- •Роль и значение статистики как науки
- •Основные этапы экономико-статистического исследования:
- •6. Единая система классификации и кодирования статистической информации.
- •Основные задачи, которые решаются с помощью ескк, следующие:
- •7. Понятие о статистическом наблюдении и информации
- •8. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •9. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения
- •Требования, предъявляемые к отчетности
- •13. Статистическая сводка. Понятие
- •14. Статистические группировки и их значение в экономическом исследовании
- •15. Виды статистических группировок
- •16. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки
- •17. Статистические ряды распределения
- •18. Статистические таблицы. Правила их построения
- •19. Графический метод в статистике
- •20. Элементы и классификация статистических графиков
- •21. Виды обобщающих статистических показателей.
- •22. Абсолютные и относительные показатели
- •25. Структурные средние величины
- •26. Основные показатели вариации
- •28. Понятие выборочного наблюдения
- •29. Определение ошибок выборки.
- •30. Определение численности выборки и распространение выборочных результатов
- •Способы распространения выборочных результатов на генеральную совокупность
17. Статистические ряды распределения
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам.
По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. В дискретном вариационном ряде распределения группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.
В интервальном вариационном ряде распределения группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.
Вариационные ряды состоят из двух элементов: частоты и варианты.
Вариантой называют отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Если частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу, то их называют частостями.
Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.
Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графического изображения. Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности.
Применяются вместе с диаграммами и такие линии, как полигон, кумулята, огива, гистограмма.
Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.
Гладкая кривая, соединяющая точки – это эмпирическая плотность распределения.
Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты.
Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а для интервальных – середины интервалов.
На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.
18. Статистические таблицы. Правила их построения
Статистические таблицы – это форма систематизированного, рационального и наглядного изложения результатов сводки и обработки статистических материалов.
Статистические таблицы облегчают наглядное чтение, усвоение и анализ статистических материалов.
В статистической таблице различают:
а) подлежащее;
б) сказуемое.
Подлежащее – это объекты или их группы, данные о которых содержатся в таблице.
По построению подлежащего различают три вида таблиц:
а) простые;
б) групповые;
в) комбинированные.
Сказуемое – это перечень показателей (статистических данных), которыми характеризуется подлежащее, т. е. то, что говорится о подлежащем языком цифр.
По построению сказуемого различают два вида таблиц:
а) простые;
б) сложные (комбинированные).
При построении статистических таблиц следует соблюдать следующие правила:
Каждая таблица должна быть пронумерована и иметь название, которое в краткой форме отражает её содержание, место и время явления.
Графы таблицы должны быть пронумерованы арабскими цифрами для удобства ссылки на цифры в тексте.
В таблице должны использоваться только общепринятые сокращения (тыс. грн., шт., % и т. п.).
В таблице по соответствующим показателям должны быть приведены единицы измерения. Если единица измерения общая, то она выносится справа над таблицей в скобках.
Цифровые данные можно сокращать. Округлённые цифры приводятся с одной степенью точности (до 0,1 или до 0,01 и т. д.).
В таблице сначала должны быть названы исходные показатели, а затем уже их производные.
В таблице должны быть заполнены итоговые строки.
К таблице можно делать примечание, которое располагается под таблицей.
таблицы должны быть небольшими;
общий заголовок должен быть точным, кратким, выразительным, отражающим основное содержание таблицы;
названия подлежащего и сказуемого должны быть точными и краткими, без сокращения слов, с указанием единиц измерения, с учетом стандартов;
величину анализируемых показателей для большей наглядности и облегчения
чтения таблиц лучше записывать с небольшим числом значащих цифр, многозначные абсолютные показатели округляются.