
- •Л.Н. Захарова Статистика Курс лекций
- •Статистика Курс лекций
- •Содержание
- •Введение
- •1.1 Предмет статистики
- •1.2 Метод статистики
- •1.3 Задачи статистики на современном этапе развития страны
- •1.4 Современная организация статистики в России
- •2.1 Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых при статистических измерениях
- •2.2 Абсолютные и относительные показатели
- •2.3. Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения
- •3.1 Статистическое измерение и наблюдение. Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения
- •3.2 Формы статистического наблюдения
- •3.3 Виды статистического наблюдения
- •3.4 Способы статистического наблюдения
- •3.5 Ошибки статистического наблюдения
- •4.1 Понятие статистической группировки
- •4.2 Интервалы в статистических группировках
- •4.3 Статистические группировки предприятий и организаций в рф
- •5.1 Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений
- •5.2 Статистические индексы: понятие и основные виды
- •5.3 Статистические индексы индивидуальные, групповые и общие
- •5.4 Индексы базисные и цепные, выполнения плана и планового задания
- •5.5 Индексы с переменными, постоянными весами
- •5.6 Среднеарифметический и среднегармонический индексы
- •5.7 Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •6.1 Сущность статистических средних величин
- •6.2 Степенные средние величины
- •6.3 Средние показатели структуры
- •7.1 Понятие о вариации в статистике и видах показателей вариации
- •7.2 Абсолютные показатели вариации
- •7.3 Относительные показатели вариации
- •8.1 Корреляционный метод анализа влияния факторов
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •9.1 Понятие и виды рядов динамики
- •9.3 Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций
- •18.1 Понятие снс, её состав
- •18.2 Основные принципы составления национальных счетов
- •18.3 Границы производства в снс
- •18.4 Институциональные сектора экономики
- •7.1 Статистика конъюнктуры рынка и деловой активности
- •8.2 Индексный метод анализа влияния факторов
- •8.1 Понятие о промышленном предприятии и его структуре
- •8.2 Виды промышленной продукции и их статистический учет
- •8.3 Производительность труда как показатель эффективности функционирования предприятий
- •8.4 Эффективность использования основного капитала предприятия
- •8.5 Показатели оборачиваемости оборотного капитала предприятия
- •8.6 Издержки фирмы. Их виды и статистический анализ
- •8.7 Прибыль предприятия
- •8.8 Рентабельность продукции и капитала
- •8.9 Статистический анализ качества продуктов и услуг
- •9.1 Статистика финансовых результатов и финансового состояния
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.4. Методы статистического анализа показателей статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •6.6. Международный опыт организации статистики налогов
- •Глава 6. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ структуры фондовых индексов и средних, рассчитываемых на бирже в статике и динамике.
- •Глава 7. Статистика рынка ценных бумаг
- •1. Анализ динамики числа и оценка финансовой устойчивости институциональных единиц, включенных в листинг.
- •7.4. Источники статистической информации о рынке ценных бумаг и фондовых биржах
- •V. Контроль за валютной политикой
- •8.3. Показатели, характеризующие деятельность коммерческих банков (кредитных организаций)
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 8. Статистика банков и небанковских финансовых учреждений
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.2. Статистика цен производителей
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •Глава 10. Статистика цен и инфляции
- •10.5. Статистика цен производителей в сельском хозяйстве
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Статистика страхования и страхового рынка
- •11.4. Источники статистической информации о страховом деле и методы ее анализа
- •Заключение
- •Контрольные вопросы по курсу «статистика» Контрольные вопросы по курсу «Статистика»
- •Библиографический список
5.5 Индексы с переменными, постоянными весами
При расчете индексов за три и более периода возникает проблема выбора периода времени, по которому фиксируется вес.
Общие индексы цен базисные с постоянными весами рассчитывают по методике Э.Ласпейреса, то есть по формуле:
(5.15)
Общие индексы цен базисные с переменными весами рассчитывают по методике Г.Пааше, используя формулы:
(5.16)
(5.17)
(5.18)
Аналогично общие индексы цен цепные с постоянными весами рассчитывают по методике Ласпейреса.
Общие индексы цен цепные с переменными весами рассчитывают по методике Пааше, то есть по формуле:
.
(5.19)
5.6 Среднеарифметический и среднегармонический индексы
Среди других групп выделяют группу среднеарифметических и группу среднегармонических индексов.
Эти индексы рассчитываются в тех случаях, когда нет необходимых статистических данных, но их можно вычислить через другие известные.
Например, в индексе цен нет данных о ценах в текущем периоде р1.
(5.20)
Но известно, что
.
Отсюда определяем р1 и подставляем
в исходный индекс. Получаем:
I
p =
=
(5.21)
Если неизвестно p0, можно определить его из выражения .
Тогда
p0
=
(5.22)
Аналогично в
индексе физического объема
,
используя соотношение
можно произвести замену неизвестных
уровней, получив среднеарифметический
и среднегармонический индексы.
5.7 Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
Индексы качественных показателей рассчитываются в тех случаях, когда осредняют средние величины, например, на основе данных о средних уровнях производительности труда в каждом цехе необходимо рассчитать средний уровень производительности труда в целом.
При этом могут быть следующие ситуации:
При увеличении производительности труда в каждом цехе в текущем периоде по сравнению с базисным, в целом по заводу может произойти снижении производительности труда, и наоборот при уменьшении показателя в каждом цехе, в целом по предприятию он может увеличиться. В этом состоит статистический парадокс. Он объясняется влиянием структурных сдвигов. Для раскрытия явления статистического парадокса рассчитывают следующие индексы:
индекс переменного состава,
индекс постоянного состава,
индекс структурных сдвигов.
1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
А) индексы средних уровней
(5.23)
где Т1 – численность сотрудников в отчетном периоде.
Б) агрегатные индексы:
.
(5.24)