- •Содержание
- •1 Предмет, цели и задачи идентификации, области применения
- •2 Проблемы точности, критерии и условия
- •6.2 Методика идентификации моделей объектов
- •6.3 Методика идентификации моделей объектов
- •6.4 Методика идентификации моделей объектов
- •8 Идентификация параметров объекта во временной и
- •10 Применение идентификации в системах
- •1 Предмет, цели и задачи идентификации, области применения
- •1.1 Сущность идентификации, ее цели и задачи
- •1.2 Проблемы выбора модели объекта идентификации
- •1.3 Области применения идентификации
- •2 Проблемы точности, критерии и условия идентификации
- •2.1 Анализ ошибок, возникающих в системе идентификации
- •2.2 Критерии идентификации
- •2.3 Управляемость, наблюдаемость и идентифицируемость объекта
- •3 Основные типы моделей в теории идентификации
- •3.1 Модели для описания непрерывных систем
- •3.2 Модели для описания дискретных систем
- •3.3 Основные типы сигналов
- •4 Методы идентификации моделей объектов типовых звеньев по временным и частотным характеристикам
- •4.1. Математическая обработка динамическиххарактеристик объектов управления
- •4.2 Идентификация параметров модели апериодического звена 1-го порядка по временным характеристикам
- •4.3 Идентификация моделей в виде апериодических звеньев II-го порядка
- •4.4 Идентификация моделей в виде передаточной функции колебательного звена II-го порядка по временным характеристикам
- •4.5 Идентификация моделей в виде типовых динамическихзвеньев по частотным характеристикам
- •5Методика идентификации моделей в виде передаточной функции по кривым разгона на основе метода площадей (метод симою)
- •6 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка по их временным характеристикам
- •6.1 Типы моделей
- •6.2 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка первого типа по их временным характеристикам
- •6.3 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка второго типа по их временным характеристикам
- •6.4 Методика идентификации моделей объектов III-го порядка третьего типа по их временным характеристикам
- •7 Анализ динамики и параметров идентификации с учетом объекта
- •7.1 Модель исполнительной части следящей системы
- •7.2 Анализ жесткого объекта при изменении момента инерции нагрузки
- •7.3 Анализ объекта с упругой механической передачей
- •8 Идентификация параметров объекта во временной и частотной области
- •8.1 Обоснование идентифицируемости объекта
- •8.2 Идентификация параметров объекта по переходной функции (методика Орманса)
- •8.3Оценка коэффициентов передаточной функции с помощью гармонических входных воздействий
- •8.4 Идентификация параметров объекта с помощью квадрата модуля частотной характеристики и метода наименьших квадратов
- •8.5Идентификация параметров объекта с применением квадрата модуля обратной частотной характеристики
- •9 Статистические методы анализа, идентификации и моделирования
- •9.1 Условия применения методов статистического анализа
- •9.2 Спектральный анализ входных периодических сигналов
- •9.3 Особенности спектрального анализа методом бпф.
- •9.4 Спектральный анализ сигналов в виде непериодической функции
- •9.5 Статистический анализ с применением сигналов белого шума
- •9.6 Статистический анализ реализации случайного процесса на выходе системы
- •9.7 Статистические методы построения модели и идентификации параметров
- •10 Применение идентификации в системах адаптивного управления
- •10.1 Основные схемы контуров адаптации и функции систем идентификации
- •10.2 Определение параметров эталонной модели и передаточной функции устройства адаптации.
- •10.3 Разработка алгоритма и структурной схемы адаптивной настройки регулятора
- •Литература
- •44/2010. Підп. До друку . Формат 60 х 84/8.
- •84313, М. Краматорськ, вул. Шкадінова, 72.
7.3 Анализ объекта с упругой механической передачей
Структура объекта с упругим элементом имеет вид, показанный на рис. 7.4.
Рисунок 3.4 – Структура объекта с упругим элементом
С целью упрощения
исследований перенесем обратную связь
по
на выход к
(рис. 7.5).
