Методика
Испытуемые: представители студенческой группы (9 человек) в возрасте от 18 до 21 года. Так же для увеличения выборки в отчете использован данные, полученные ранее другими студентами в своей учебной группе.
Оборудование: персональный компьютер, с установленной на нем программой с методикой, Miсrosoft Exel, SPSS.11.
На экране монитора испытуемому предъявляются 40 раз два стимула. Один из стимулов является эталонным, он имеет вид стрелы с наконечниками, направленными внутрь:
Его длина всегда одна и та же. Другой стимул - переменный - имеет вид стрелы с наконечниками, направленными вовне.
При этом длина стрелы может варьировать. В каждом из предъявлений эталонный стимул может располагаться либо справа, либо слева от переменного в случайном порядке.
Задача испытуемого состоит в том, чтобы каждый раз устанавливать такую длину переменного стимула, чтобы она воспринималась им как одинаковая с длиной эталонного стимула.
Регулировка длины переменного стимула, осуществляется двумя клавишами «←» и «→».
После установления искомой длины следует нажать клавишу «Enter», и на экране монитора появится следующая пара стимулов
Обработка и анализ результатов
Бугрей |
Татьяна |
304 |
04.10.2011 10:21:30 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Эталон слева |
Эталон справа |
|
Длина эталона равна 100% |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
М |
Б |
М |
Б |
|
М – начальное значение переменного стимула меньше эталона |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
132 |
126 |
130 |
130 |
|
Б - начальное значение переменного стимула больше эталона |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
134 |
122 |
128 |
132 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
124 |
128 |
122 |
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
118 |
128 |
120 |
126 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
134 |
122 |
128 |
128 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
124 |
122 |
130 |
124 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
128 |
126 |
126 |
116 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
124 |
126 |
126 |
128 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
130 |
132 |
132 |
122 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
124 |
124 |
126 |
118 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 1
Статистики |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
VAR00001 |
VAR00002 |
VAR00003 |
VAR00004 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
N |
Валидные |
10 |
10 |
10 |
10 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пропущенные |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Среднее |
127,2000 |
125,6000 |
126,8000 |
124,4000 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 2
Статистики |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
VAR00001 |
VAR00002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
N |
Валидные |
20 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
Пропущенные |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Среднее |
127,0000 |
125,0000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 3
По данным таблиц 1-3 вычисляем:
IU= 127- 125=2
DL=1\2 (127-125)=1
PSE=126
СЕ= 126-100=26
Проверка 1 гипотезы:
Групповые статистики |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
VAR00002 |
N |
Среднее |
Стд. отклонение |
Стд. ошибка среднего |
|
|
|
||||||||||||||
VAR00001 |
|
1,00 |
20 |
126,6000 |
4,30911 |
,96355 |
|
|
|
|||||||||||||
2,00 |
20 |
125,6000 |
4,61576 |
1,03212 |
|
|
|
|||||||||||||||
Таблица 4
Критерий для независимых выборок |
||||||||||||||||||||||
|
Критерий равенства дисперсий Ливиня |
t-критерий равенства средних |
|
|||||||||||||||||||
F |
Знч. |
t |
ст.св. |
Значимость (2-сторонняя) |
Разность средних |
Стд. ошибка разности |
95% доверительный интервал разности средних |
|
||||||||||||||
Нижняя граница |
Верхняя граница |
|
||||||||||||||||||||
VAR00001 |
Предполагается равенство дисперсий |
,106 |
,746 |
,708 |
38 |
,483 |
1,00000 |
1,41198 |
-1,85840 |
3,85840 |
|
|||||||||||
Равенство дисперсий не предполагается |
|
|
,708 |
37,822 |
,483 |
1,00000 |
1,41198 |
-1,85884 |
3,85884 |
|
||||||||||||
Таблица 5
По критерию Ливиня проверяем равенство дисперсий выборок. Т.к уровень значимости = 0,746, что больше 0,05, мы делаем вывод, что дисперсии равны.
