- •Теория вероятностей
- •§ 1. Программа курса
- •§ 2 Задачи типового расчета
- •2. Математическое ожидание м(х)
- •§ 3. Типовой расчёт вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Оглавление:
2. Математическое ожидание м(х)
3. дисперсию D(x)
4. среднее квадратнческое отклонение σ(x)
5. постройте график f(х)
6.
вычислите вероятность попадания
величины х в (
;
)
7. найдите функцию распределения F(x) и постройте её график.
В задаче № 14:
заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределённой случайной величины х. Найти вероятность того, что случайная величина х попадёт в ( ; ).
Все задания рекомендуется сначала переписать в отдельную тетрадь, а затем необходимо преступить к их выполнению в любом порядке, подробно давая пояснения и приводя формулы. Каждый типовой расчет сначала выполняется письменно, затем в форме устной беседы с преподавателем защищается.
§ 3. Типовой расчёт вариант 1
1. Среди 25 студентов, где 10 девушек, разыгрываются 5 билетов. Определить вероятность того, что среди обладателей билетов окажутся две девушки.
2. Рабочий обслуживает три станка, работающих независимо друг от друга. Вероятность того, что в течение часа не потребует внимания 1-й станок, равна 0,9, 2-ой 0,8, 3-й 0,85. Найти вероятность того, что в течение часа один станок не потребует внимания рабочего.
3. На трёх автоматических станках изготавливаются одинаковые детали. Известно, что 30 % продукции производится первым станком, 25 % вторым и 45 % третьим. Вероятность изготовления детали, отвечающей стандарту, на первом станке равна 0,99, на втором 0,988 и на третьем 0,98. Изготовленные в течение дня на трёх станках не рассортированные детали находятся на складе. Определить вероятность того, что взятая наугад деталь соответствует стандарту.
4. Имеются две урны. В первой урне два белых и три чёрных шара, во второй - три белых и пять чёрных. Из первой и второй урны, не глядя, берут по одному шару и кладут их в третью урну. Шары в третьей урне перемешивают и берут из неё наугад один шар. Найти вероятность того, что этот шар белый.
5. Турист, заблудившись в лесу, вышел на поляну, от которой в разные стороны идут пять дорог. Если турист пойдёт, по первой дороге, то вероятность выхода туриста из леса в течение часа составляет 0,6; если по второй 0,3; если по третьей 0,2; по четвёртой 0,1; по пятой 0,1. Какова вероятность того, что турист вышел из леса?
6. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,4. По мишени производится четыре независимых выстрела. Найти вероятность того, что будет одно попадание в мишень.
7. Рабочий обслуживает пять однотипных станков. Вероятность того, что станок потребует внимания рабочего в течение дня равно 0,3. Найти вероятность того, что в течение дня этих требований будет от трёх до пяти.
8. При установившемся технологическом процессе 80 % всей произведённой продукции высшего сорта. Найти наивероятнейшее число изделий высшего сорта в партии из 225 изделий и вероятность этого события.
9. Вероятность получения по лотерее выигрышного билета равна 0.1. Какова вероятность того, что среди 400 наугад купленных билетов не менее 40 и не более 50 выигрышей?
10. Из 25 контрольных работ, среди которых 5 оценены на "отлично", наугад извлекаются 4 работы. Найти закон распределения дискретной величины х, равной числу оцененных на "отлично" работ среди извлечённых. Чему равна вероятность события х > 0?
11.
.
13.
;
14.
a
= 15,
/
