46.Особенности архитектуры "клиент-сервер", основанной на Web-технологии? Архитектура клиент-сервер, основанная на Web-технологии.

В соответствие с Web-технологий на сервере размещаются Web-документы, которые визуализируются и интерпретируются программой навигации (Web-навигаторы или Web-браузеры), функционирующей на рабочей станции. Логически Web-документ представляет собой гиперлинейный документ, объединяющий ссылками различные Web-страницы. В Web-технологии существует система гиперссылок, включающая ссылки на следующие объекты: Другая часть Web-документа;

Другой Web-документ или документ другого формата; Мультимедийный объект, т.е. рисунок или видеозвук; Любой другой сервис, т.е. электронную почту, копирование фалов с другого компьютера сети и т.д.

Передачу с сервера на рабочую станцию документов и других объектов по запросам, поступающим от навигатора, обеспечивает функционирующая на сервере программа, называемая Web-сервером.

47. Какие функции реализует интеллектуальная система?

Система называется интеллектуальной, если в ней реализованы следующие основные функции: Функция представления и обработки знаний. Назначение: накапливать знания об окружающем систему мире, классифицировать и оценивать их с точки зрения прагматичной полезности и непротиворечивости, инициировать процессы новых знаний, осуществлять соотношения новых знаний с ранее хранимыми; Функция рассуждения. Назначение: пополнять поступления знаний с помощью логического вывода, отражающего закономерности; в окружающем систему мире или в накопленных ей ранее знаниях получать обобщённые знания на основе более частичных знаний и логически планировать свою деятельность; Функция общения. Предназначена для общения с человеком на языке, максимально приближённом к естественному человече6скому языку и получать информацию от каналов, аналогичных тем, которые испытывает человек при восприятии окружающего мира. Она должна уметь формулировать для себя или по просьбе пользователя объяснения собственной деятельности; оказывать пользователю помощь за счёт тех знаний, которые хранятся в памяти и тех логических средств рассуждений, которые присущи системе.

48. Общая структура интеллектуальной системы.

База знаний представляет собой совокупность сред, хранящих знания различных типов. База факторов (данных) хранит конкретные данные, а база правил - элементарные выражения, называемые в теории искусственного интеллекта - продукциями. База процедур содержит прикладные программы, с помощь которых выполняются все необходимые преобразования и вычисления. База закономерностей включает различные сведения, относящиеся к особенностям той среды, в которой действует система. База метазнаний - база знаний о себе. Она содержит описание самой системы и её способов её функционирования, т.е. сведения о том, как внутри системы представляются единицы информации различного типа, как взаимодействуют различные компоненты системы, и как было получено решение задачи. База целей содержит целевые структуры, называемые сценариями, позволяющие организовать процессы движения от исходных фактов, правил, процедур к достижению той цели, которая поступила в систему от пользователя, либо была сформулирована самой системой в процессе её деятельности в проблемной среде.

Управление всеми базами, входящими в базу знаний и организацию их взаимодействия осуществляет программа управления базами знаний. С её помощью реализуются связи баз знаний с внешней средой. Машина базы знаний осуществляет первую функцию интеллектуальной системы, т.е. функцию представления и обработки данных. Выполнение второй функции рассуждения обеспечивает часть интеллектуальной системы, называемая решателем, и состоящая из ряда блоков, управляемая системой управления решателя. Часть из блоков реализует логический вывод. Блок дедуктивного вывода осуществляет в решателе дедуктивные рассуждения, с помощью которых из закономерностей из базы знаний, фактов из базы фактов и правил из базы правил выводятся новые факты. Блок дедуктивного вывода реализует эвристические процедуры поиска решений задач таких как поиск путей решения задачи по сценариям при заданной конечной цели. Блоки индуктивного и правдоподобного выводов используются для реализации рассуждений, которые не носят дедуктивного характера, т.е. для поиска по аналогии по прецеденту и прочее. Блок планирования используется в задачах планирования решений совместно с блоком дедуктивного вывода. Назначение блока функциональных преобразований состоит в решении задач расчётно-логического и алгоритмического типов. Третья функция - функция общения. Реализуется как с помощью компоненты естественно-языкового интерфейса, так и с помощью рецепторов и эффекторов, которые осуществляют так называемое невербальное общение и использующихся в интеллектуальных работах.

