Практическое занятие

Тема 5. Статистические показатели

Глава 1. Абсолютные и относительные величины в статистике

Студент должен:

знать:

• значение и виды абсолютных показателей;

• виды и методы исчисления относительных показателей;

• взаимосвязи между абсолютными и относительными показателями.

Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в статистике. Относительные показатели.

Практическое занятие

Глава 2. Средние величины в статистике

Студент должен:

знать:

• значение средних величин;

• свойства средней арифметической;

• методы расчета средних показателей;

уметь:

• определить средний уровень изучаемого явления.

Средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя гармоническая. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние величины в статистике. Структурные средние: мода и медиана.

Практическое занятие

Глава 3. Показатели вариации в статистике

Студент должен:

знать:

• понятие вариации и ее значение;

• абсолютные и относительные показатели вариации;

уметь:

• оценить степень вариации изучаемого признака путем расчета абсолютных и относительных показателей вариации.

Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.

Практическое занятие

Тема 6. Статистическое изучение связи между явлениями

Глава 1. Методы изучения связи между явлениями

Студент должен:

иметь представление:

• о факторных и результативных признаках в статистике;

• о функциональной связи и стохастической зависимости;

• о количественных критериях оценки тесноты связи.

Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.

Глава 2. Корреляционно-регрессионный анализ

Студент должен:

иметь представление:

• о задачах корреляционно-регрессионного анализа;

• о парной регрессии на основе метода наименьших квадратов и метода группировок;

• о множительной (многофакторной) регрессии;

• о методах оценки существенной связи.

Корреляция. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная регрессия. Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. КРМ.

Тема 7. Ряды динамики в статистике

Глава 1. Виды рядов динамики. Средние величины в рядах динамики.

Студент должен:

знать:

• понятие и составные элементы динамического ряда;

• классификацию рядов динамики;

• методы вычисления средних величин в рядах динамики.

уметь:

• вычислять средние величины в рядах динамики.

Ряды динамики. Виды рядов динамики: моментные и интервальные; абсолютных, относительных и средних величин; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени.