
- •Л.Н. Захарова Статистика Курс лекций
- •Статистика Курс лекций
- •Содержание
- •Введение
- •1.1 Предмет статистики
- •1.2 Метод статистики
- •1.3 Задачи статистики на современном этапе развития страны
- •1.4 Современная организация статистики в России
- •2.1 Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых при статистических измерениях
- •2.2 Абсолютные и относительные показатели
- •2.3. Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения
- •3.1 Статистическое измерение и наблюдение. Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения
- •3.2 Формы статистического наблюдения
- •3.3 Виды статистического наблюдения
- •3.4 Способы статистического наблюдения
- •3.5 Ошибки статистического наблюдения
- •4.1 Понятие статистической группировки
- •4.2 Интервалы в статистических группировках
- •4.3 Статистические группировки предприятий и организаций в рф
- •5.1 Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений
- •5.2 Статистические индексы: понятие и основные виды
- •5.3 Статистические индексы индивидуальные, групповые и общие
- •5.4 Индексы базисные и цепные, выполнения плана и планового задания
- •5.5 Индексы с переменными, постоянными весами
- •5.6 Среднеарифметический и среднегармонический индексы
- •5.7 Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •6.1 Сущность статистических средних величин
- •6.2 Степенные средние величины
- •6.3 Средние показатели структуры
- •7.1 Понятие о вариации в статистике и видах показателей вариации
- •7.2 Абсолютные показатели вариации
- •7.3 Относительные показатели вариации
- •8.1 Корреляционный метод анализа влияния факторов
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •9.1 Понятие и виды рядов динамики
- •9.3 Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций
- •18.1 Понятие снс, её состав
- •18.2 Основные принципы составления национальных счетов
- •18.3 Границы производства в снс
- •18.4 Институциональные сектора экономики
- •7.1 Статистика конъюнктуры рынка и деловой активности
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •8.1 Понятие о промышленном предприятии и его структуре
- •8.2 Виды промышленной продукции и их статистический учет
- •8.3 Производительность труда как показатель эффективности функционирования предприятий
- •8.4 Эффективность использования основного капитала предприятия
- •8.5 Показатели оборачиваемости оборотного капитала предприятия
- •8.6 Издержки фирмы. Их виды и статистический анализ
- •8.7 Прибыль предприятия
- •8.8 Рентабельность продукции и капитала
- •8.9 Статистический анализ качества продуктов и услуг
- •9.1 Статистика финансовых результатов и финансового состояния
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.4. Методы статистического анализа показателей статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.6. Международный опыт организации статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ структуры фондовых индексов и средних, рассчитываемых на бирже в статике и динамике.
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ динамики числа и оценка финансовой устойчивости институциональных единиц, включенных в листинг.
- •7.4. Источники статистической информации о рынке ценных бумаг и фондовых биржах
- •V. Контроль за валютной политикой
- •8.3. Показатели, характеризующие деятельность коммерческих банков (кредитных организаций)
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.2. Статистика цен производителей
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.5. Статистика цен производителей в сельском хозяйстве
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •11.4. Источники статистической информации о страховом деле и методы ее анализа
- •Заключение
- •Контрольные вопросы по курсу «статистика» Контрольные вопросы по курсу «Статистика»
- •Библиографический список
7.1 Статистика конъюнктуры рынка и деловой активности
Термин «конъюнктура рынка» (лат. conjungo — соединяю) — это конкретная экономическая ситуация, сложившаяся на рынке на данный момент времени или на его ограниченном отрезке. Понятие конъюнктуры включает в себя:
степень сбалансированности рынка (соотношение спроса и предложения);
тенденции его развития;
устойчивость или колеблемость его основных параметров;
масштабы деловых операций и степень деловой активности;
уровень коммерческого риска;
силу и размах конкурентной борьбы;
положение рынка в определенной точке экономического и сезонного цикла.
Предмет статистики конъюнктуры рынка — массовые процессы и явления, определяющие конкретную рыночную ситуацию, поддающиеся качественной и количественной оценкам.
Задачи статистики конъюнктуры рынка:
сбор и обработка конъюнктурной информации;
изучение состояния рынка;
характеристика объема и пропорций рынка;
анализ колеблемости и сезонности рынка;
анализ региональных различий рынка;
анализ деловой активности;
оценка коммерческого риска;
характеристика степени монополизации рынка и интенсивности конкуренции.
Показатели конъюнктуры рынка формируются по следующим разделам:
предложение товаров (объем, структура, динамика);
покупательский спрос (степень удовлетворения); •
пропорциональность рынка (соотношение спроса и предложения, структура товарооборота; региональная структура рынка и др.);
тенденция развития рынка (темпы роста,тренды продаж, цен, товарных запасов и др.);
колеблемость, цикличность рынка,
деловая активность (портфель заказов, его динамика, paзмер и динамика сделок);
коммерческий риск (инвестиционный pиск, риск принятия маркетинговых решении);
масштаб рынка, уровень монополизации и конкуренции (число фирм по каждому виду товара, разделение рынка - групиировка фирм по доле их объема в продаже);
емкость рынка (количество или стоимость продуктов и услуг, которые могут быть куплены в определенный период).
