Методичні вказівки
Ключові терміни та поняття: векторна випадкова величина, інтегральна функція розподілу двовимірної випадкової величини, диференціальна функція розподілу двовимірної випадкової величини, кореляційний момент, коефіцієнт кореляції, функція випадкового аргументу.
Особливу увагу слід звернути на такі питання:
розподіл ймовірностей двовимірної випадкової величини;
ймовірність попадання випадкової величини у прямокутник;
диференціальна функція неперервної двовимірної випадкової величини;
інтегральна функція розподілу двовимірної випадкової величини;
ймовірність попадання випадкової точки у довільну область;
умовні закони розподілу складових системи дискретних (неперервних) випадкових величин;
залежні і незалежні випадкові величини;
кореляційний момент;
коефіцієнт кореляції;
функція одного випадкового аргументу і її розподіл (у дискретному та неперервному випадках);
математичне сподівання функції одного випадкового аргументу (у дискретному та неперервному випадках).
Джерело: 2,4,8.
Практичне заняття 24
Тема: Закони великих чисел. Основні поняття математичної статистики
1.Нерівність і теорема Чебишева.
2.Теорема Бернуллі.
3.Генеральна і вибіркова сукупності. Визначення їх середніх та дисперсій.
4.Емпірична функція розподілу.
5.Полігон, гістограма.
Методичні вказівки
Ключові терміни та поняття:закон великих чисел, генеральна (вибіркова) сукупність, генеральна (вибіркова) середня, генеральна (вибіркова) дисперсія, полігон, гістограма.
Особливу увагу слід звернути на такі питання:
нерівність Чебишева, її застосування у теорії ризику;
теорема Чебишева;
теорема Бернуллі;
способи відбору елементів з генеральної сукупності;
обчислення вибіркової та генеральної середньої;
обчислення вибіркової та генеральної дисперсії;
визначення емпіричної функції розподілу;
побудова полігонів, гістограм.
Джерело: 2,4,8.
Практичне заняття 25
Тема: Точкові та інтервальні оцінки. Перевірка статистичних гіпотез
1.Точкові оцінки, способи їх одержання.
2.Інтервальні оцінки.
3.Перевірка
статистичних гіпотез
.
4.Перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності.
Методичні вказівки
Ключові терміни та поняття: точкова (інтервальна) оцінка, справджувана оцінка, ефективна оцінка, метод моментів, метод найбільшої правдоподібності, точність оцінки, надійність оцінки, статистична гіпотеза, помилка 1-го (2-го) роду, критерій “хі-квадрат”.
Особливу увагу слід звернути на такі питання:
приклади точкових та інтервальних оцінок;
зміщені (незміщені) оцінки;
метод моментів;
метод найбільшої правдоподібності;
основні характеристики інтервальної оцінки;
означення і приклади статистичних гіпотез;
основний принцип перевірки статистичних гіпотез;
перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності за даними вибіркових спостережень.
Джерело: 2,4,8.
Практичне заняття 26
Тема: Регресійний аналіз і лінійна кореляція
1.Побудова прямої регресії за п експериментальними точками.
2.Побудова прямої регресії за даними кореляційної таблиці.
2.Перевірка значущості коефіцієнта кореляції.
Методичні вказівки
Ключові терміни та поняття: кореляційне поле, регресія, кореляція.
Особливу увагу слід звернути на такі питання:
обчислення параметрів прямої регресії і коефіцієнта кореляції;
перевірка значущості коефіцієнта кореляції;
приклади здійснення прогнозу за прямою регресії.
Джерело: 2,4,8.
Практичне заняття 27
Тема: Регресійний аналіз і нелінійна кореляція
1.Нелінійна кореляція.
2.Лінеаризація кривих.
3.Побудова логістичної кривої за даними статистичних спостережень.
Методичні вказівки
Ключові терміни та поняття: лінеаризація, логістична залежність, прогнозування.
Особливу увагу слід звернути на такі питання:
способи лінеаризації кривих;
визначення параметрів нелінійних кореляційних залежностей;
побудова логістичної залежності як кореляційної;
прогнозування на основі кореляційних залежностей.
Джерело: 2,4,8.
Змістовий модуль 4
Математичне програмування. Дослідження операцій
Практичне заняття 28
Тема: Основи математичного програмування
1.ЗЛП, її канонічна форма.
2.Геометричний спосіб розв’язування ЗЛП.
3.Симплексний метод розв’язування ЗЛП.
4.Поняття про розв’язування ЗЛП на ПЕОМ.
Методичні вказівки
Ключові терміни та поняття: математичне програмування, оптимальний розв’язок, цільова функція, ресурсні обмеження, ключовий стовпчик (рядок), генеральний елемент, симплекс-метод, симплекс-таблиця.
Особливу увагу слід звернути на такі питання:
формулювання і економічні приклади ЗЛП;
геометричний спосіб розв’язування ЗЛП;
побудова вихідної симплекс-таблиці;
правила перетворення симплексних таблиць;
критерій оптимальності розв’язку ЗЛП;
визначення оптимального плану і оптимального значення цільової функції.
Джерело: 3,5,6,9.