Лабораторная работа 1.
Тема: «Методы статистической обработки результатов психологических исследований»
Независимо от целей и методов психологических исследований, получаемые в итоге данные всегда представляют собой результаты измерений различных психических явлений. Под измерением обычно понимают процедуру приписывания чисел объектам изучения в соответствии с определенными правилами. В качестве объектов выступают не сами по себе психические явления (образы, мысли, чувства, мотивы), а различные «единицы» поведения и деятельности (внешние действия, высказывания) и физиологические реакции. На основе анализа качественных и количественных характеристик действий, высказываний и т. д. судят о стоящих за ними и проявляющихся в них психических явлениях. Такие качественные и количественные характеристики называются показателями. Обработка получаемых результатов производится теми или иными методами математической статистики.
Вероятность
(математическая) Р
– это определенная количественная
(формализованная) оценка (мера) объективной
возможности появления определенного
события А в заданной совокупности
условий. Мера вероятности – это мера
случайности события. Событие – это один
из возможных исходов эксперимента.
Статистическая
совокупность
(выборка) – это вся система событий, ряд
случайных значений измеренного признака,
варьирующих в силу тех или иных
статистических закономерностей. Варианта
(
)
– это единица выборки, каждое отдельное
x
– значение статистической совокупности,
результат отдельного измерения. Частота
(
)
– число, показывающее, сколько раз
встречается в выборке каждая варианта.
Сумма всех частот равна объему выборки.
Частость
(
)
– это доля каждой частоты в общем объеме
выборки N.
Упорядочивание – состоит в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения. Группировка – это объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно. Центр интервала обычно берется целым числом. Табулирование – построение таблиц, в которых каждой варианте соответствует ее частота и, при необходимости, частость.
В математической статистике принято два вида графических представлений. Полигон – это ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие величинам частот, откладываемым по оси ординат; это единственный способ графического изображения дискретных статистических распределений. Гистограмма – график, имеющий вид прямоугольников, основание которых соответствует интервалу, а высота – частоте. Площадь гистограммы (в единицах оси ординат) равна общему объему выборки. Гистограмма используется в случае неравномерных интервалов и резких колебаний.
Среднее значение
– это некий обобщающий показатель
положения и уровня центра распределения.
Медиана
– это такое значение переменной, которое
является серединным в общем упорядоченном
ряду вариант выборки. Использование
формулы интерполяции позволяет определить
медиану более точно:
,
где
- величина медианного разряда;
- начало медианного разряда;
- порядковый номер медианной варианты;
- накопление частоты для разряда меньше
медианного;
- частота медианного разряда.
Мода –
это значение варианты, наиболее часто
встречающееся в выборке; это некий класс
наибольшего свойства, отнесенного к
конкретным условиям измерения.
,
где
- начало модального (наиболее частого)
разряда или интервала;
- величина модального разряда;
- частота модального разряда;
- частота разряда меньше модального;
- частота разряда больше модального.
Простейшей формой
коэффициента корреляции является
коэффициент
ранговой корреляции
(коэффициент Спирмена):
,
где n
– объем совокупности, длина одного
статистического ряда; d
– разность между рангами каждой варианты
по двум коррелируемым признакам.
Задание 1.1.
Цель: Произвести упорядочивание результатов.
Оборудование: Набор данных – 5, 3, 5, 5, 4, 3, 3, 4, 1, 4, 5, 4, 4, 3, 4, 5, 3, 3, 4, 5, 4, 2, 3, 2, 4, 2, 4, 3, 4, 3, 3, 4, 2, 4, 5.
Ход работы: Получить статистический ряд через упорядочивание.
Результат: 1, 2222, 3333333333, 4444444444444, 5555555.
Задание 1.2.
Цель: Произвести группировку вариант.
Оборудование: Набор данных по заданию 1.1.
Ход работы: Объединить варианты в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются.
Результат: (0,5; 1,5), (1,5; 2,5), (2,5; 3,5), (3,5; 4,5), (4,5; 5,5).
Задание 1.3.
Цель: Произвести табулирование.
Оборудование: Набор данных по заданию 1.1.
Ход работы: Построить статистическое распределение, в котором варианте сопоставлена ее частота в выборе и частость.
Результат:
Интервалы |
|
|
(в %) |
(0,5; 1,5) |
1 |
1 |
2,86 |
(1,5; 2,5) |
2 |
4 |
11,43 |
(2,5; 3,5) |
3 |
10 |
28,57 |
(3,5; 4,5) |
4 |
13 |
37,14 |
(4,5; 5,5) |
5 |
7 |
20 |
Задание 1.4.
Цель: Построить полигон и гистограмму частот по полученным данным.
Оборудование: Карандаш, линейка.
Результат:
