Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Уч.пос.ИИС(А4 для А5).04г..doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
15.08.2019
Размер:
2.58 Mб
Скачать

Библиографический список

1. Марселус Д. Программирование экспертных систем на ТУРБО-ПРОЛОГЕ. М.: Финансы и статистика, 1994. 256 с.

2. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. Мн.: ДизайнПРО, 1995. 255 с.

3. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. 320 с.

4. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Мн.: НТООО "Тетра-систем", 1997. 368 с.

5. Одиноков В.Ф. Позиционно-логические дискриминаторы сигналов. М.: Горизонт, 1999. 231 с.

6. Гаврилова Т.А. , Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.

7. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2000. 352 с.

8. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / Под ред. проф. А.Д. Хомоненко. СПб.: КОРОНА принт, 2000. 416 с.

9. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 352 с. (Сер. Информатика в техническом университете).

10. Джексон Питер. Введение в экспертные системы.: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 621 с.

11. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. МАТЛАБ 6 / Под общ. ред. канд. техн. наук В.Г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. 496 с. (Пакеты прикладных программ; Кн. 4).

12. Представление знаний в информационных системах: Учеб. пособие / В.Ф. Одиноков. Рязань: РГРТА, 2002. 60 с.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3

1. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ…………………………………………..3

2. МОДЕЛИ ЗНАНИЙ……………………………………………………………4

3. СЕМАНТИЧЕСКИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ИИС…………………………………8

3.1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ………………………………………………………………8

3.2. СРЕДСТВА ОПИСАНИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ……………………………...9

4. АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ МЕТОДАМИ ИИ………………...10

4.1. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ ПРАВИЛА……………………………………………….10

4.2. ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПОИСКА РЕШЕНИЙ…………………………….17

5. ПРОБЛЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ………………………………26

6. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ФОРМИРОВАНИЕ ЗНАНИЙ………………33

7. ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ………………………...37

7.1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ……………………………………………………………....37

7.2. СТРУКТУРА ДИПС…………………………………………………………………38

7.3. НЕДОСТАТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА……………………………………….39

7.4. ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ ЯЗЫКИ………………………………..……40

7.5. ОБРАБОТКА ВХОДЯЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ……………………………………...41

7.6. ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ…………………………………………………..41

7.7. АВТОМАТИЧЕСКОЕ ИНДЕКСИРОВАНИЕ………………………………………42

7.8. АВТОМАТИЧЕСКОЕ РУБРИЦИРОВАНИЕ………………………………………44

7.8.1. Рубрицирование, основанное на знаниях………………………...44

7.8.2. Рубрицирование, основанное на примерах………………………47

7.9. ПОИСК ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ………………………………………….....49

7.9.1. Модели поиска информации………………………………………49

7.9.2. Методы обратной связи с пользователем………………………...50

7.10. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ДИПС……………………………………………………….50

8. ОНТОЛОГИИ…………………………………………………………………51

8.1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ………………………………………………………….…...51

8.2. СОЗДАНИЕ ОНТОЛОГИЙ………………………………………………………….53

9. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ……………………68

9.1. ЯЗЫКИ РАЗМЕТКИ ДОКУМЕНТОВ…………………………………………..…...68

9.2. ПРОГРАММНЫЕ АГЕНТЫ……………………………………………………….…71

9.3. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК В СРЕДЕ ИНТЕРНЕТ…………………………...72

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………………………………..74

О д и н о к о в Валерий Федорович

Интеллектуальные информационные системы