Раздел 7

1. Реализовать в системе Mathcad датчики случайных величин (Раздел 7.6).

Программно оформить датчики случайных величин как функции пользователя с аргументами - среднее и дисперсия случайной величины.

2. На основе литературы подготовить базу экспериментальных данных по динамике популяций в случайной внешней среде и провести сравнение со стохастическими моделями.

3. Используя статистическое моделирование показать, что вероятность выхода системы за пределы области жизнеспособности (ограничений по численности популяции) зависит от концентрации токсикантов и от интенсивности флуктуаций.

4. Провести анализ синергизма (совместного воздействия) аддитивных и параметрических случайных воздействий.

Раздел 8

1) Разработать алгоритм обработки экспериментальных данных по методу наименьших квадратов. Подготовить блок-схему и листинг Pascal-программы. Для тестирования алгоритма использовать данные Табл.2.1. Построить графики сглаженных зависимостей стационарной численности популяции от концентрации химических агентов.

2) Провести обработку экспериментальных данных Табл.2.1 по методу наименьших квадратов с использованием пакетов Mathcad и Maple.

Раздел 9

1) Используя методы теории автоматического регулирования [6], найти реакцию дыхательного хемостата [1*] на единичный скачок концентрации углекислоты во вдыхаемом воздухе.

2) Записать передаточную функцию дыхательного хемостата.

Раздел 10

1) С помощью встроенных графических средств пакета Mathematica создать анимацию, иллюстрирующую процесс распространения эпидемической волны безымунного заболевания (см. Раздел 6).

2) Используя математический пакет MathCad, провести статистическое моделирование воздействия гауссовского шума на рост популяции.