Факты не говорят сами за себя.

Использование статистических данных

Статистические данные придают материалу «ауру объективности»

Для достижения любых позитивных изменений в области общественного здоровья критически важно опираться на количественные показатели, которые подчеркивают общественную важность проблемы. Журналисты сами часто просят дать им «какую-то статистику», но иногда лишь для того, чтобы украсить свой материал цифрами, имеющими слабое отношение к основной теме их материала.

Не понимая сути проблемы, журналисты иногда искажают статистические данные. Например, уже в нескольких украинских газетах довелось читать, что «80% наркоманов являются ВИЧ-позитивными», хотя на самом деле 80% ВИЧ-позитивных являются наркоманами. Переставив местами показатели, журналист завышает число ВИЧ-инфицированных в десятки раз.

Статистические данные сами по себе не являются материалом для сми

Так же как и любой иной вид информации, они должны быть превращены в ясные, точные и неотразимые аргументы в поддержку Вашей позиции. Не менее важно уметь находить слабые места в статистических аргументах Ваших противников и ставить эти аргументы под сомнение.

Критерии оценки качества аргументов, основанных на статистических данных:

1. Определены ли те факты, которые существенным образом освещают проблему?

2. Насколько ясно выражены эти факты и объяснено, каким образом они получены и чем подтверждаются?

3. Если приведен причинно-следственный аргумент, существуют ли при этом исключения? Можно ли их определить?

4. Помогут ли представленные факты и аргументы поменять взгляды аудитории в нужном направлении?

5. Являются ли представленные факты и аргументы достоверными и строго доказуемыми?

Если Вы получили материал с большим количеством данных, не пытайтесь использовать их все сразу. Хотя все эти данные могут быть полезны для Вашей работы, Ваша аудитория не разбирается так глубоко в Вашей проблеме и может не понять всех нюансов. Вам нужно определить один результат, который сможет с наибольшей силой повлиять на восприятие аудиторией Вашей проблемы и указывать на необходимость перемен. Если читателям или зрителям нужно запомнить четыре числа, чтобы понять Вашу мысль, то Ваш выбор неверен.

Используемые статистические данные нужно связать как с той проблемой, которой Вы занимаетесь, так и с взглядами той аудитории, на которую Вы хотите повлиять

Процесс превращения данных в легко понятную информацию, показывающую, что она имеет самое непосредственное отношение к Вашей проблеме, называется «творческой эпидемиологией» или «социальной математикой». Ее цель – это найти образ или фразу, которая делает Вашу позицию ясной и неотразимой, не искажая при этом данные, на которых она основана.

Приемы и правила социальной математики

• Делите большие статистические числа так, чтобы прийти к данным, имеющим непосредственное отношение к Вашей аудитории;

• Сравнивайте с хорошо известными данными или же данными об иных проблемах, которые воспринимаются аудиторией как важные;

• Используйте имеющиеся статистические данные для получения информации о Вашем собственном городе или области;

• Используйте аналогии, чтобы сравнить масштаб Вашей проблемы с той, которой уделяется значительное внимание;

• Подчеркивайте позитивные стороны Вашего подхода к проблеме;

• Не пытайтесь экстраполировать Ваши данные слишком далеко;

• Проверяйте надежность Ваших данных и точность Ваших расчетов – ибо это будут делать скептические журналисты и Ваши оппоненты.

Пример. В 1996 году сторонники рекламы табака пугали депутатов Верховной Рады тем, что в случае запрета рекламы табака Украина потеряет 400 миллионов долларов. Мы тщательно проверили расчеты и посмотрели, как эти потери отразятся на жизни обычного гражданина. Оказалось, что даже если расчеты верны, то каждый гражданин потеряет сумму, равную стоимости одного трамвайного билета в год.