
- •Л.Н. Захарова Статистика Курс лекций
- •Статистика Курс лекций
- •Содержание
- •Введение
- •1.1 Предмет статистики
- •1.2 Метод статистики
- •1.3 Задачи статистики на современном этапе развития страны
- •1.4 Современная организация статистики в России
- •2.1 Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых при статистических измерениях
- •2.2 Абсолютные и относительные показатели
- •2.3. Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения
- •3.1 Статистическое измерение и наблюдение. Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения
- •3.2 Формы статистического наблюдения
- •3.3 Виды статистического наблюдения
- •3.4 Способы статистического наблюдения
- •3.5 Ошибки статистического наблюдения
- •4.1 Понятие статистической группировки
- •4.2 Интервалы в статистических группировках
- •4.3 Статистические группировки предприятий и организаций в рф
- •5.1 Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений
- •5.2 Статистические индексы: понятие и основные виды
- •5.3 Статистические индексы индивидуальные, групповые и общие
- •5.4 Индексы базисные и цепные, выполнения плана и планового задания
- •5.5 Индексы с переменными, постоянными весами
- •5.6 Среднеарифметический и среднегармонический индексы
- •5.7 Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •6.1 Сущность статистических средних величин
- •6.2 Степенные средние величины
- •6.3 Средние показатели структуры
- •7.1 Понятие о вариации в статистике и видах показателей вариации
- •7.2 Абсолютные показатели вариации
- •7.3 Относительные показатели вариации
- •8.1 Корреляционный метод анализа влияния факторов
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •9.1 Понятие и виды рядов динамики
- •9.3 Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций
- •18.1 Понятие снс, её состав
- •18.2 Основные принципы составления национальных счетов
- •18.3 Границы производства в снс
- •18.4 Институциональные сектора экономики
- •7.1 Статистика конъюнктуры рынка и деловой активности
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •8.1 Понятие о промышленном предприятии и его структуре
- •8.2 Виды промышленной продукции и их статистический учет
- •8.3 Производительность труда как показатель эффективности функционирования предприятий
- •8.4 Эффективность использования основного капитала предприятия
- •8.5 Показатели оборачиваемости оборотного капитала предприятия
- •8.6 Издержки фирмы. Их виды и статистический анализ
- •8.7 Прибыль предприятия
- •8.8 Рентабельность продукции и капитала
- •8.9 Статистический анализ качества продуктов и услуг
- •9.1 Статистика финансовых результатов и финансового состояния
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.4. Методы статистического анализа показателей статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.6. Международный опыт организации статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ структуры фондовых индексов и средних, рассчитываемых на бирже в статике и динамике.
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ динамики числа и оценка финансовой устойчивости институциональных единиц, включенных в листинг.
- •7.4. Источники статистической информации о рынке ценных бумаг и фондовых биржах
- •V. Контроль за валютной политикой
- •8.3. Показатели, характеризующие деятельность коммерческих банков (кредитных организаций)
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.2. Статистика цен производителей
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.5. Статистика цен производителей в сельском хозяйстве
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •11.4. Источники статистической информации о страховом деле и методы ее анализа
- •Заключение
- •Контрольные вопросы по курсу «статистика» Контрольные вопросы по курсу «Статистика»
- •Библиографический список
3.4 Способы статистического наблюдения
Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера
Опрос - это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.
При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счетчик "лицом к лицу" встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.
При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.
Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т. д.
Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.
3.5 Ошибки статистического наблюдения
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку.
. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.
Счетный (математический или арифметический) контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена. Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Предельная ошибка выборочного наблюдения рассчитывается как
,
(3.1)
где
- средняя ошибка,
t - коэффициент Стьюдента (находится по специальным математическим таблицам в зависимости от выбранной вероятности р).
Для того чтобы уменьшить ошибку репрезентативности при проведении бесповторного отбора, вводят корректировочный коэффициент.
Так, средняя ошибка при повторном отборе определяется по формуле:
,
(3.2)
где n - объем выборочной совокупности.
Средняя ошибка при бесповторном отборе с учетом корректировочного коэффициента и определяется по формуле:
,
(3.3)
где N - объем генеральной совокупности.
Лекция 4 Статистические группировки
4.1 Понятие статистической группировки
4.2 Интервалы в статистических группировках
4.3 Статистические группировки предприятий и организаций в РФ