4) Создание графики в matlab.

Функция plot имеет различные формы, связанные с входными параметрами, например plot(y) создает кусочно-линейный график зависимости элементов y от их индексов. Если вы задаете два вектора в качестве аргументов, plot(x,y) создаст график зависимости y от x (рис. П1.1).

Например, для построения графика значений функций sin от нуля до 2π, сделаем следующее

» t = 0: pi/100: 2*pi

» y = sin(t)

» plot(t,y)

Рис. П1.1

Вызов функции plot с многочисленными парами x-y создает многочисленные графики. MATLAB автоматически присваивает каждому графику свой цвет (исключая случаи, когда это делает пользователь), что позволяет различать заданные наборы данных (рис. П1.2). Например, следующие три строки отображают график близких функций, и каждой кривой соответствует свой цвет:

» t=0:pi/100:2*pi

» y=sin(t)

» y2=sin(t-.25)

» y3=sin(t-.5)

» plot(t,y,t,y2,t,y3)

Рис. П1.2

Возможно изменение цвета, стиля линий и маркеров, таких как знаки плюс ли кружки, следующим образом

plot (x, y, ’цвет_стиль_маркер’)

цвет_стиль_маркер это 1-, 2-, 3- символьная строка (заключенная в одинарные кавычки), составленная из типов цвета, стиля линий и маркеров:

• Символы, относящиеся к цвету: ‘с’,‘m’,‘y’,‘r’,‘g’,‘b’,‘w’ и ‘k’. Они обозначают голубой, малиновый, желтый, красный, синий, белый и черный цвета соответственно.

• Символы, относящиеся к типу линий: ‘-’ для сплошной, ‘--’ для разрывной, ‘:’ для пунктирной, ‘-.’ для штрихпунктирной линии и ‘none’ для её отсутствия.

• Наиболее часто встречающиеся маркеры ‘+’, ‘o’, ‘*’ и ‘x’.

Например, выражение plot(x, y, ‘y:+’) строит желтый пунктирный график и помещает маркеры ‘+’ в каждую точку данных. Если вы определяете только тип маркера, но не определяете тип стиля линий, то MATLAB выведет только маркеры.

При работе с графикой может потребоваться несколько окон для вывода графики.

Для открытия нового окна и выбора его по умолчанию, наберите

figure.

Для того, чтобы сделать существующее окно текущим, наберите

figure(n),

где n – это номер в заголовке окна. В этом случае результаты всех последующих команд будут выводиться в это окно.

С помощью команды hold on вы можете добавлять несколько графиков в одно окно.

Приложение 3

Таблицы к лабораторным работам

Приложение 3A

Приложение 3B

Приложение 3C

Список литературы

1. Дворяшин, Б.В. Основы метрологии и радиоизмерения [Текст]: учеб. пособие для вузов/ Б.В. Дворяшин. – М.: Радио и связь, 1993. – 320 с.: ил.; 21 см. – Библиогр.: с. 316. – 3600 экз. – ISBN 5-256-01020-4.

2. Дворяшин, Б.В. Метрология и радиоизмерения [Текст]: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений/ Б.В. Дворяшин. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 304 с.; 23 см. – Библиогр.: с. 294. – 4000 экз. – ISBN 5-7695-2058-2.

3. Клюев, А.С. Метрологическое обеспечение АСУ ТП [Текст]/ А.С. Клюев, А.Т. Лебедев, Н.П. Миф. – М.: Энергоатомиздат, 1995. – 160 с.: ил.; 21 см. – Библиогр.: с. 157–158. – 750 экз. – ISBN 5-283-01655-2.

4. Кузнецов, В.А. Метрология (теоретические, прикладные и законодательные основы) [Текст]: учеб. пособие/ В.А. Кузнецов, Г.В. Ялунина. – М.: ИПК Издательство стандартов, 1998. – 336 с.; 23 см. – Библиогр.: с. 331-332. – 1000 экз. – ISBN 5-7050-0438-9.

5. Дьяконов, В.П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5 в математике и моделировании [Текст]: полное руководство пользователя/ В.П. Дьяконов. – М.: СОЛОН-Пресс. – 2003. – 576с.; 24 см. – Библиогр.: с. 547-551. – 2000 экз. – ISBN 5-93455-177-9.

Учебное издание