Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ind.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
19.08.2019
Размер:
2.36 Mб
Скачать

1. Числові методи мінімізації функцій однієї і багатьох змінних

1. Методом золотого перерізу обчислити вказане мінімальне або максимальне значення на відрізку . Точку визначити з точністю до .

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

25.

2. Методом Фібоначчі обчислити вказане мінімальне або максимальне значення на відрізку . Точку визначити з точністю до .

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

25.

3. Методом найшвидшого спуску мінімізувати функцію

взявши за початкове наближення точку . Закінчити обчислення при .

4. Дослідити опуклість функції в околі заданої точки і методом Ньютона обчислити її мінімальне значення, взявши за початкове наближення точку . Закінчити обчислення при .

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

25.

2. Задачі лінійного програмування.

1. Симплекс – методом розв’язати задачу лінійного програмування.

1. 7.

2.

8.

3.

9.

4.

10.

5.

11.

6.

12.

13. 20.

14.

15.

21.

22.

16.

23.

17.

24.

18.

25.

19.

26.

27.

28.

34

35.

29.

36.

30.

37.

31.

38.

32.

39.

32.

33. 40.

41. 48.

42.

43.

49.

;

50.

44.

51.

45.

52.

46.

53.

54.

47.

55

56

2. На основі графічного аналізу двоїстої задачі знайти розв’язок вихідної задачі лінійного програмування.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

25.

26.

27.

28.

29.

30.

31.

32.

33.

34.

35.

36.

37.

38.

39.

40.

41.

42.

43.

44.

45.

46.

47.

48.

49.

50.

51.

52.

53.

54.

55.

56.

3. Розв’язати транспортну задачу.

1.

120

130

100

50

100

250

2

3

4

5

8

120

14

6

7

6

5

130

10

8

9

7

4

2.

210

170

220

150

200

350

3

12

9

1

7

330

2

4

11

2

10

270

7

14

12

5

8

3.

100

70

130

110

90

150

17

3

6

12

31

150

14

10

2

20

36

200

14

11

5

8

37

4.

210

150

120

135

135

300

4

8

13

2

7

250

9

4

11

9

17

200

3

16

10

1

4

5.

100

130

80

190

100

200

5

7

4

2

5

175

7

1

3

1

10

225

2

3

6

9

7

6.

100

125

325

250

100

200

5

8

7

10

3

450

4

2

2

5

6

250

7

3

5

9

2

7.

150

140

115

225

220

300

20

23

20

15

27

300

29

15

16

19

29

250

6

7

10

9

8

8.

190

150

130

180

200

300

25

20

22

31

32

230

11

19

18

18

20

320

26

30

17

19

20

9.

130

130

150

190

250

300

17

21

24

32

24

250

23

10

15

20

26

300

20

27

29

23

25

10.

120

140

160

180

150

200

16

25

26

26

23

300

25

30

30

32

33

250

34

25

23

36

32

11.

190

210

200

220

10

270

37

30

15

19

37

450

16

19

13

19

21

330

10

20

19

29

26

12.

100

20

40

220

120

120

7

4

6

8

10

140

9

11

13

15

17

240

3

5

7

9

11

13.

120

140

100

190

100

150

9

4

2

11

3

300

5

13

3

8

1

200

6

12

7

9

2

14.

175

205

170

100

100

200

17

14

5

8

37

250

10

11

2

10

36

300

14

3

6

12

31

15.

80

20

150

50

100

130

5

8

5

10

6

120

7

2

7

9

3

150

4

3

2

5

2

16.

120

230

100

50

200

125

25

16

26

36

23

225

30

34

30

32

22

350

23

25

23

26

33

17.

120

100

100

140

120

200

3

4

10

9

17

300

9

8

13

2

7

150

4

16

11

1

4

18.

100

50

130

120

100

120

9

2

8

6

7

130

13

5

6

5

4

250

1

6

3

4

3

19.

100

50

50

250

150

135

16

2

5

11

30

145

13

9

1

9

35

320

13

10

4

7

36

20.

120

100

140

100

140

125

19

22

19

14

26

355

28

14

15

18

28

120

5

6

9

8

7

21.

50

70

180

40

60

55

3

4

5

6

9

75

15

7

8

7

6

270

11

9

10

8

5

22.

220

40

40

100

200

165

24

19

21

30

31

185

10

18

17

17

19

250

25

29

16

18

19

23.

120

110

100

170

100

225

3

2

9

8

13

175

5

4

11

10

14

200

7

6

13

12

15

24.

120

14

140

200

250

150

5

9

14

3

8

400

10

5

12

10

18

300

4

17

11

2

5

25.

80

145

315

250

100

170

4

13

10

2

8

480

3

5

12

3

11

250

8

15

13

6

9

26.

