Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
бил1.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
15.08.2019
Размер:
151.04 Кб
Скачать

4.Функции регистратур InterNet на примере раздачи ip-адресов InterNet.

Раздача IP-адресов осуществляется регистратурами.

IANA - (Управление назначением адресов в Internet) - организация, осуществляющая контроль за распределением всего пространства Internet адресов, включая IP-адреса. IANA выделяет адресное пространство Региональным регистратурам в соответствии с их потребностями. 

RIR – (Региональная регистратура Internet) - организация, занимающаяся распределением адресного пространства в пределах одного из регионов (Северная Америка, Латинская Америка, Европа, Азия). Региональные регистратуры осуществляют координацию деятельности Локальных регистратур. LIR - (Локальная регистратура Internet) - организация, занимающаяся распределением адресного пространства пользователям сетей (сервис-провайдерам и их абонентам) и оказанием сопутствующих регистрационных услуг. Как правило, Локальными регистратурами управляют крупные сервис-провайдеры и корпоративные сети. ISP - (сервис-провайдер Internet) - поставщик услуг Internet.

End-user (конечный пользователь) - организация, которая использует выделенное ей адресное пространство для работы своих сетей и подключенная к сети Internet.

5. Определение системы. Свойства систем и их характеристики. Классификация систем.

Определение системы.

  1. Первые определения в 30-е годы. Изучение систем и системных свойств началось в процессе создания сложных технических систем человеком. Основным моментом при этом являлась достижение системой определенной цели, для которой эта система создавалась. Первое определение системы было таким: Система есть средство достижения цели.

    • Причем системой являлся не только создаваемый объект, но и коллектив создающий его. Приведем несколько примеров соответствия цели и созданных систем достижения этой цели.

    • Положительным моментом первого определения системы является его прагматичность, конструктивность, нацеленность на его свойства, но научная ценность его невелика.

  2. Модель черного ящика (40-50 годы). Для более определенной и точной характеристики системы необходимо иметь ее модель, преобразуя имеющиеся сведения так, чтобы вычленить существенные ее стороны, такие как взаимосвязи, соподчиненность и т.д. Большую роль сыграло представление системы как черного ящика с определенными функциями на входе и выходе. Эта максимально простая модель определяет:

      • (+) два системных свойства: целостность и обособленность от среды.

      • (+) одновременно ящик не абсолютно обособлен от среды, он имеет входы и выходы. Выходы системы ящика соответствуют цели системы. Входы – управление системой.

      • (+) Определение системы в виде черного ящика допускает множественность вложения, но требует учета всех взаимосвязей.

      • (-) Недостатком модели черного ящика являлась А) недостаточное внимание к структуре системы, Б) недооценка синергетических явлений.

  3. Система есть совокупность взаимосвязанных элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как единое целое (60-е годы).

      • Термин белый ящик - для подчеркивания выделения всех связей и элементов системы внутри и с окружающей средой.

      • Часто такую структурную схему выполняют в виде графа. При этом элементы являются вершинами графа, а ребра обозначают связи. Если выделены направления связей, то граф является ориентированным. В противном случае граф неориентированный.

      • Примеры структур: линейная, древовидная (иерархическая), матричная и сетевая. Особое место занимают структуры с обратной связью.

Свойства систем

  1. Целостность - появление нового качества в объединении именно этого набора элементов и потеря системных качеств при исключении любого из выделенных элементов системы.

  2. Разнообразие - наличие качественно различных элементов системы, имеющих различные функции.

  3. Связность - осуществление обмена информацией между элементами системы, невозможность включения в систему элементов без информационного обмена.

  4. Целенаправленность - возможность управления системой путем изменения параметров в одном элементе для преобразования состояния других.

  5. Устойчивость (гомеостаз) - способность сохранения свойств 1-4 при достаточно широком изменении параметров среды. Бывают и обратные случаи:

      • поисковые системы устроены так, чтобы искать состояние, которое отсутствует в данный момент (например, образование).

      • целеустремленные системы. Системы способны сами вырабатывать цели и методы их достижения. Системы с участием человека – пилотируемый самолет, системы управления объектами.

Примеры систем: Живые существа, ЭВМ, экономические структуры, большинство механизмов, транспортные средства и т.д.

3.2.5. Классификация систем.

Подводным камнем в классификации систем является проблема цели. Когда мы говорили о машинах, все было очень просто, но, говоря о животном, экологической системе, мы касаемся сложной философской проблемы целесообразности жизни, существования тех или иных систем. Для их разделения все системы делят:

  1. естественные системы и искусственные по происхождению. Многие исследователи по этому признаку даже не признают за человеком право называться системой. Другие ученые полагают цель неизвестной и все-таки относят естественные объекты к системам.

Определим классифицирующие признаки и виды технических систем:

1. Характер взаимоотношений со средой

Открытые системы (непрерывный обмен), Закрытые системы (эпизодическая связь)

2. Причинная обусловленность

Детерминированные, Стохастические

3. По назначению

Устойчивые

Поисковые

Целеустремленные

4. Степень подчиненности

Простые системы (каждый с каждым)

Иерархические системы (существует соподчиненность)

5. По отношению к времени

Статические

Динамические

6. По степени сложности

Простые системы (мало элементов <9)

Большие

Сложные и очень сложные

Наличие двух категорий «Большие» и «Сложные» обусловлено историческими причинами.

  1. Большие системы, моделирование которых затруднено вследствие их размерности,

  2. Сложные системы, для моделирования которых недостаточно информации.

  3. Иногда выделяют еще Очень сложные системы , для моделирования которых человечество не обладает нужной информацией. Это мозг, вселенная, социум.

При моделировании больших систем применяют метод декомпозиции, в котором снижение размерности осуществляется путем разбиения на подсистемы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]