Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МОЙ КУРСАЧ.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
09.07.2019
Размер:
789.5 Кб
Скачать

3. Расчет производства зерна в Тамбовской области на перспективу

Прогнозирование представляет собой область научных исследований и практической деятельности, направленных на определение перспектив различных явлений и процессов.

Прогноз – это обоснованное суждение о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем; соответственно, предметом статистического прогнозирования является оценка величины статистических показателей на перспективу. Прогнозный статистический показатель является расчетным общим признаком состояния массового явления в последующих периодах. При этом предполагается, что сложившиеся в прошлом тенденции сохранятся в будущем и в изучаемом явлении не произойдет качественных изменений, затрагивающих его природу и закономерности развития.

Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевают перспективную экстраполяцию. Экстраполяция дает возможность получить точечное значение прогноза.

Для расчета прогноза используем уравнение тренда, выражающее уровни ряда динамики.

В данном случае уравнение тренда будет иметь вид:

Подставив значение t, соответствующее прогнозируемым годам, получим прогнозные данные валового сбора зерна.

Порядковый номер 2009 года: t= 3

2010 года: t= 4

У3 = 1174,71 тыс. тонн

У4 = 1179,44 тыс. тонн

Рассчитаем интервальный прогноз уровня динамического ряда по формуле:

где - точечный прогноз, рассчитанный по уравнению тренда

- табличное значение t – критерия Стьюдента при заданном уровне значимости;

- среднее квадратичное отклонение от тренда (стандартная ошибка аппроксимации):

, где - соответственно фактические и теоретические значения уровня ряда динамики [8, с.201]

- число уровней ряда;

- число параметров в уравнении тренда.

Таблица 13 – Расчетные данные для определения стандартной ошибки аппроксимации.

Годы

y

yt

А

1

2

3

2004

1256,4

1151,06

11096,52

2005

970,2

1155,79

34443,65

2006

1182,3

1160,52

474,3684

2007

1257,1

1165,25

8436,422

2008

1136,6

1169,98

1114,224

ИТОГО

5802,6

5802,6

55565,18

тыс. тонн

=3,182; = 3,182 *136,37 = 433,93 тыс. тонн

Т. о. для 2009 года ожидаемый доверительный прогноз валового сбора зерна по Тамбовской области составит (740,78;1608,64) тыс. тонн, а для 2010 года (745,51; 1613,37).

Вывод: доверительный прогноз показывает, что в 95 % случаев из 100% валовой сбор зерна по Тамбовской области в 2009 году будет находиться в пределах от 740,78 тыс. тонн до 1608,64 тыс. тонн; в 2010 году – от 745,51 тыс. тонн до 1613,37 тыс. тонн.

Заключение

Для статистистико-экономического анализа производства зерна в Тамбовской области в данной работе были использованы следующие статистические приемы:

- метод группировки, выявляющий зависимость между валовым сбором зерна и урожайностью. Разбивка районов Тамбовской области на группы по валовому сбору зерна показала, что количество районов в них распределено неравномерно: в самую многочисленную (II) вошло 12 районов, в двух других примерно одинаково – в I группе 6 районов, во II – 5 районов. С точки зрения эффективности выбранного экономического показателя (урожайности с 1 га) I группа имеет наименьшую урожайность – 14,1 ц/га; а II и III группы имеют приблизительно одинаковую урожайность – 19,7 и 19, 6 ц/га соответственно. Вообще говоря, большая часть сельхозорганизаций в Тамбовской области получают сравнительно невысокие для данной территории урожаи зерна. Так, в 2008 году средний показатель составил 18, 8 ц/га. Одна из причин низкой урожайности – неудовлетворительное состояние земельных угодий, постоянно снижающееся плодородие почвы. Таким образом, потенциал роста эффективности зернового производства находится в прямой зависимости от увеличения поголовья скота, так как именно он – основной источник ценного органического удобрения (навоза). Именно рост поголовья скота можно считать конкурентообразующим фактором, способным обеспечить преимущество производителей зерна, оказать положительное воздействие на эффективность зернового производства в Тамбовской области. [10, с. 64]

- корреляционно-регрессионный анализ, с помощью которого определяется связь между валовым сбором зерна и рентабельностью. В результате расчетов выявлено, что связь между этими признаками прямая и средняя (r=0,361). Т. о. при увеличении валового сбора зерна на 1 тыс. ц рентабельность в среднем по районам будет повышаться на 0,064 %. (b=0,064). Коэффициент детерминации показывает, что изменение результативного признака (рентабельности) от изменения факторного (валового сбора) зависит на 13% . Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении валового сбора зерна на 1 процентный пункт рентабельность увеличивается на 0,52 %.

