- •Методические рекомендации по выполнению заданий
- •Примеры оформления теоретической части контрольной работы
- •Бизнес - офис предприятия. Использование баз данных ms Excel.
- •6. Один и тот же товар продавался в разных упаковках группами продавцов.
- •8. При изучении одного и того же предмета были использованы различные методики. Результаты успеваемости представлены в таблице в баллах.
- •1. Необходимо получить прогноз значения y на следующий год, используя
- •2. Показать уравнение прогноза.
- •1. Какой прогноз расхода горючего на два квартала 2009 года с помощью функции «Экспоненциальное сглаживание»?
- •2. Построить график.
- •3. Показать уравнение прогноза.
- •1. Получить прогноз выпуска валовой продукции предприятия на следующий год с использованием линейной, логарифмической и экспоненциальной функции.
- •2. Выбрать лучшую тенденцию.
1. Необходимо получить прогноз значения y на следующий год, используя
функция "Регрессия", которая входит в состав пакета "Анализ данных".
2. Показать уравнение прогноза.
14.
В таблице представлены расходы компании на горючее.
ГОД |
КВАРТАЛ |
ДОХОДЫ |
ПРОГНОЗ |
2007 |
1 |
111,8 |
|
2 |
150,9 |
|
|
3 |
200,6 |
|
|
4 |
156,4 |
|
|
2008 |
1 |
118 |
|
2 |
175,2 |
|
|
3 |
156,3 |
|
|
4 |
160,4 |
|
1. Какой прогноз расхода горючего на два квартала 2009 года с помощью функции «Экспоненциальное сглаживание»?
2. Построить график.
3. Показать уравнение прогноза.
15.
День |
Факт |
Прогноз (Ск. средн.) |
Прогноз (Эксп. сглаж.) |
1 |
48 |
|
|
2 |
44 |
|
|
3 |
41 |
|
|
4 |
45 |
|
|
5 |
47 |
|
|
6 |
42 |
|
|
7 |
60 |
|
|
8 |
55 |
|
|
9 |
38 |
|
|
10 |
53 |
|
|
11 |
|
|
|
12 |
|
|
|
В частном магазине ежедневно были совершены покупки, представленные в графе «Факт». Какой прогноз посещения магазина в последующие 2 дня, если использовать инструменты Скользящее среднее и Экспоненциальное сглаживание?
16.
Имеются условные данные динамики выпуска продукции предприятия за 10 лет:
X |
Y |
|
||
1 |
12 |
|
||
2 |
15 |
X - порядковый номер года |
|
|
3 |
13 |
|
||
4 |
16 |
Y - объём валовой продукции предприятия |
||
5 |
17 |
|
||
6 |
18 |
|
||
7 |
16 |
|
||
8 |
19 |
|
||
9 |
20 |
|
||
10 |
21 |
|
1. Получить прогноз выпуска валовой продукции предприятия на следующий год с использованием линейной, логарифмической и экспоненциальной функции.
2. Выбрать лучшую тенденцию.
17.
Процентные ставки банков |
9,9 |
9,5 |
10,5 |
9,3 |
10,4 |
10,7 |
9,1 |
10 |
9,7 |
8,8 |
Построить ряд распределения в виде Гистограммы.
18.
Ясные дни |
8 |
14 |
20 |
25 |
20 |
15 |
Посещаемость музея |
495 |
503 |
380 |
305 |
348 |
465 |
Посещаемость парка |
132 |
348 |
643 |
765 |
743 |
541 |
Вычислить коэффициенты корреляции и провести анализ зависимости посещаемости от погодных условий.
19.
Имеются условные данные динамики выпуска продукции предприятия за 10 лет:
X |
Y |
|
||
1 |
12 |
|
||
2 |
15 |
X - порядковый номер года |
|
|
3 |
13 |
|
||
4 |
16 |
Y - объём валовой продукции предприятия |
||
5 |
17 |
|
||
6 |
18 |
|
||
7 |
16 |
|
||
8 |
19 |
|
||
9 |
20 |
|
||
10 |
21 |
|
1. Получить прогноз выпуска валовой продукции предприятия на следующие 2 года с использованием функции Скользящее среднее.
2. Построить график.
3. Показать уравнение прогноза.
20.
5 менеджеров оценивались по методике психологических характеристик личности руководителя по пятибалльной системе экспертами.
Испытуемые |
Тактичность |
Требовательность |
Критичность |
1 |
70 |
18 |
36 |
2 |
60 |
17 |
29 |
3 |
70 |
22 |
40 |
4 |
46 |
10 |
12 |
5 |
58 |
16 |
31 |
Провести корреляционный анализ зависимости факторов.