49. Разновидности интеллектуальных систем.

В зависимости от набора компонентов, реализующих рассматриваемые функции можн6о выделить следующие основные разновидности интеллектуальных систем: интеллектуальные информационно-поисковые системы; экспериментальные системы (ЭС); расчётно-логические системы; гибридные ЭС (ГЭС).

50. Основные свойства информационно-поисковых систем. Интеллектуальные информационно-поисковые системы являются системами взаимодействия с проблемно-ориентированными, фактографическими БД на естественном, точнее, ограниченном как грамматически, так и лексически (профессиональной лексикой) естественном языке (языке деловой прозы). Для них характерно использование помимо базы знаний, реализующей семантическую модель представления знаний о проблемной области лингвистического процессора.

51. Основные свойства расчетно-логических систем. Расчётно-логические системы позволяют решать управленческие и проектные задачи по их постановкам, т.е. описаниям и исходным данным, в независимости от сложности математических моделей этих задач. Обеспечивается математическое построение модели автоматический синтез работы программ при формулировке функции задач из данной области. Эти свойства реализуются благодаря наличию базы знаний в виде функциональной семантической цепи и компонентов дедуктивного вывода и планирования.

52. Основные свойства гибридных экспертных систем.

В последнее время выделяют гибридные экспертные системы. Они должны вобрать в себя лучшие логические черты как экспертных, так и расчётно-логических и информационно-поисковых систем. Экспертными системами называют системы исследования знаний эксперта и процедур логического вывода для решения проблем, которые требуют проведения экспертизы и позволяют дать объяснение полученным результатам. ЭС обладают способностями к накоплению знаний, выдачи рекомендаций и объяснению полученных результатов модификации и полученных правил, подсказки пропущенных экспертом условий, управление целью или данными. ЭС отличают следующие характеристики: интеллектуальность; простота общения; возможность наращивания модулей; интеграция неоднородных данных; способность размещения критериальных задач при учете предпочтительных лиц, принимающих решения; работа в реальном времени; унифицированная форма знаний; независимость механизмов логического вывода; способность вывода результатов. В настоящее время можно выделить следующие основные сферы применения экспертных систем: диагностика; проектное обследование; имитационное моделирование; предпроектное исследование предприятий; офисная деятельность и т.д.

53. Типы моделей представления знаний в искусственном интеллекте.

важное место в теории искусственного интеллекта занимают проблемы представления знаний. В настоящее время выделяют следующие типы моделей представления знаний: семантические сети - орграф вершины к-рого - понятия(конкретные или абстрактные объекты), а дуги - отношения (связи типа "это", "имеет частью", "принадлежит", "любит")между ними, а типы отношений - 1)часть-целое, 2)функциональные связи, 3) количественные, 4)пространственные 5)временные 6)атрибутивн 7)логич; фреймы и сети фреймов; продукционные модели.

58. Концепция логистических цепочек. В связи с тем, что в современном производстве задействовано множ-во поставщиков и покупателей, появилась новая концепция логистических цепочек - Supply Chain. Суть этой концепции состоит в учете при анализе хоз деятельности всей цепочки(сети) превращения товара из сырья в готовое изделие.

При этом акцент сделан на след факторы: стоимость товара формируется на протяжении всей логистической цепочки, но определяющей является стадия продажи конечному потребителю; на стоимость товаракритическим образом сказывается общая эффективность всех операций; наиболее управляемыми являются начальные стадии производства товара, а наиболее чувствительными - конечные (продажные).

54. В чем отличие фреймовых моделей от продукционных. (по книжке)

Фреймовые модели. Фреймом называют структуру данных для представления и описания стереотипных объектов. Фреймовая модель состоит из 2 частей: набор фреймов, составляющих библиотеку внутри представленных знаний; механизм их преобразования, связывания и т.д.