Показатель риска банкротства фирмы — скоринговая модель (от английского score — задолженность) А. Альтмана (США):
zф =1,2 Х1 +1,4 Х1+3,3 Х 3+0,6 Х 4+10,0 Х 5, (7.1)
где Х1— соотношение оборотного капитала и суммы активов;
Х2 — соотношение нераспределенною дохода и суммы активов; Х3 — отношение операционных расходов к сумме активов;
Х4 — отношение рыночной стоимости акций фирмы к общей сумме долга;
Х5— отношение суммы продаж к сумме активов.
При zф < 2,675 - грозит банкротство; при zф > 2,675 — положение не внушает опасений (вероятность банкротства не превышает 3%).
Показатель емкости рынка:
Е = ∑ [ (Si x K x Эх ) +Р – (Н - Иф - Ия )] - А - С, (7.2)
где Si — численность i — группы потребителей;
К — уровень потребления продукта;
Эх — коэффициент эластичности цен от дохода;
Р — объем страхового резерва товаров;
Я — насыщенность рынка;
И — физический износ товаров;
Им — моральный износ товаров;
А — другие (кроме рынка) источники удовлетворения спроса;
С — доля конкурентов на рынке.
Насыщенность рынка может быть определена по формуле:
Нк = Нн + П – В, (7.3)
где Нк — наличие товаров на конец периода;
Нн — наличие товаров на начало периода;
П — поступление товаров за период;
В — выбытие товаров за период.
Уровень конкуренции для данной фирмы:
Кф = Дф / Дк , (7.4)
где Дф — доля рынка данной фирмы;
Дк - доля рынка крупнейшей конкурирующей фирмы.
. Если этот показатель больше единицы, то уровень конкуренции для данной фирмы считается низким.
Уровень монополизации рынка:
Км = [ ∑ (dmax - di ) ] / n, (7.5)
где dmax — максимальная доля рынка данной фирмы;
di — доля рынка i -й фирмы;
n — число фирм на данном рынке.
При Км = 0 — полное отсутствие монополизации; при Км = 1 наблюдается абсолютная монополизация.
Уровень конкуренции рынка:
К кон = 1 - К м. (7.6)
Уровень конкурентоспособности товара:
К эф = Э/З, (7.7)
где Э — полезный эффект от реализации товара;
З — затраты на создание и использование товара.
Статистическое изучение конъюнктуры рынка включает в себя следующие компоненты:
определение и анализ потенциала рынка;
анализ пропорциональности развития рынка;
анализ колеблемости и цикличности рынка;
измерение и анализ эластичности спроса и предложения;
исследование рекламы.
Потенциал рынка. Его можно определить как прогнозную совокупность производственных и потребительских сил, обусловливающих спрос и предложение. В общем виде формула потенциала рынка имеет вид:
Р = ∑ [ (Ni x Wi x Эх ) +Fi , (7.8)
где Ni — единицы производства или потребления ( i =1,… n) ;
Wi — показатели мощности единиц (производственной или потребительской);
Эх — эластичность спроса или предложения; Fi — прочие факторы и элементы потенциала;
n — число единиц потенциала.
Формула расчета потенциала производственного предложения (потенциал товарного предложения):
Q = ∑ [ (Ni x Wi x Di x Ri x Эp ) – B – C, (7.9)
где Di — степень загрузки производственных площадей;
Ri — степень обеспечения ресурсами;
Эр — эластичность предложения от цен на сырье и готовую продукцию;
В — внутреннее производственное потребление;
С — часть продукции, которую по оценкам могут производить конкуренты.
Пропорциональность рынка. Это оптимальное соотношение между элементами рынка. Пропорциональность рынка исследуется таким образом:
балансовым методом;
расчетом относительных величин координации и структуры;
индексным методом;-
расчетом коэффициентов эластичности и 3-коэффициентов;
построением корреляционных моделей.
Колеблемость и цикличность рынка. Методы их изучения: индексный, определение тенденций, расчет показателей цикличности (например, с помощью рядов Фурье).
Эластичность спроса и предложения. Эластичность спроса и предложения — это их реагирование на изменение социально-экономических условий рынка.
Показатель относительной эластичности спроса имеет вид:
Э = (dy/dx) * (x/y), (7.10)
где х —базовое значение факторного признака;
у — базовый показатель спроса;
dy, dх — частные производные.
Каждый уровень ряда динамики можно представить как совокупность четырех компонент: постоянной, циклической, сезонной и случайной. Динамика трех первых компонент поддается моделированию. Они обуславливают тенденции ряда динамики. Тенденцией или трендом является закономерное направление изменения явления или процесса во времени.
Постоянная, циклическая и сезонная компонента могут быть связаны между собой различными соотношениями В соответствии с этим различают аддитивные и мультипликативные модели.
Случайная компонента отражает влияние стохастических (возмущающих) процессов и явлений. Она лишь затушевывает основные тенденции и подлежит выделению с помощью специальных методов обработки исходных уровней ряда динамики.