптивные системы называются самонастраивающимися, а при изменении структуры регуляторов – самоорганизующимися.
Введение дополнительных обратных связей, воздействующих на регулятор, осуществляется в контуре адаптации, который состоит из системы идентификации параметров состояния объекта и блока расчета параметров регулятора(рис. 10.1).
Рисунок 10.1 – Классическая схема адаптивной системы управления
Наряду с классической схемой адаптивной системы управления широко применяются адаптивные системы с эталонной моделью.
В схемах с эталонной моделью, кроме анализа входных х(t) и выходных y(t) сигналов объекта в систему идентификации поступает также сигнал ошибки , то есть сигнал о рассогласовании процесса управления с эталонным процессом, определяемым моделью (рис. 10.2).
Таким образом, в схеме с эталонной моделью коэффициенты регулятора k(t)изменяются с учетом требований обеспечения наилучшего поведения объекта, причем система идентификации выполняет функцию определения направления (уменьшения или увеличения) изменения коэффициента.
В зависимости от конкретных задач эталонные модели могут включаться по отношению к основному контуру не только параллельно, но и последовательно или последовательно - параллельно.
Рисунок 10.2 – Структурная схема адаптивной системы управления с эталонной моделью
10.2 Определение параметров эталонной модели и передаточной функции устройства адаптации.
Рассмотрим, например, объект с корректирующим устройством в цепи обратной связи и передаточной функцией
(10.1)
где
– параметр объекта, изменяющийся во
времени.
Корректирующее устройство представим пропорциональным звеном с передаточным функцией:
. (10.2)
Структурная схема основного контура системы представлена на рис. 10.3.
Рисунок 10.3 – Структурная схема основного контура системы управления
Задача заключается
в том, что необходимо определить
передаточную функцию эталонной модели,
а, следовательно, эталонного сигнала
выхода
и затем разработать алгоритм изменения
,
чтобы выходной сигнал объекта
отклонялся от эталонного на минимальную
величину.
С этой целью
представим изменяющиеся параметры
и
объекта
и настройки в виде постоянных и переменных
слагаемых:
. (10.3)
В качестве эталонной модели принимаем описание замкнутой системы объекта и корректирующего устройства с постоянными параметрами:
, (10.4)
где
.
Передаточная функция основного контура:
. (10.5)
Дифференциальное уравнение объекта:
(10.6)
Дифференциальное уравнение для модели:
(10.7)
Вычитая из (10.6)
уравнение (10.7) и принимая во внимание,
что
,
а, следовательно,
,
получим:
(10.8)
Полученное уравнение является описанием координатного движения рассогласования объекта и модели, то есть моделью идентификации ошибки.
