Методы и методика системного анализа
При изучении методов системного анализа используют принципы:
Принцип целостности. Выделение объекта исследования целостным образованием
Принцип совместимости элементов целого. Составляющие элементы должны быть совместимы.
Принцип функционально структурного строения целого. Необходимость определять функциональное строение системы.
Принцип развития. Любая система находится на определенном этапе развития.
Принцип лабилизации функций. Возможность изменения функций системы.
Принцип полифункциональности. В системе управления бывают функции полифункциональные.
Принцип итеративности. Любое исследование это процесс с определенной последовательностью операций с использованием методов и оценкой результатов. Это характеризует итерационное строение процесса исследования. Успех зависит от того, как мы выберем итерации и будем их комбинировать.
Принцип вероятностных оценок. Не всегда есть возможность точно проследить и оценить все причинно следственные связи, многие имеют вероятностный характер.
Принцип вариантности. Вытекает из принципа вероятности, сочетание вероятностей дает различные варианты.
Классификация методов системного анализа:
Методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов экспертов, использование их опыта, нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации. Эти методы включают:
Метод «мозговой атаки»
Метод «сценариев»
Метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ)
Метод Дельфи
Метод «дерево целей»
Метод деловой игры
Морфологические методы и др.
Методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей ИСУ. Среди них выделяют классы:
Аналитические – включают методы классической математики (интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремума функций, вариационное исчисление, математическое программирование, теории игр)
Статистические включают теоретические разделы математики (математическая статистика, теория вероятностей), а также направления прикладной математики, использующие стохастические представления (теория массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки, статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования)
Теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно поисковых языков)
Графические – включают теорию графов и разные графические представления информации в виде диаграмм, графиков, гистограмм и т.д.
Наибольшее распространение в экономике сегодня получили математическое программирование и статистические методы, ходя для представления статистических данных для экстраполяции тенденций экономических процессов всегда использовались графические методы и элементы теории функций (теория производственных функций). Однако, целенаправленное применение математики для решения задач управления началось с внедрения в экономику методов линейного и другого программирования (работы Канторовича, Новожилова, Соколицина). При стремлении адекватно отобразить проблему иногда целесообразно применять статистические методы на основе выборочного исследования, распространяя результаты на поведение системы в целом.
Сегодня все более широкое применение находит статистическое имитационное моделирование экономических процессов и ситуаций принятия решений. С развитием средств автоматизации возросло внимание к методам дискретной математики. Таким образом, применяются практически все группы методов формализованного представления систем
Комплексные методы: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов. В менеджменте часто используется ситуационный подход.
Несколько в стороне стоят методы исследования информационных потоков.