Вероятностные выборки

Главное условие составления вероятностной выборки—на­личие полного списка всех элементов генеральной совокупнос­ти, из которого и будет происходить отбор уже необходимых элементов. Выделяют несколько методов отбора.

Лотерейный метод, при котором из урны с шарами доста­ют последовательно п жетонов, где п — величина (объем выбо­рочной совокупности)¹. Это достаточно продолжительная по вре­мени и трудоемкая операция, поэтому этот вид выборки неудо­бен при больших объемах выборочной совокупности.

Простая случайная выборка — метод построения выбор­ки, в котором каждый элемент генеральной совокупности име­ет одинаковые шансы попадания в выборку. Для случайной выборки обязательны два условия. Первое — равные возможнос­ти для всех абсолютно элементов быть отобранными. Второе — все отобранные элементы должны иметь равные возможности стать действительной выборкой. При этом должен быть соблю­ден главный принцип — принцип случайности. Номера объек­тов, которые будут включены в выборку, определяются с помо­щью таблицы случайных чисел.

Систематическая (механическая) выборка. Суть метода состоит в отборе из пронумерованного списка заданного числа респондентов через равные интервалы. Интервал определя­ется как отношение численности генеральной совокупности (JV) к численности выборочной совокупности (п). Точка отсчета выбирается случайно. Например, генеральная совокупность со­стоит из 100 000 элементов, необходимо, чтобы выборка состо­яла из 1000 элементов, тогда интервал выборки, г, равен 100. Выбирается случайное число между 1 и 100. Если, например, оно равно 25, то выборка будет состоять из элементов 25, 125, 225, 235 и т.д.

Систематическая выборка часто применяется в различных опросах и собеседованиях в местах большого скопления лю­дей — торговых и развлекательных центрах, на рынках, когда опросу подлежит каждый г-й человек, выходящий из супер­маркета или торгового центра.

Стратифицированная (районированная) выборка пред­ставляет собой процесс выборки, состоящий из двух этапов. Во-первых, генеральная совокупность делится на страты, которые по своему составу должны быть достаточно однородны. Каж­дый элемент генеральной совокупности может быть отнесен только к одной страте, и ни один из элементов не должен быть пропущен. Вторым этапом из каждой страты отбирают элемен­ты по случайной (систематической) выборке.

Страты формируются, исходя из следующих критериев:

• элементы в пределах страты должны быть похожими или однородными;

элементы разных страт должны отличаться, т.е. быть раз­нородными;

• стратифицированные переменные должны быть связа­ны с интересующей характеристикой;

• количество страт обычно варьируется от двух до шести.

Для стратификации обычно используются следующие пе­ременные: демографические (как в примере выборки квот), тип потребителя (допустим, вид оплаты кредитной карточкой), раз­мер компании, отрасль.

Кластерная (гнездовая) выборка основана на делении ге­неральной совокупности на подгруппы (кластеры, гнезда). Она рассчитывается, как правило, в два этапа. На первом этапе от­бираются кластеры (гнезда). Затем составляются списки инте­ресующих исследователя объектов внутри кластера, из кото­рых методом систематического отбора выбираются единицы, подлежащие наблюдению. Выделяют одноступенчатую и двух­ступенчатую кластерные выборки. В первом случае исследова­ние ограничивается лишь наблюдением за одним кластером, численность которого принимается за генеральную совокуп­ность, а затем результаты и выводы обобщаются до уровня всей генеральной совокупности.

При двухступенчатой выборке после отбора кластеров ис­пользуется один из вероятностных методов отбора для прове­дения исследований среди всех кластеров выборки. В этом слу­чае репрезентативность результатов, полученных на основе ис­следований для группы кластеров, будет более высокой, чем для одного кластера.

Размер выборки определяется, исходя из ряда факторов:

1. Достоверность информации. Чем более достоверная и точ­ная информация необходима, тем больше должен быть объем выборки, т.е. тем больше его размер должен соответ­ствовать генеральной совокупности. Однако довольно ча­сто увеличение точности информации в два раза влечет необходимость увеличить объем выборки в четыре раза.

2. Отсюда вытекает такой фактор, ограничивающий размер выборки, как бюджет исследования: чем больше объем выборочной совокупности необходим для проведения иссле­дования, тем больше усилий необходимо затратить, тем до­роже в конечном итоге окажется стоимость исследования.

3. Характер исследования. Проведение качественных ис­следований ограничивается, как правило, небольшими объемами (до 100 человек) выборки, в то время как при проведении количественных исследований, как, напри­мер, опрос, требуются более объемные выборки. Их раз­мер может достигать нескольких тысяч человек.

4. Однородность изучаемых объектов: чем более однородны изучаемые объекты, тем меньший объем необходим для формирования выборки.

Каждый шаг формирования выборки связан со всеми ас­пектами реализации проекта исследования, от постановки за­дачи до представления результатов. Следовательно, решения по формированию выборки следует соизмерять с прочими (дру­гими) решениями, принимаемыми в ходе реализации проекта исследования.