Существует 2 типа фреймов: образец (прототип)- относительное описание некоторого множества экземпляров; экземпляр (пример) - эксенсиональное представление фрейм - образца. В общем виде фрейм может быть представлен следующем кортежем: < ИФ, (ИС, ЗС, [ПП]), …, (ИС, ЗС, [ПП])>, где: ИФ - имя фрейма; ИС - имя слота; ЗС - значение слота; ПП - имя присоединённой процедуры (необязательный параметр). Слоты - некоторые незаполненные подструктуры фрейма, заполнение которых приводит к тому, что данный фрейм становится в соответствие некоторой ситуации, явлению или объекту. В качестве данных фрейм может содержать обращение к процедурам. Выделяют 2 вида процедур: демоны (ударение на "о") и слуги. Процедуры - демоны активизируются при каждой попытке добавления или удаления данных из слота. Процедуры - слоты активизируются только при выполнении условий, определённых пользователем при создании фреймов. Продукционные модели - набор правил вида "условие-действие", где условиями являются утверждения о содержимом базы данных, а действие - процедуры, которые могут изменить содержимое базы данных. Формально продукция определяется следующим образом: (i); Q; P; C; A ? B; N, где (i) - имя процедуры; Q - сфера применения правила; P - (приоритетность) предусловие;C - предикат

A ? В - ядро;N - постусловия (изменения, вносимые в систему правил).

Фактически процедуры строятся по схеме: "Если" (причина-посылка) "ТО" (следствие - цель правил). Полученные в результате срабатывания продукций новые значения могут использоваться в следующих целях: понимание и интерпретация фактов и правил с использованием продукций, фреймов, семантических цепей; решение задач с помощью моделирования; идентификация источников данных, причин несовпадения новых данных со старыми, получение новых метазнаний; составление вопросов; усвоение новых знаний, устранение противоречий, систематизация избыточных данных.

55. Особенности гибридных экспертных систем.

Традиционные системы имеют лишь один механизм поддержки и принятия решений (логический вывод) и лишь одно средство представления знаний (правило). В настоящее время активно развиваются гибридные экспертные системы. Для их использования в качестве поддержки принятия решений необходимо предусмотреть возможность учёта характеристик лица, принимающего решения (ЛПР). В этом случая в экспертной системе должна присутствовать гибкая схема логического вывода, а поддержка принятия решения должна осуществляться в соответствии с конкретной аналитической моделью пользователя.

56. Какие ит исп в корпоративном управлении.

Корпоративное управление и создание корп ис в наст время опирается на различные ит, т.к. пока не существует универсальной технологии. Можно выделить 3 группы методов управления: управление ресурсами; управление процессами; управление корпоративными знаниями. Среди ит в качесте наиболее используемых можно выделить след; СУБД, workflow, интранет. СУБД исп в основном в бухгалтерии, управлении финансами и ресурсами, workflow поддерживает документооборот и управление процессами. Интранет - управление коммуникациями, то есть корпоративными знаниями.

57. Методологии, используемые в упр, планировании.

Задача управл ресурсами относится к числу классических методик управления. Первоначально была разработана методология планирования материальных ресурсов предприятия MRP - Material Requirements Planning, которая использовалась с методологией MPS - Maser Planning Shedule - объёмно-календарного планирования. Следующим шагом было создание методологии планипрования производственных ресурсов - CRP - Capacity Requirements Planning. Эта методология была принципиально похожа на MRP, но ориентирована на расчет производственных мощностей, Ане материалов и компонентов. Объединение этих методолгий привело к появлению задачи MRP 2го уровня - MRP II - Manufacturing Resource Planning - интегрированной методологии планирования. Далее была предложена концепция ERP - Economic Requirements Planning - интегрированное планирование всех "бизнес-ресурсов" предприятия. Эти методологии были поддержаны соответствующими инструментальными средствами. В большей степени к поддержке данных методологий применимы СУБД. Следующим шагом было создание концепций управления производственными ресурсами - CSRP - Customer Synchronized Resource Planning - планирование ресурсова, синхронизированное с потреблением. Отличием данной концепции является учет вспомогат ресурсов, связанных с маркетингом, продажей и послепродажным обслуживанием.