- •1. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •2. Матрицы. Равенство матриц. Операции над матрицами: транспонирование, сложение, умножение на число, произведение матриц
- •3. Определители 2-ого и 3-его порядков: их определения и свойства
- •4. Обратная матрица: определение, необходимое и достаточное условие ее существования. Нахождение обратной матрицы для квадратных матриц второго и третьего порядков
- •5. Правило Крамера для решения систем линейных уравнений
- •6. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы
- •7. Определение свободного вектора
- •8. Сложение векторов и умножение их на число
- •9. Базис пространства векторов. Координаты вектора в базисе
- •10. Скалярное произведение и его свойства
- •11. Ортонормированный базис. Скалярное произведение в ортонормированном базисе. Длина вектора, угол между векторами.
- •12. Прямоугольная система координат в пространстве и на плоскости. Расстояние между двумя точками
- •13. Различные формы уравнения прямой на плоскости
- •14. Взаимное расположение двух прямых. Нахождение точки пересечения, угла между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •15. Вывод канонического уравнения окружности
- •16. Эллипс: определение, каноническое уравнение, свойства
- •17. Гипербола: определение, каноническое уравнение, свойства
- •18. Парабола: определение, каноническое уравнение, свойства
- •19. Плоскость
- •20. Вывод канонического уравнения сферы. Шар. Эллипсоид
- •21. Определение линейного пространства строк
- •22. Линейная независимость и линейная зависимость векторов: определения, примеры
- •23. Базис линейного пространства, его свойства. Координаты вектора в базисе
- •24. Ранг матрицы и методы его нахождения
- •25. Евклидово пространство. Скалярное произведение и его свойства
- •26. Ортонормированный базис
- •27. Определения отображения и линейного преобразования. Примеры
- •28. Матрица линейного преобразования
- •29. Собственные векторы матрицы: определение, метод нахождения
9. Базис пространства векторов. Координаты вектора в базисе
Вектора и называются коллинеарными, если , т.е. их представителей можно взять на одной прямой.
Вектора , и называются компланарными, если их представителей можно взять на одной плоскости.
Базисом пространства называется любая упорядоченная тройка некомпланарных векторов , , .
Базисом пространства называется любая упорядоченная пара неколлинеарных векторов.
Теорема
Любой вектор ( ) раскладывается в линейную комбинацию базисных векторов ( ):
( )
( )
Числа ( ) называются координатами вектора в базисе.
Доказательство:
Для :
Для :
(см. выше)
Подставляем, получаем:
Теорема
Координаты вектора в заданном базисе определены неоднозначно.
Операции над векторами в координатной форме
Пусть даны вектора и . Тогда
Пусть дан вектор и число . Тогда
[_]
10. Скалярное произведение и его свойства
Пусть даны вектора , , а - угол между и . Скалярным произведением и называется число
Корректность определения
1.
2. Если (либо ), то не определен, но и
Свойства
Для любого числа
Для любого
Если и , то угол
[_]
11. Ортонормированный базис. Скалярное произведение в ортонормированном базисе. Длина вектора, угол между векторами.
Ортонормированным базисом называется базис, в котором все базисные вектора перпендикулярны друг другу, а их модули равны 1:
, , , , ,
Скалярное произведение
Обозначим эти базисные вектора через , и .
Имеем
, , (*)
(**)
Пусть даны векторы
,
С учетом (*) и (**) найдем
Длина вектора
Из билета №10
Угол между векторами
Из билета №10
[_]
12. Прямоугольная система координат в пространстве и на плоскости. Расстояние между двумя точками
Пусть - произвольная точка пространства, называемая началом координат. Радиус-вектором точки называется вектор, начало которого совпадает с началом координат, а концом является сама точка .
Координаты точки - это координаты ее радиус-вектора .
Расстояние между двумя точками
Пусть даны две точки и . Проведем вектор . Тогда расстояние между этими точками будет равно длине этого вектора.
[_]
13. Различные формы уравнения прямой на плоскости
Общее уравнение прямой
при (*)
Теорема
Общее уравнение первой степени от , (*) определяет на плоскости прямую.
Доказательство
1. Если , то (*)
, , - уравнение прямой.
2. При ,
(*) - прямая .
Неполное уравнение прямой
Неполное уравнение – это когда в уравнении (*) один из коэффициентов , или равен 0.
1. точка принадлежит прямой, т.е. прямая проходит через начало координат
2. - прямая .
3. - прямая .
Уравнение прямой с угловым коэффициентом
Смысл и
Пусть , тогда , т.е. - смещение прямой по оси относительно начала координат. Далее из рисунка имеем
,
т.е. - тангенс угла наклона прямой.
Уравнение прямой, с заданным угловым коэффициентом и проходящей через точку
Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки
Воспользуемся уравнением прямой с заданным угловым коэффициентом и проходящей через точку :
[_]