Шкала относительной важности
Интенсивность относительной важности |
Определение |
Объяснение |
1
3
5
7
9
2,4,6,8
Обратные величины приведенных выше чисел
|
Равная важность
Умеренное превосходство одного над другим.
Существенное или сильное превосходство
Значительное превосходство
Очень сильное превосходство
Промежуточные решения между двумя соседними суждениями
Если при сравнении одного критерия с другим получено одно из вышеуказанных чисел, то при сравнении второго критерия с первым получаем обратную величину |
Равный вклад двух критериев в цель. Опыт и суждения дают легкое превосходство одной альтернативы над другой Опыт и суждения дают сильное превосходство одного критерия над другим Одному из критериев дается настолько сильное предпочтение, что оно становится практически значительным Очевидность превосходства одного критерия над другим подтверждается наиболее сильно Применяется в компромиссных случаях |
В симметричную относительно главной диагонали клетку, стоящую на пересечении первого столбца и второй строки, автоматически заносится 1/3, т.е.
а21=1/3.
В таблице 4.4 эти оценки выделены жирным курсивом.
Таблица 4.4
-
Цель
К1
К2
К3
К1
1
3
7
К2
1/3
1
3
К3
1/7
1/3
1
Когда в решении задачи принятия решений участвуют несколько человек, по многим суждениям могут происходить споры. В таких случаях обсуждение обычно сосредоточивается на допущениях, из которых следуют суждения, а не на количественные величины самих суждений. Иногда группа принимает геометрическое среднее разных оценок в качестве общей оценки суждений
Геометрическая средняя величина дает наиболее правильный по содержанию результат, если задача состоит в нахождении такого значения признака, который качественно был бы равно удален как от максимального, так и от минимального значения признака.
Если имеются значительные расхождения, различные мнения могут быть сгруппированы и затем группы будут использоваться для получения ответов.
Те суждения в группе, в которых последовательно обнаруживается наибольшая согласованность, обычно получают всеобщую поддержку.
Метод анализа иерархий одинаково пригоден как при сравнении факторов, по которым возможно проведение определенных измерений, т.е. возможно их количественное сравнение, так и при сравнении факторов, по которым возможны только суждения.
Следует внимательно проверять возможную взаимозависимость критериев, чтобы избежать вероятных перекрытий.