Следующим шагом мы проверяем уровень значимости критерия Стьюдента, который равен 0,483. Т.к. уровень значимости значительно превышает 0,05, принимается гипотеза Но об отсутствии различий в величине среднего значения переменного стимула в зависимости от положения эталона.
Проверка 2 гипотезы:
Групповые статистики |
|
||||||||||||||||||||||||||
|
VAR00002 |
N |
Среднее |
Стд. отклонение |
Стд. ошибка среднего |
|
|||||||||||||||||||||
VAR00001 |
|
1,00 |
20 |
127,2000 |
4,37216 |
,97764 |
|
||||||||||||||||||||
2,00 |
20 |
125,0000 |
4,32861 |
,96791 |
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
Таблица 6 Критерий для независимых выборок |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
Критерий равенства дисперсий Ливиня |
t-критерий равенства средних |
||||||||||||||||||||||||
|
F |
Знч. |
t |
ст.св. |
Значимость (2-сторонняя) |
Разность средних |
Стд. ошибка разности |
95% доверительный интервал разности средних |
|||||||||||||||||||
|
Нижняя граница |
Верхняя граница |
|||||||||||||||||||||||||
|
VAR00001 |
Предполагается равенство дисперсий |
,001 |
,980 |
1,599 |
38 |
,118 |
2,20000 |
1,37573 |
-,58502 |
4,98502 |
||||||||||||||||
|
Равенство дисперсий не предполагается |
|
|
1,599 |
37,996 |
,118 |
2,20000 |
1,37573 |
-,58503 |
4,98503 |
|||||||||||||||||
Таблица 7
Проверяя по критерию Ливиня равенство дисперсий, мы видим, что уровень значимости равен 0,980, что больше 0,05. Следовательно, дисперсии принимаются за равные.
Уровень значимости по критерию Стьюдента равен 0,118, что больше 0,05. Таким образом мы принимаем гипотезу Н0 об отсутствии различий в величине средних значений переменного стимула в зависимости от начальной точки подравнивания.
Проверка 3 гипотезы:
Групповые статистики |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
VAR00016 |
N |
Среднее |
Стд. отклонение |
Стд. ошибка среднего |
|
|
|
|
|||||||||
VAR00014 |
|
1,00 |
36 |
6,7583 |
3,21049 |
,53508 |
|
|
|
|
||||||||
2,00 |
36 |
3,9056 |
2,87903 |
,47984 |
|
|
|
|
||||||||||
Таблица 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
Критерий равенства дисперсий Ливиня |
t-критерий равенства средних |
||||||||||||||||
F |
Знч. |
t |
ст.св. |
Значимость (2-сторонняя) |
Разность средних |
Стд. ошибка разности |
95% доверительный интервал разности средних |
|||||||||||
Нижняя граница |
Верхняя граница |
|||||||||||||||||
VAR00014 |
Предполагается равенство дисперсий |
,155 |
,695 |
3,969 |
70 |
,000 |
2,85278 |
,71872 |
1,41934 |
4,28622 |
||||||||
Равенство дисперсий не предполагается |
|
|
3,969 |
69,185 |
,000 |
2,85278 |
,71872 |
1,41904 |
4,28651 |
|||||||||
Таблица 9
Уровень значимости по критерию Ливиня равен 0,695, что больше 0,05. Следовательно, дисперсии выборок принимаются за равные.
Критерий значимости Стьюдента равен 0, что меньше 0,001, следовательно мы отвергаем гипотезу Н0 о том, что величина разностного порога одинакова и при измерении ММИ, и при измерении МСО. Принимается гипотеза, что величина разностного порога, полученного в ММИ больше, чем величина разностного порога, полученного в МСО.
Вывод
В данной работе мы рассчитали пороговые показатели чувствительности с помощью метода средней ошибки. Используя полученные данные, мы выяснили, что среднее значение переменного стимула с большой вероятностью не зависит от месторасположения эталонного стимула и начальной точки подравнивания. Однако разностный порог, полученный с помощью метода средней ошибки, оказался действительно в среднем меньше, чем разностный порог, полученный с помощью метода минимальных изменений