
- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •2. Определение событий. Виды событий. Действия над событиями.
- •3. Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительн. Частоты.
- •5.Статистическая вероятность
- •6.Геометрическая вероятность
- •7.Вычисление вероятностей с использованием комбинаторных схем
- •8.Понятие об алгебре событий
- •9.Аксиомы Колмогорова
- •10.Понятие вероятностного пространства
- •11.Теорема сложения вероятностей для несовместноых и совместн. Событий
- •12.Теорема сложения вер. Для совместн. Событий
- •13.Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •14.Независимые события. Теорема умножения для независим. Событий.
- •15.Вероятность появления хотя бы одного события
- •16.Формула полной вероятности
- •17.Формула Байеса
- •18.Формула Бернулли
- •19.Наивероятнейшее число появления событ. В последовательности независим. Испытаний
- •21.Функция Лапласа. Интегральная функц. Лапласа. Их применение для решения задач в условиях повторения испытаний.
- •20.Формула Пуассона
- •22.Понятие случайной величины. Дискретные и непрерывн. Случайн. Величины.
- •23.Ряд распределения дискретн. Случ. Величины
- •24.Функция распредел. Св и ее св-ва
- •25. Плотность распределения вероятностей непрерывн. Св и ее св-ва.
- •29. Мода, медиана, ассиметрия, эксцесс.
- •30.Начальные и центральные моменты случайных величин.
- •31. Биномиальный закон распределения.
- •32. Гипергеометрическое распределение.
- •33. Закон Пуассона
- •38. Закон распределения монотонной функции одного случайного аргумента.
- •39. Закон распределения линейной функции от аргумента, подчиненного нормальному закону.
- •40. Закон распределения функции двух св.
- •42. Неравенство Чебышева.
- •44. Понятие центральной предельной теоремы.
- •46. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •47. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая функция распределения и ее св-ва.
- •49. Числовые хар-ки выборочного распределения: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •50. Понятие оценки параметра. Св-ва оценок: состоятельность, несмещенность, эффективность.
- •51. Интервальные оценки параметров распределения. Доверительный интервал.
- •53. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •54. Критерии проверки статистических гипотез.
- •55. Уровень значимости и мощность критерия. Ошибки первого и второго рода.
19.Наивероятнейшее число появления событ. В последовательности независим. Испытаний
Опред.: Наивероятнейш. числом
наступления
соб. А в n независим.
испытаниях назыв. число, для кот. вероятн.
превышает
или по крайней мере не менее вер. каждого
из остальных возможн. исходов испытаний.
Пусть соб. А наступило
раз
в n испытаниях. Вер. появл.
соб. А обозначим p; P(A)=p,
а
,
тогда по формуле Бернули
.
По определению:
-формула
(1);
-формула
(2). Из нер-ва (1) получаем:
;
;
;
.
Т.к.
,
то
.
Из нер-ва (2) получаем:
;
;
;
;
.
Т,о. для нахождения наивероятнейш. числа
мы получили нер-во:
.
Замечание 1: Длина интервала,
определяемая последн. нер-вом равна 1;
Замечание 2: Если границы интервала
– дробные числа, то значение наивероятнейш.
числа одно. Если границы – целые числа,
то значений наивер. числа два.
21.Функция Лапласа. Интегральная функц. Лапласа. Их применение для решения задач в условиях повторения испытаний.
Использовать формулу Бернулли при
достаточно большом кол-ве испытаний
затруднительно. Поэтому, когда
используют теорему Лапласа. Локальная
теорема Лапласа: Если вер. появления
соб. А в кажд. испытании постоянна и
отлична от 0 и 1, то вер.
того,
что соб. А появится в n
испытаниях ровно m раз,
приближен. равна(тем точнее, чем больше
n) значению функции:
,
где
,
где
.
Имеются таблицы, в кот. помещены значения
функц.
,
соответствующ. положит. значениям
аргумента
.
Для отрицат. значений аргумента пользуются
теми же таблицами, т.к. функц.
четная,
т.е.
.
Вер. того, что соб. А появится в n
испытаниях ровно m раз
,
где
.
Предположим, что производится n
испытаний, в кажд. из кот. вер. появл.
соб. А постоянна и равна p,
.
Нужно найти вер того, что соб. А появится
в n испытаниях не менее
и не более
раз, т.е. нужно найти
.
Теор.: Если вер. P
наступления события в кажд. испытании
постоянна и отлична от 0 и 1, то вер.
того,
что в n испытаниях соб. А
появится от
до
раз
,
где
.
При решении задач, требующ. применения
интегральн. теоремы Лапласа, пользуются
специальн. таблицами. В них даны значения
функции
для положит. значений аргумента
.
Для
<0
функц.
нечетн.,
т.е.
.
В табл. приведены значения для
.
При
>5
значение функц. считается постоян. и
равно 0,5. Для того, чтобы можно было
использовать табл. функций Лапл.
преобразуем последнюю формулу:
;
,
где
.
Вер. того, что соб. А появится в n
независим. испытаниях от
до
раз равна
.
????Вер. отклонения относит. частоты от
постоян. вер. в независим. испытаниях.
Будем считать, что производится n
независ. испытаний, в кажд. из кот. вер.
появл. соб. А постоянна и равна p.
Найдем вер. того, что отклонение относит.
частоты
от постоян вер. p по
абсолютн. величине не превышает задан.
числа
,
т.е. найдем вер. осуществления нер-ва:
.
Заменим дан. нер-во на равносильн. ему
нер-во
;
.
Умножим последн. нер-во на
,
получим
.
Воспользуемся интегральн. теоремой
Лапл. Положим
,а
,
тогда имеем вер. того, что P(
)
.
Окончательно получаем
.