Рисунок 3.5 – Структура объекта с упругим элементом с перенесенной на выход ОС
В этом случае ПФ равна:
(7.9)
Внутренний контур (двигателя) описывается ПФ:
, (7.10)
где
,
(7.11)
Контур между
и
представим
звеном с ПФ:
, (7.12)
где
;
. (7.13)
Это звено характеризует работу упругого элемента.
После этих преобразований структура объекта с упругим элементом приобретает вид, показанный на рис. 7.6.
Рисунок 3.6 – Упрощенная структура объекта с упругим элементом
При исследовании динамики рекомендуются следующие диапазоны параметров:
– момент инерции
нагрузки;
– коэффициент
стабильности механических свойств
передачи;
– коэффициент
упругости передачи;
– коэффициент
потерь на деформацию.
Остальные параметры принимаются номинальными.
Пусть главная обратная связь будет с вала двигателя. Для разомкнутой системы обратная ПФ равна:
(7.14)
где
;Kс
– коэффициент передачи системы
управления.
Исследования этой системы позволили установить, что:
1) при изменении в области высоких частот влияния не обнаруживается (упругая передача является фильтром нижних частот);
2) при уменьшенииd(коэффициента уменьшения жесткости при кручении вала, а это происходит в процессе эксплуатации) – уменьшается почти в 2 раза запас устойчивости по амплитуде;
3) при
измененииKуд(коэффициент
упругости передачи)и
(потери на деформацию) – уменьшение
Kудиχ
приводит к уменьшению запаса устойчивости
по амплитуде.
Исходя из этого формулируются определенные требования к конструкции механической передачи.
Пусть главная обратная связь будет с вала нагрузки, тогда:
. (7.15)
Исследования такой системы позволили сделать следующие выводы:
1) при уменьшении увеличивается запас устойчивости, так как влияние упругости колебательного звена на двигатель ослабевает;
2) при изменении
наибольшее влияние наблюдается при
(после
длительной эксплуатации передачи),
когда следящая система теряет устойчивость;
3) изменениеKудиχтакже сильно влияет на запас устойчивости, так как упругий элемент представляет собой колебательное звено.
В целом, запас устойчивости будет меньше при главной обратной связи с вала нагрузки, чем с вала двигателя.
8 Идентификация параметров объекта во временной и частотной области
8.1 Обоснование идентифицируемости объекта
Идентификация параметров с помощью переходной функции производится вне процесса управления при включении системы. Управляющим воздействием при этом является ступенчатый сигнал с условным уровнем 1(t), который возбуждает в системе все гармонические составляющие при условии, что время нарастания сигнала будет меньше периода высшей гармонической составляющей.
Зависимость между входным сигналом x(t), переходной характеристикой процесса q(t) и выходным сигналом y(t) представляет собой свертку функций:
. (8.1)
где
– переходная функция процесса,
представляющая собой обратное
преобразование Лапласа передаточной
функции системы G(p).
Переходя от свертки функций оригиналов к изображениям, получим:
, (8.2)
. (8.3)
Тогда для единичного сигнала изображение выходного сигнала Y(p) равно:
(8.4)
Это уравнение можно использовать для идентификации параметров и прогнозирования поведения системы.
Доказательством того, что единичный ступенчатый сигнал возбуждает все гармонические составляющие и, следовательно, обеспечивает основное условие идентифицируемости системы, является восстановление передаточной функции после применения преобразования Фурье.
Рассмотрим пример.
Пусть система имеет передаточную функцию
. (8.5)
Изображение выходной величины при единичн6ом ступенчатом воздействии будет равно:
. (8.6)
Оригинал функции выходного сигнала получим обратным преобразованием Лапласа:
. (8.7)
Аналогично определим переходную функцию q(t):
при
. (8.8)
Так как
сходящаяся
величина, то применяя одностороннее
преобразование Фурье для переходной
функции q(t),
получим частотную характеристику:
(8.9)
Заменив
на p , получим исходную
передаточную функцию (8.5).
Если система имеет временное запаздываниеτ,то переходная функция будет равна:
(8.10)
График этой функции приведен на рис.4.1
Рисунок 8.1 –
График переходного процесса с запаздыванием
длясистемы с передаточной функцией