120

130

100

80

100

250

2

3

4

5

7

120

5

6

7

1

5

130

7

8

4

7

4

27.

210

170

220

150

200

350

3

12

9

1

7

330

2

4

11

2

11

280

7

4

12

5

8

28.

100

70

130

110

90

150

17

3

6

12

31

150

4

10

2

20

36

180

14

11

5

8

3

29.

200

150

120

135

135

300

4

8

13

2

7

250

9

4

11

9

7

20

3

6

10

1

4

30.

100

190

30

190

100

200

5

7

4

2

5

175

6

1

3

1

2

225

2

3

6

9

7

31.

100

125

325

250

150

200

5

8

7

10

3

450

1

2

2

5

6

250

7

3

5

9

2

32.

150

140

115

225

220

300

20

23

20

15

27

320

29

15

16

11

21

250

6

7

10

9

8

33.

150

150

130

180

200

300

25

20

22

3

32

230

11

9

18

18

20

320

6

30

17

19

20

34.

130

130

150

190

250

100

17

21

4

32

24

250

23

10

15

20

2

300

20

7

29

23

25

35.

120

140

160

180

50

200

16

25

2

26

23

30

25

3

30

32

33

250

34

25

23

6

32

36.

190

210

200

220

10

270

37

3

15

19

37

450

16

19

13

9

21

30

10

20

19

29

6

37.

100

20

40

20

120

120

7

4

6

8

10

10

9

11

3

15

7

240

3

5

7

9

11

38.

120

140

100

190

10

15

9

4

2

1

3

300

5

3

3

8

1

20

6

12

7

9

2

39.

175

205

170

10

100

200

17

4

5

8

37

20

1

11

2

10

6

300

14

3

6

12

31

40.

80

20

150

50

10

130

5

8

5

10

6

120

7

2

7

9

3

50

4

3

2

5

2

41.

120

230

100

50

20

125

25

16

26

6

23

225

30

4

30

32

22

50

23

25

23

26

3

42.

120

100

100

40

120

200

3

4

10

9

7

30

9

8

13

2

7

150

4

6

11

1

4

43.

10

50

130

120

100

20

9

2

8

6

7

30

3

5

6

5

4

250

1

6

3

4

3

44.

100

50

50

50

150

135

16

2

5

11

3

145

13

9

1

9

35

20

13

10

4

7

3

45.

120

100

140

100

40

125

19

22

9

14

6

35

8

14

15

18

8

120

5

6

9

8

7

46.

50

70

80

40

60

55

3

4

5

6

9

75

5

7

8

7

6

70

1

9

1

8

5

47.

220

40

40

100

20

165

4

19

21

30

1

85

10

18

7

17

19

250

25

29

16

18

1

48.

120

10

100

170

100

225

3

2

9

8

13

175

5

4

11

10

14

20

7

6

13

12

5

49.

120

14

140

200

50

150

5

9

14

3

8

400

10

5

12

10

8

30

4

7

11

2

5

50.

80

145

35

250

100

170

4

13

10

2

8

480

3

5

2

3

11

50

8

15

13

6

9

51.

120

30

100

50

100

250

2

3

4

5

8

120

4

6

7

6

5

30

10

8

9

7

4

52.

210

70

220

150

200

350

3

2

9

1

7

30

2

4

11

2

10

270

7

4

12

5

8

53.

100

70

30

110

90

150

7

3

6

12

3

150

14

10

2

20

6

200

4

11

5

8

37

54.

210

50

120

135

35

300

4

8

13

2

7

25

9

4

11

9

7

200

3

6

10

1

4

55.

100

130

80

90

100

200

5

7

4

2

5

175

7

1

3

1

1

25

2

3

6

9

7

56.

100

125

25

250

100

200

5

8

7

1

3

50

4

2

2

5

6

250

7

3

5

9

2

57.

50

140

115

225

20

300

20

23

2

15

27

30

9

15

16

19

9

25

6

7

10

9

8

58.

190

150

30

180

20

300

25

20

22

3

2

30

11

19

18

18

20

320

26

3

17

9

20

59.

130

130

150

90

25

300

17

21

4

32

24

250

2

10

15

20

6

300

20

27

9

23

25

60.

120

140

60

180

50

20

16

25

6

26

23

300

25

30

30

32

3

250

4

25

23

6

32

61.

190

210

200

20

10

70

37

30

15

19

7

450

16

9

13

9

21

330

10

2

19

2

2

62.

100

20

40

20

120

120

7

4

6

8

10

140

9

11

3

15

7

40

3

5

7

9

1

63.

120

140

100

190

100

150

9

4

2

11

3

300

5

13

3

8

1

200

6

12

7

9

2

64.

175

205

170

10

100

200

17

14

5

8

7

250

10

11

2

10

6

30

14

3

6

12

31

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]