
- •Статистика
- •Вопрос 1. Статистика как наука. Предмет, функции, основные категории.
- •Вопрос 2. История становления статистики как науки и практической деятельности.
- •Вопрос 3. Основные проблемы и отрасли современной и отечественной статистики.
- •Вопрос 4. Статистика и случайность : природа статистических данных, закон больших чисел.
- •Вопрос 5. Статистическое наблюдение , как этап статистического исследования.
- •Разработка статистического исследования
- •Вопрос 6. Ошибки статистического наблюдения, методы контроля достоверности статистических данных.
- •Вопрос 7. Процедура сводки и группировки: сущность, задачи, техника.
- •Вопрос 8. Статистические таблицы: понятие, значения, виды, правила оформления.
- •Вопрос 9. Графические изображения статистических данных.
- •3Группы :
- •Вопрос 13. Средние величины вариационных рядов распределения: понятие, показатели, их специфика и возможности
- •Вопрос 14. Измерение вариаций: понятие, показатели, их ограничения и их возможности.
- •Вопрос 15. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Вопрос 18. Способы и виды отбора единиц в выборочную совокупность.
- •Вопрос 19. Ряды динамики. Сущность виды правило формирования.
- •Вопрос 21.Статестические связи и их виды.
- •Вопрос 22. Показатели тесноты связи.
Вопрос 18. Способы и виды отбора единиц в выборочную совокупность.
Случайный способ выборки предполагает строгую процедуру ее организации и проведения. Термин «случайный» здесь употребляется как антоним тенденциозной выборки. Случайная выборка порождает случайные ошибки, которые имеют закономерности распределения. Они измеряются и вычисляются. В этих случаях исследователь точно может сказать, какова достоверность результатов проведенного изучения. Для обеспечения независимости изучения от субъективных желаний исследователя, отбор единиц совокупности следует производить так, чтобы каждая единица исследуемой генеральной совокупности имела одинаковые шансы попасть в выборку наравне со всеми другими единицами данной совокупности. Принцип равновозможности и случайности при отборе единиц в выборку осуществляется следующими способами: собственно случайным, механическим, типическим и районированным. Каждый из них может быть повторным и бесповторным.
Механический отбор — разновидность случайного. Он более практичен и рационален. При механическом отборе генеральная совокупность делится на столько равных частей, какова должна быть выборка, а потом из каждой части обследуется одна единица. Например, в генеральной совокупности насчитывается 5000 статкарт. Выборочная совокупность определяется равной 250 единицам, т. е. 5% от генеральной. В этом случае 5000 : 250 = 20. Из тщательно перемешанного массива статкарт отбирается каждая двадцатая и обследуется. При 10%-ной выборке отбирается и обследуется каждая десятая карта, при 20%-ной — каждая пятая и т. д. Аналогичным образом можно отобрать архивные уголовные дела по журналу регистрации преступлений или порядку их расположения на стеллажах, а также любые другие документы по их описи и другим перечням. Механическая выборка, как правило, бывает бесповторной.
Типический отбор может сочетаться с несколькими стадиями (ступенями) отбора. На первой стадии, например, отбираются статкарты по виду криминальной мотивации. Здесь единица отбора — это мотивация (корыстная, насильственная и т. д.). Затем внутри каждой мотивации отбираются по родовому объекту посягательства. На третьей стадии внутри каждого родового объекта отбираются карты по видам деяний. Могут быть и последующие ступени. Такая выборка именуется многоступенчатой. Распределение объектов изучения по территориям может потребовать районированной многоступенчатой выборки. В конкретных изучениях возможно комбинированное сочетание различных выборок между собой, а также иных видов несплошного и сплошного обследований.
Случайный отбор при правильной организации и проведении гарантирует от тенденциозных ошибок. Но он не гарантирует от неточностей, которые заложены в исходных юридических материалах. Если, например, мы изучаем мотивы преступлений, а последние неполно, поверхностно и искаженно отражены в уголовных делах или статистических карточках на лиц, совершивших преступления, или других материалах, то никакой отбор здесь не поможет. Очень важное значение имеет также методическая квалификация самих исследователей, наблюдателей, анкетеров и т.д. Все эти вопросы необходимо учитывать при оценке достоверности выборочных изучений.