ДОСТОВЕРНОСТЬ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ И СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН И ИХ РАЗНИЦЫ.

Репрезентативность- это свойство совокупности, которое означает способность признака выборочной совокупности отражать особенности признака генеральной. Это свойство используют для оценки достоверности результатов исследования, т.е. с какой вероятностью переносятся результаты исследования признаков с выборочной совокупности на генеральную. Т.е. оценка достоверности не проводятся при сплошном исследовании.

При проведении выборочного исследования мы можем столкнуться с общими ошибками и ошибками выборки. Общие ошибки могут быть систематическими (методические или недостатки измерительной аппаратуры) и случайными (ошибки исследователя).

Оценка достоверности предусматривает:

- определение ошибки репрезентативности;

• определение доверительных границ средних или относительных величин в генеральной совокупности;

• определение достоверности разности двух средних или относительных величин (по критерию Т);

• определение достоверности различия сравниваемых групп (критерий хи-квадрат).

Ошибки репрезентативности неизбежны. По величине ошибки

репрезентативности оценивают вероятность результатов исследования, то есть определить в какой степени полученные результаты можно перенести на генеральную совокупность. Определяют среднюю ошибку средней арифметической величины и среднюю ошибку относительной величины:

Практическое значение средней ошибки: 1. Для оценки вероятности показателя;

2. Для определения доверительных границ.

Доверительные границы – границы средних или относительных величин размеров признака, выход за пределы которых имеет незначительную вероятность.

Мген.=Мвыб.+\-t*м

Рген.=Рвыб.+\-t*p, где t критерий достоверности (t=2, 95%; t=3, 99%). При числе наблюдений менее 30 t определяется по специальным таблицам.

Определение достоверности разности средних или относительных величин по критерию t (Стьюдента).

Практическое применение: попарное сравнение групп при известных средних и относительных показателях.

Задача: в школе 1200 детей. Проф. Прививки против гриппа проведены 900 учащимся. Заболело гриппом 350 человек, из них 150 привитых. Оцените эффективность вакцинации.

Критерий соответствия хи-квадрат.

Практическое значение:

1. Оценка достоверности разницы между несколькими сравниваемыми группами при нескольких возможных результатах.

2. Определение наличия связи между двумя факторами (результатом лечения и возрастом больных).

3. Оценка идентичности распределения частот в двух и более совокупностях (аналогичность распределения больных по уровню клинических параметров в зависимости от степени тяжести).

Ф – фактические данные;

Ф1 – ожидаемые данные.

В основу критерия положена «нулевая гипотеза» – т.е. предположение об отсутствии различия в сравниваемых группах.

5 этапов расчета.

Метод леч	Число б-х	1 этап факт.числа.			2 этап ожид.числа			3 этап (ф-ф1)			4 этап (ф-ф1)2
		Хор.	Уд	неуд	Хор	уд	неуд	хор	уд	неуд	хор	уд	неуд
1	50	36	11	3	27	13	10	9	-2	-7	81	4	49
2	80	48	17	15	44	21	15	4	-4	0	16	16	0
3	70	25	25	20	38	19	13	-13	6	7	169	36	49
всего	200100%	10954%	5326%	3819%	109	53	38

5 этап (ф-ф1)2\ф1
хор	уд	неуд
3	0,3	4.9
0,4	0,8	0
4,3	1,9	3,8
19,4

Сравнивается с табличным значением при n=(S-1)(R-1).

В данном случае «нулевая гипотеза» отвергается.

Недостатки хи-квадрат:

1. Выявляет наличие связи без направления и силы.

2. Не определяется вероятность разницы между группами (нуждается в t).

Существуют непараметрические (порядковые) критерии оценки

вероятности результатов исследования. Это совокупность статистических методов, позволяющих оценить результаты, как в количественном, так и в полуколичественном и качественном видах. Эти критерии применяются при малом числе наблюдений и при невозможности расчета средних и относительных величин. Также могут применяться при асимметричном распределении признака в совокупности. Непараметрические критерии разделяются на 2 группы: 1. Для оценки достоверности признака во взаимосвязанных совокупностях (группа больных в разные временные периоды). Это критерий знаков и Т-критерий Вилкоксона.