
- •Л.Н. Захарова Статистика Курс лекций
- •Статистика Курс лекций
- •Содержание
- •Введение
- •1.1 Предмет статистики
- •1.2 Метод статистики
- •1.3 Задачи статистики на современном этапе развития страны
- •1.4 Современная организация статистики в России
- •2.1 Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых при статистических измерениях
- •2.2 Абсолютные и относительные показатели
- •2.3. Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения
- •3.1 Статистическое измерение и наблюдение. Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения
- •3.2 Формы статистического наблюдения
- •3.3 Виды статистического наблюдения
- •3.4 Способы статистического наблюдения
- •3.5 Ошибки статистического наблюдения
- •4.1 Понятие статистической группировки
- •4.2 Интервалы в статистических группировках
- •4.3 Статистические группировки предприятий и организаций в рф
- •5.1 Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений
- •5.2 Статистические индексы: понятие и основные виды
- •5.3 Статистические индексы индивидуальные, групповые и общие
- •5.4 Индексы базисные и цепные, выполнения плана и планового задания
- •5.5 Индексы с переменными, постоянными весами
- •5.6 Среднеарифметический и среднегармонический индексы
- •5.7 Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •6.1 Сущность статистических средних величин
- •6.2 Степенные средние величины
- •6.3 Средние показатели структуры
- •7.1 Понятие о вариации в статистике и видах показателей вариации
- •7.2 Абсолютные показатели вариации
- •7.3 Относительные показатели вариации
- •8.1 Корреляционный метод анализа влияния факторов
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •9.1 Понятие и виды рядов динамики
- •9.3 Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций
- •18.1 Понятие снс, её состав
- •18.2 Основные принципы составления национальных счетов
- •18.3 Границы производства в снс
- •18.4 Институциональные сектора экономики
- •7.1 Статистика конъюнктуры рынка и деловой активности
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •8.1 Понятие о промышленном предприятии и его структуре
- •8.2 Виды промышленной продукции и их статистический учет
- •8.3 Производительность труда как показатель эффективности функционирования предприятий
- •8.4 Эффективность использования основного капитала предприятия
- •8.5 Показатели оборачиваемости оборотного капитала предприятия
- •8.6 Издержки фирмы. Их виды и статистический анализ
- •8.7 Прибыль предприятия
- •8.8 Рентабельность продукции и капитала
- •8.9 Статистический анализ качества продуктов и услуг
- •9.1 Статистика финансовых результатов и финансового состояния
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.4. Методы статистического анализа показателей статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.6. Международный опыт организации статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ структуры фондовых индексов и средних, рассчитываемых на бирже в статике и динамике.
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ динамики числа и оценка финансовой устойчивости институциональных единиц, включенных в листинг.
- •7.4. Источники статистической информации о рынке ценных бумаг и фондовых биржах
- •V. Контроль за валютной политикой
- •8.3. Показатели, характеризующие деятельность коммерческих банков (кредитных организаций)
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.2. Статистика цен производителей
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.5. Статистика цен производителей в сельском хозяйстве
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •11.4. Источники статистической информации о страховом деле и методы ее анализа
- •Заключение
- •Контрольные вопросы по курсу «статистика» Контрольные вопросы по курсу «Статистика»
- •Библиографический список
8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
Одним из методов индексного анализа является анализ влияния изменения индексируемой величины и структуры явления на изменение показателя. Этот метод применяют при изучении качественных показателей таких, как средняя заработная плата, средняя производительность труда и т.д.
Индексы качественных показателей рассчитываются в тех случаях, когда осредняют средние величины, например, на основе данных о средних уровнях производительности труда в каждом цехе необходимо рассчитать средний уровень производительности труда в целом.
При этом могут быть следующие ситуации:
При увеличении производительности труда в каждом цехе в текущем периоде по сравнению с базисным, в целом по заводу может произойти снижении производительности труда, и наоборот при уменьшении показателя в каждом цехе, в целом по предприятию он может увеличиться. В этом состоит статистический парадокс. Он объясняется влиянием структурных сдвигов. Для раскрытия явления статистического парадокса рассчитывают следующие индексы:
индекс переменного состава,
индекс постоянного состава,
индекс структурных сдвигов.
1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
А) индексы средних уровней
(8.7)
где Т1 – численность сотрудников в отчетном периоде.
Б) агрегатные индексы:
. (8.8)
2) Индекс постоянного состава
(8.9)
или
(8.10)
3) Индекс структурных сдвигов
(8.11)
Между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов существует взаимосвязь:
= х (8.12)
= (8.13)
или . (8.14)
Лекция 9Анализ рядов динамики
9.1Понятие и виды рядов динамики
9.2Показатели рядов динамики
9.3 Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций
9.1 Понятие и виды рядов динамики
Ряд значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих развитие явления во времени, называется рядом динамики. Динамический ряд состоит из двух элементов: момента или временного периода (t), по отношению к которому приводятся статистические данные, и статистического показателя, характеризующего размер рассматриваемого явления в соответствующий период времени, называемый уровнем динамического ряда (у).
В зависимости от того, в каких единицах выражены уровни ряда, ряды динамики бывают рядами абсолютных величин, относительных и средних величин.
По виду временного показателя динамические ряды бывают моментные и интервальные. Если уровни приводятся по состоянию на определенную дату, то такой ряд называют моментным рядом динамики. Моментные ряды динамики бывают с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями. В интервальных рядах динамики каждый уровень относится к определенному промежутку (интервалу) времени. Интервальные ряды динамики бывают с равными и неравными интервалами.
Вид ряда динамики влияет на выбор формул расчета его показателей.
Средний уровень ряда. Если дан моментный ряд с равными промежутками между датами, то для определения среднего уровня применяется формула средней хронологической взвешенной:
(9.1)
Если в качестве уровней моментного динамического ряда взяты даты изменения показателя, то расчет среднего уровня следует проводить по формуле средней арифметической взвешенной, в качестве весов в которой используются временные промежутки между соседними датами.
Средний уровень интервального ряда при равных и неравных интервалах определяется соответственно по формулам:
,
(9.2)
где yi = y j , i, j = 1, 2,…, n ,
,
(9.3)
где f i - длина интервала для уровня yi и yi ≠ y j .
Абсолютный прирост – это разность между двумя уровнями ряда. Если сравнение происходит с одним и тем же уровнем ряда, то это базисные абсолютные приросты, если с предыдущим – цепные.
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
= ( У n
- У1
) / ( n
-1) (9.4)
Средний коэффициент и темп роста равны:
К р = (У n / У1 ) 1 / ( i - 1), (9.5)
Т р = К р * 100% (9.6)
Средний коэффициент и темп прироста определяют соответственно:
К п р = К р_ − 1, (9.7)
Т пр = Т р - 100%. (9.8)
Для двух рядов динамики рассчитывают коэффициент опережения:
Коп = уi1 / уi п, (9.9)
где уi1 и уi п - уровни первого и второго сравниваемых рядов динамики за один и тот же период (момент) времени.
Один процент абсолютного прироста 1 % рассчитывается по формуле:
1% = ∆ i ⁄ Т п р i = у i-1 /100 . (9.10)