В целом, проанализировав статистическую литературу, можно сделать вывод, что реализация зерновых культур в 2008 году для всех районов области была прибыльной, а следовательно, рентабельной. В среднем рентабельность по области составляет 60,7 %. [2, с. 12]

- индексный анализ, по результатам которого валовой сбор зерна по Тамбовской области в 2008 году по сравнению с 2007 годом в целом уменьшился на 6022538 ц или на 34,6 %. Это произошло как за счет сокращения посевной площади на 28,7%, так и снижения урожайности на 8,4%.

- ряды динамики. В среднем по данным Тамбовской области за 5 анализируемых периодов с 2004 по 2008 годы валовой сбор зерна составил 252,3 тыс. тонн в год. За год валовой сбор зерна уменьшался на 29,95 тыс. тонн или на 2,5%.

- прогнозирование, по результатам которого установлено, что в 95 % случаев из 100% валовой сбор зерна по Тамбовской области в 2009 году будет находиться в пределах от 740,78 тыс. тонн до 1608,64 тыс. тонн; в 2010 году – от 745,51 тыс. тонн до 1613,37 тыс. тонн.

В целом производство зерна в Тамбовской области не является высокоэффективным, о чем свидетельствует ежегодное уменьшение урожайности зерна, сокращение посевных площадей. Однако зернопроизводство остается рентабельным, в большей степени не из-за низкой себестоимости, а в основном за счет высокой цены реализации. Ухудшение материально- технической базы зерновой отрасли, недостаточный уровень внесения удобрений и использования химических средств защиты растений при удорожании горючего и смазочных материалов, запасных частей не позволяют сельскохозяйственным производителям на больших площадях внедрять энергосберегающие технологии, повышать урожайность зерновых культур, а следовательно, и снижать себестоимость зерна. И все это негативно отражается на уровне рентабельности и конкурентоспособности продукции на мировом зерновом рынке. В связи с этим требуется научная проработка вопросов, касающихся государственной поддержки зерновой отрасли и регулирования рынка зерна, повышения доходности сельхозтоваропроизводителей, расширения посевов зерна за счет вовлечения в оборот заброшенных земель, импортозамещения животноводческой продукции.

Развитие зернового хозяйства страны должно стать одним из приоритетов государственной аграрной политики, т. к. это восполняемый и развиваемый ресурс, рационально управляя которым можно обеспечить высокую отдачу вложенных средств.

Список использованных источников

  1. Афанасьев, В.Н. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие./ В.Н. Афанасьев. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272с.

  2. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов /И.И. Елисеева, М.Н. Юзбашев, 3-е изд. – М.: Финансы и статистика. – 1998.

  3. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие /М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, О.И. Ганченко, 2-е изд. М.: Финансы и статистика – 2002.

  4. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: издательство МСХА – 1998.

  5. Зинченко, А.П. Статистика: Учебник/А.П. Зинченко. – М.: КолосС,2007.–568с.

  6. Имангалиева, А.К. Зерновое производство: состояние и проблемы/ А.К. Имангалиева, Н.Н. Балашова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2006. - №11. – С. 19-26

  7. Минаков, И.А. Экономика производства зерна / И.А. Минаков, И.Н. Евдокимов; Учебное пособие. - Мичуринск, 1999. - 117с.

  8. Небытов, В.Г. Урожайность зерновых в зависимости от погодных условий и удобрения / В.Г. Небытов, В.В. Коломейченко // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2006. - №11. – С. 15-23.

  9. Чарыкова, О.Г. Зерновое производство как основа формирования рынка зерна ЦЧР/ О.Г. Чарыкова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2006. - №4. – С. 31-39

  10. Шмойлова, Р.А. Теория статистики: Учебник/ Р.А. Шмойлова, В.П. Микашкин, Н.А. Садовников, Е.Б. Шувалова. – М.: Финансы и статистика, 2003.

41