- •Л.Н. Захарова Статистика Курс лекций
- •Статистика Курс лекций
- •Содержание
- •Введение
- •1.1 Предмет статистики
- •1.2 Метод статистики
- •1.3 Задачи статистики на современном этапе развития страны
- •1.4 Современная организация статистики в России
- •2.1 Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых при статистических измерениях
- •2.2 Абсолютные и относительные показатели
- •2.3. Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения
- •3.1 Статистическое измерение и наблюдение. Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения
- •3.2 Формы статистического наблюдения
- •3.3 Виды статистического наблюдения
- •3.4 Способы статистического наблюдения
- •3.5 Ошибки статистического наблюдения
- •4.1 Понятие статистической группировки
- •4.2 Интервалы в статистических группировках
- •4.3 Статистические группировки предприятий и организаций в рф
- •5.1 Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений
- •5.2 Статистические индексы: понятие и основные виды
- •5.3 Статистические индексы индивидуальные, групповые и общие
- •5.4 Индексы базисные и цепные, выполнения плана и планового задания
- •5.5 Индексы с переменными, постоянными весами
- •5.6 Среднеарифметический и среднегармонический индексы
- •5.7 Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •6.1 Сущность статистических средних величин
- •6.2 Степенные средние величины
- •6.3 Средние показатели структуры
- •7.1 Понятие о вариации в статистике и видах показателей вариации
- •7.2 Абсолютные показатели вариации
- •7.3 Относительные показатели вариации
- •8.1 Корреляционный метод анализа влияния факторов
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •9.1 Понятие и виды рядов динамики
- •9.3 Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций
- •18.1 Понятие снс, её состав
- •18.2 Основные принципы составления национальных счетов
- •18.3 Границы производства в снс
- •18.4 Институциональные сектора экономики
- •7.1 Статистика конъюнктуры рынка и деловой активности
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •8.1 Понятие о промышленном предприятии и его структуре
- •8.2 Виды промышленной продукции и их статистический учет
- •8.3 Производительность труда как показатель эффективности функционирования предприятий
- •8.4 Эффективность использования основного капитала предприятия
- •8.5 Показатели оборачиваемости оборотного капитала предприятия
- •8.6 Издержки фирмы. Их виды и статистический анализ
- •8.7 Прибыль предприятия
- •8.8 Рентабельность продукции и капитала
- •8.9 Статистический анализ качества продуктов и услуг
- •9.1 Статистика финансовых результатов и финансового состояния
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.4. Методы статистического анализа показателей статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.6. Международный опыт организации статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ структуры фондовых индексов и средних, рассчитываемых на бирже в статике и динамике.
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ динамики числа и оценка финансовой устойчивости институциональных единиц, включенных в листинг.
- •7.4. Источники статистической информации о рынке ценных бумаг и фондовых биржах
- •V. Контроль за валютной политикой
- •8.3. Показатели, характеризующие деятельность коммерческих банков (кредитных организаций)
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.2. Статистика цен производителей
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.5. Статистика цен производителей в сельском хозяйстве
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •11.4. Источники статистической информации о страховом деле и методы ее анализа
- •Заключение
- •Контрольные вопросы по курсу «статистика» Контрольные вопросы по курсу «Статистика»
- •Библиографический список
4.1 Понятие статистической группировки
Статистическая группировка – это разбиение (объединение) статистической совокупности на группы, однородные по одним (одному) признакам и отличающиеся по другим ( другому) признакам.
Различают типологические, структурные, факторные (причинно-следственные, аналитические), вторичные и комбинационные группировки.
Типологические группировки необходимы для выявления социально-экономических типов явлений и процессов. Например, выделение классов, форм собственности, типов предприятий по размеру (объему) производства.
Структурные группировки позволяют изучить строение статистической совокупности путем определения удельного веса каждой группы или единицы в общем объеме совокупности. Сумма удельных весов всех групп статистической совокупности должна быть равна единице или 100%, если удельные веса групп представлены в виде процентов.
Факторные группировки применяют для исследования взаимосвязей между признаками (факторами). При этом статистическую совокупность разбивают на однородные группы по одному (независимому) фактору и наблюдают за изменением в полученных группах значений другого (зависящего) фактора.
Вторичные группировки проводят, когда после первичной группировки статистическая совокупность содержит некоторые пустые группы, а другие группы оказались переполненными.
Комбинационные группировки проводят при необходимости построения групп одновременно по нескольким группировочным признакам. Например, группировка фирм по отраслям, размеру производства, формам собственности, организационно-правовым формам и т.д.
4.2 Интервалы в статистических группировках
При проведении группировки по количественно-варьирующему признаку его значения разбивают на группы (интервалы). Интервалы могут быть равные и неравные, прогрессивно-возрастающими и прогрессивно-убывающими, закрытые и открытые.
В открытых интервалах указывается одна из границ (верхняя либо нижняя). Если необходимо определить середину такого интервала ( например, для нахождения общих средних величин), его ширину принимают равным ширине смежного с ним интервала.
Длина интервала для каждого признака определяется по формуле Стерджесса
i х = ( Хмах –Хмин) / n , (4.1)
где n – число групп (n = 1 + 3.322 lg N),
N – число единиц в статистической совокупности.
По найденным значениям i х рассчитывают границы интервалов.
Нижняя граница первого интервала должна быть равна минимальному значению соответствующего признака. Верхняя граница первого интервала факторного признака равна сумме его нижней границы и длины интервала i х . Нижняя граница второго интервала равна верхней границе предыдущего интервала данного признака. Верхняя граница второго интервала больше его нижней границы на длину интервала и т.д.
Если группировка по формуле Стерджесса привела к образованию некоторых пустых групп, а другие группы оказались переполненными, проводят вторичную статистическую группировку. Пустые группы не позволят провести дальнейший анализ взаимосвязей между факторами, характеризующими социально-экономические явления.
Вторичную статистическую группировку получают путем разбиения многочисленных групп и объединения малочисленных групп. При этом необходимо по возможности сохранить число групп, соответствующее формуле Стерджесса.
Следует также помнить, что, с одной стороны, в соответствии с нормальным законом распределения, группы в концах ряда распределения малочисленны. Наибольшее число единиц группируется вокруг своего среднего арифметического значения. С другой стороны, согласно требованиям одинаковой представительности группы должны быть примерно равнозаполненными.